La realización de encuestas sobre la población activa es una tarea complicada y costosa que algunos países no pueden llevar a cabo de forma sistemática. En consecuencia, siguen existiendo importantes lagunas de datos en la mayoría de las bases de datos de estadísticas laborales internacionales. Para poder producir estimaciones globales y regionales fiables de los indicadores laborales clave, la OIT ha desarrollado modelos estadísticos que producen estimaciones para los países en los años para los que no se han reportado datos. Estos modelos han sido sometidos a pruebas de precisión estadística y permiten a la OIT prever los cambios en los indicadores clave del mercado laboral, así como producir agregados globales y regionales. El resultado final de estos modelos es un conjunto completo de estadísticas laborales nacionales junto con los agregados globales y regionales. En aras de la transparencia, la OIT publica las estimaciones resultantes a nivel de país y a nivel mundial y regional en la serie de estimaciones modeladas de la OIT.

No todos los países presentan datos estadísticamente comparables. Antes de ejecutar los modelos para obtener las estimaciones, los especialistas en información sobre el mercado de trabajo de la OIT evalúan los datos comunicados por los países y seleccionan únicamente las observaciones que se consideran suficientemente comparables entre países. Los recientes esfuerzos de la OIT por elaborar indicadores armonizados a partir de los microdatos comunicados por los países han aumentado considerablemente la comparabilidad de las observaciones. No obstante, sigue siendo necesario seleccionar los datos en función de los cuatro criterios siguientes (a) tipo de fuente de datos; (b) cobertura geográfica; (c) cobertura por grupos de edad; y (d) presencia de rupturas metodológicas o valores atípicos.

Nuestros modelos también incluyen datos a nivel de país sobre población, crecimiento económico, pobreza y otros indicadores económicos procedentes de las siguientes fuentes:

• Perspectivas de la población mundial de las Naciones Unidas
• Datos del FMI/Banco Mundial sobre indicadores macroeconómicos
• Estimaciones de pobreza del Banco Mundial a partir de la base de datos PovcalNet

Las estimaciones se elaboran mediante una serie de modelos que establecen relaciones estadísticas entre los indicadores del mercado laboral observados y las variables explicativas. Estas relaciones se utilizan para imputar las observaciones que faltan y hacer proyecciones de los indicadores.

Existen muchas relaciones estadísticas potenciales, también llamadas "especificaciones del modelo", que podrían utilizarse para predecir los indicadores del mercado laboral. La clave para obtener estimaciones precisas e insesgadas es seleccionar la mejor especificación del modelo en cada caso. Las estimaciones de los modelos de la OIT se basan generalmente en un procedimiento denominado validación cruzada, que se utiliza para identificar los modelos que minimizan el error y la varianza esperados de la estimación. Este procedimiento consiste en calcular repetidamente una serie de especificaciones de modelos candidatos utilizando subconjuntos aleatorios de los datos: se predicen las observaciones que faltan y se calcula el error de predicción para cada iteración. Esto permite identificar la relación estadística que proporciona la mejor estimación de un determinado indicador del mercado laboral.

El objetivo de las estimaciones modelizadas de la OIT es proporcionar un conjunto completo (sin observaciones ausentes) de estadísticas laborales comparables a nivel internacional. Para lograr estimaciones completas y comparables se llevan a cabo varios procesos de armonización, que pueden dar lugar a estimaciones que difieren de los datos notificados a nivel nacional. Los siguientes procedimientos son la fuente más común de diferencias:

• Comparación de la población en edad de trabajar con las estimaciones de las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas.
• Aplicación de las normas adoptadas por la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo para producir cifras comparables a nivel internacional.
• Ajuste de las clasificaciones con fines de normalización. Por ejemplo, ajustar los datos para tener en cuenta las diferencias en la cobertura de edad.
• Procedimientos de consistencia interna. Cada edición de las estimaciones modelizadas de la OIT es internamente consistente por construcción. Esto implica garantizar que los componentes sumen el total en cada observación en todos los indicadores relacionados. Estos procedimientos de normalización pueden producir diferencias con respecto a las fuentes nacionales.
• Mitigación de las rupturas de las series temporales. Para producir estadísticas comparables a lo largo del tiempo, en algunos casos es necesario ajustar las cifras dentro de una serie temporal para tener en cuenta los cambios de metodología, cobertura u otras dimensiones relevantes.

Las estimaciones de los modelos de la OIT abarcan una gran variedad de indicadores. Por ello, las actualizaciones de los insumos y las mejoras metodológicas se aplican de forma escalonada. El sello de tiempo indica la fecha de producción de las estimaciones, también denominada edición. La fecha de producción es importante porque indica aproximadamente la fecha de corte para la inclusión de las observaciones notificadas a nivel nacional como entrada en los modelos. Además, las estimaciones con la misma fecha de producción han sido normalizadas para garantizar su coherencia interna. Por ejemplo, la suma de ocupación en todos los sectores económicos será igual a la suma en todas las ocupaciones. Sin embargo, para las estimaciones con diferentes fechas de producción, este no será el caso.

Mejoramos constantemente las estimaciones de los modelos de la OIT. Las revisiones suelen producirse por uno de estos tres motivos:

• Los países ponen a disposición nuevos datos. La base de datos de ILOSTAT se actualiza constantemente a medida que se dispone de nuevas estadísticas laborales nacionales. En algunos casos, esto sólo puede ocurrir después de un retraso significativo, lo que obliga a la OIT a sustituir las estimaciones de ese año por las estadísticas comunicadas.
• Las revisiones se realizan en otras bases de datos utilizadas por nuestro modelo estadístico. Los modelos econométricos de la OIT utilizan bases de datos mantenidas por otras organizaciones internacionales, como las Perspectivas de la Población Mundial de la ONU y las Perspectivas de la Economía Mundial del FMI. Estas bases de datos están sujetas periódicamente a sus propias revisiones, lo que puede dar lugar a revisiones en las estimaciones del modelo de la OIT.
• Es necesario revisar los datos históricos. Periódicamente, es necesario revisar los datos de años anteriores a medida que surge nueva información. 

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