La serie de estimaciones modelizadas de la OIT proporciona un conjunto completo de estadísticas del trabajo comparables a escala internacional, que incluye tanto observaciones notificadas a escala nacional como datos imputados para países con datos ausentes. Las imputaciones se producen a través de una serie de modelos econométricos mantenidos por la OIT. El objetivo de la estimación de los indicadores del mercado de trabajo para los países con datos ausentes es obtener un conjunto de datos de panel equilibrado para poder calcular cada año agregados regionales y mundiales con una cobertura de países coherente. Esto permite a la OIT analizar las estimaciones globales y regionales de los indicadores clave del mercado de trabajo y las tendencias relacionadas. Además, los datos resultantes a nivel de país, que combinan tanto las observaciones declaradas como las imputadas, constituyen un conjunto de datos único e internacionalmente comparable de indicadores clave del mercado de trabajo.
Las estimaciones de los países con información muy limitada sobre el mercado laboral tienen un alto grado de incertidumbre. Por lo tanto, las estimaciones de los países con información nacional limitada no deben considerarse datos "observados", y hay que tener mucho cuidado al utilizar estos datos para el análisis, especialmente a nivel de país.
Para más información sobre las estimaciones modeladas por la OIT, consulte esta descripción metodológica.
Recogida y evaluación de datos
Las estimaciones modelizadas de la OIT se derivan generalmente para 189 países, desglosadas por sexo y edad, según proceda. Para determinados indicadores, se realiza un desglose adicional por zonas rurales/urbanas. Antes de ejecutar los modelos para obtener las estimaciones, los especialistas en información sobre el mercado de trabajo del Departamento de Estadística de la OIT, en cooperación con el Departamento de Investigación, evalúan los datos existentes comunicados por los países y seleccionan únicamente las observaciones que se consideran suficientemente comparables entre países.
Los recientes esfuerzos de la OIT por elaborar indicadores armonizados a partir de los microdatos comunicados por los países han aumentado considerablemente la comparabilidad de las observaciones. No obstante, sigue siendo necesario seleccionar los datos en función de los cuatro criterios siguientes (1) tipo de fuente de datos; (2) cobertura geográfica; (3) cobertura por grupos de edad; y (4) presencia de rupturas metodológicas o valores atípicos.
Selección de datos y revisión de las estimaciones históricas
Como en años anteriores, las estimaciones modelizadas de la OIT se han actualizado para tener en cuenta nueva información. Es importante señalar que la nueva información puede afectar y revisar los datos históricos más antiguos si los nuevos datos son un tipo de fuente de datos más fiable o si crean rupturas metodológicas. Esto puede llevar a la eliminación de datos incluidos anteriormente. Así, las tendencias históricas de las estimaciones modelizadas de la OIT a partir de noviembre de 2023 pueden ser diferentes de las de noviembre de 2022 debido a la introducción de nuevos datos.
Una diferencia importante entre las estimaciones modelizadas de la OIT de noviembre de 2022 y las de noviembre de 2023 se refiere a la inclusión de observaciones de la Encuesta Periódica de Población Activa (EPA) de la India. En la edición de noviembre de 2022, los datos más actualizados disponibles para la India eran los de 2018 y 2019. En la edición de noviembre de 2023, los datos de la EPA de 2020, 2021, 2022 y el primer semestre de 2023 están disponibles y se han incluido en el modelo.
En el modelo de participación en la población activa, se han excluido las observaciones de la EPA para 2018 y 2019, ya que parecen presentar una comparabilidad limitada tanto con los resultados anteriores de la ENS como con los resultados más recientes de la EPA. Dado el tamaño del país, esto tiene un impacto considerable en los agregados globales.
Agrupaciones de países
La ONU no tiene un conjunto estandarizado de agrupaciones regionales. Las agrupaciones de ILOSTAT se basan en las regiones utilizadas a efectos administrativos por la OIT, que pueden diferir de las de otras organizaciones. Éstas no suelen cambiar con el tiempo.
ILOSTAT también presenta agrupaciones de ingresos basadas en la clasificación del Banco Mundial. Las economías del mundo se asignan a uno de los cuatro grupos de renta: países de renta baja, media-baja, media-alta y alta. Las clasificaciones se actualizan cada año el 1 de julio y se basan en la RNB per cápita en dólares corrientes del año anterior. Los agregados de las estimaciones modelizadas de la OIT de la edición de noviembre reflejan las clasificaciones de ingresos del Banco Mundial de julio de ese año. Por lo tanto, las estimaciones de diferentes ediciones no reflejarán las mismas agrupaciones de ingresos.
Vea la lista completa de países por región y grupo de ingresos.
PREGUNTAS FRECUENTES
La realización de encuestas sobre la población activa es una tarea complicada y costosa que algunos países no pueden llevar a cabo de forma sistemática. En consecuencia, siguen existiendo importantes lagunas de datos en la mayoría de las bases de datos de estadísticas laborales internacionales. Para poder producir estimaciones globales y regionales fiables de los indicadores laborales clave, la OIT ha desarrollado modelos estadísticos que producen estimaciones para los países en los años para los que no se han reportado datos. Estos modelos han sido sometidos a pruebas de precisión estadística y permiten a la OIT prever los cambios en los indicadores clave del mercado laboral, así como producir agregados globales y regionales. El resultado final de estos modelos es un conjunto completo de estadísticas laborales nacionales junto con los agregados globales y regionales. En aras de la transparencia, la OIT publica las estimaciones resultantes a nivel de país y a nivel mundial y regional en la serie de estimaciones modeladas de la OIT.
No todos los países presentan datos estadísticamente comparables. Antes de ejecutar los modelos para obtener las estimaciones, los especialistas en información sobre el mercado de trabajo de la OIT evalúan los datos comunicados por los países y seleccionan únicamente las observaciones que se consideran suficientemente comparables entre países. Los recientes esfuerzos de la OIT por elaborar indicadores armonizados a partir de los microdatos comunicados por los países han aumentado considerablemente la comparabilidad de las observaciones. No obstante, sigue siendo necesario seleccionar los datos en función de los cuatro criterios siguientes (a) tipo de fuente de datos; (b) cobertura geográfica; (c) cobertura por grupos de edad; y (d) presencia de rupturas metodológicas o valores atípicos.
Nuestros modelos también incluyen datos a nivel de país sobre población, crecimiento económico, pobreza y otros indicadores económicos procedentes de las siguientes fuentes:
- Perspectivas de la población mundial de las Naciones Unidas
- Datos del FMI/Banco Mundial sobre indicadores macroeconómicos
- Estimaciones de la pobreza del Banco Mundial a partir de la base de datos de la Plataforma de Pobreza y Desigualdad (PIP)
Las estimaciones se elaboran mediante una serie de modelos que establecen relaciones estadísticas entre los indicadores del mercado laboral observados y las variables explicativas. Estas relaciones se utilizan para imputar las observaciones que faltan y hacer proyecciones de los indicadores.
Existen muchas relaciones estadísticas potenciales, también llamadas "especificaciones del modelo", que podrían utilizarse para predecir los indicadores del mercado laboral. La clave para obtener estimaciones precisas e insesgadas es seleccionar la mejor especificación del modelo en cada caso. Las estimaciones de los modelos de la OIT se basan generalmente en un procedimiento denominado validación cruzada, que se utiliza para identificar los modelos que minimizan el error y la varianza esperados de la estimación. Este procedimiento consiste en calcular repetidamente una serie de especificaciones de modelos candidatos utilizando subconjuntos aleatorios de los datos: se predicen las observaciones que faltan y se calcula el error de predicción para cada iteración. Esto permite identificar la relación estadística que proporciona la mejor estimación de un determinado indicador del mercado laboral.
El objetivo de las estimaciones modelizadas de la OIT es proporcionar un conjunto completo (sin observaciones ausentes) de estadísticas laborales comparables a nivel internacional. Para lograr estimaciones completas y comparables se llevan a cabo varios procesos de armonización, que pueden dar lugar a estimaciones que difieren de los datos notificados a nivel nacional. Los siguientes procedimientos son la fuente más común de diferencias:
- Comparación de la población en edad de trabajar con las estimaciones de las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas.
- Aplicación de las normas adoptadas por la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo para elaborar cifras comparables a escala internacional.
- Ajuste de las clasificaciones con fines de normalización. Por ejemplo, ajustar los datos para tener en cuenta las diferencias en la cobertura de edad.
- Procedimientos de consistencia interna. Cada edición de las estimaciones modelizadas de la OIT es internamente consistente por construcción. Esto implica garantizar que los componentes sumen el total en cada observación en todos los indicadores relacionados. Estos procedimientos de normalización pueden producir diferencias con respecto a las fuentes nacionales.
- Mitigación de las rupturas de las series temporales. Para producir estadísticas comparables a lo largo del tiempo, en algunos casos es necesario ajustar las cifras dentro de una serie temporal para tener en cuenta los cambios de metodología, cobertura u otras dimensiones relevantes.
Las estimaciones modelizadas de la OIT abarcan una gran variedad de indicadores. Por ello, las actualizaciones de los insumos y las mejoras metodológicas se aplican de forma escalonada. El sello de tiempo indica la fecha de producción de las estimaciones, también denominada edición. La fecha de producción es importante porque indica aproximadamente la fecha límite para la inclusión de las observaciones notificadas a nivel nacional como datos de entrada en los modelos. Además, las estimaciones con la misma fecha de producción se han normalizado para garantizar su coherencia interna. Por ejemplo, la suma de la ocupación en todos los sectores económicos será igual a la suma en todas las ocupaciones. Sin embargo, en el caso de las estimaciones con fechas de producción diferentes, no será así.
Mejoramos constantemente las estimaciones de los modelos de la OIT. Las revisiones suelen producirse por uno de estos tres motivos:
- Los países facilitan nuevos datos. La base de datos ILOSTAT se actualiza constantemente a medida que se dispone de nuevas estadísticas nacionales del trabajo. En algunos casos, esto sólo puede ocurrir tras un retraso significativo, lo que obliga a la OIT a sustituir las estimaciones de ese año por las estadísticas comunicadas.
- Se realizan revisiones de otras bases de datos utilizadas por nuestro modelo estadístico. Los modelos econométricos de la OIT utilizan bases de datos mantenidas por otras organizaciones internacionales, como las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas y las Perspectivas de la Economía Mundial del FMI. Estas bases de datos están sujetas periódicamente a sus propias revisiones, que pueden dar lugar a revisiones en las estimaciones modelizadas de la OIT.
- Es necesario revisar los datos históricos. Periódicamente, es necesario revisar los datos de años anteriores a medida que surge nueva información.
Consulte las diferentes opciones en nuestra página de difusión y análisis.
Indicadores del mercado laboral
Los indicadores del mercado laboral se estiman mediante una serie de modelos que establecen relaciones estadísticas entre los indicadores del mercado laboral observados y las variables explicativas. Estas relaciones se utilizan para imputar las observaciones que faltan y realizar proyecciones de los indicadores.
Existen muchas relaciones estadísticas potenciales, también llamadas "especificaciones del modelo", que podrían utilizarse para predecir los indicadores del mercado laboral. La clave para obtener estimaciones precisas e imparciales es seleccionar la mejor especificación del modelo en cada caso. Las estimaciones de los modelos de la OIT se basan generalmente en un procedimiento llamado "validación cruzada", que se utiliza para identificar los modelos que minimizan el error y la varianza esperados de la estimación. Este procedimiento consiste en calcular repetidamente una serie de especificaciones de modelos candidatos utilizando subconjuntos aleatorios de los datos: se predicen las observaciones que faltan y se calcula el error de predicción para cada iteración. Cada modelo candidato se evalúa en función del error cuadrático medio pseudofuera de la muestra, aunque también se evalúan otras métricas, como la estabilidad de los resultados, en función del modelo. Esto permite identificar la relación estadística que proporciona la mejor estimación de un determinado indicador del mercado laboral. Cabe señalar que la relación estadística más adecuada para este fin puede variar según el país.
La referencia para las estimaciones modelizadas de la OIT es la Revisión 2022 de las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas, que proporciona estimaciones y proyecciones de la población total desglosadas en grupos de edad de cinco años. La población en edad de trabajar comprende a todas las personas mayores de 15 años. Aunque los modelos utilizados para estimar todos los indicadores siguen el mismo enfoque básico, existen diferencias entre los distintos modelos debido a características específicas de los datos subyacentes. En esta descripción metodológica se ofrecen más detalles sobre cada modelo, mientras que a continuación se ofrece una visión general.
Países en conflicto
Dentro de la serie de modelos econométricos utilizados para elaborar estimaciones de losindicadores del mercado de trabajo en los países y años para los que no se dispone de datos comunicados por los países y para elaborar previsiones, la OIT incluye un modelo econométrico para los países durante los años de conflicto. El modelo econométrico mide la elasticidad de la variable objetivo de interés y la ocupación y el PIB per cápita (durante 2020, un período de graves perturbaciones de la oferta y la demanda) para todos los países con datos disponibles. A continuación, el modelo utiliza estas elasticidades estimadas para reflejar los cambios en la variable objetivo utilizando los cambios en la ocupación y el PIB per cápita durante los años de conflicto. Un ejemplo de esta metodología puede encontrarse en el Monitor de la OIT sobre el mundo del trabajo. Décima edición para Ucrania. Dada la situación excepcional, incluida la escasez de datos pertinentes, las estimaciones para los países en años de conflicto están sujetas a una incertidumbre excepcionalmente elevada.
Población activa, la ocupación estructura y la subutilización de la fuerza de trabajo
Para hacer un seguimiento de la participación en el mercado laboral de la población en edad de trabajar se elaboran estimaciones de la población activa, desglosadas por sexo y edad. La población activa mide la participación activa en el mercado laboral: la suma de las personas empleadas y las desempleadas. Para analizar la estructura de la ocupación se estima la distribución de la ocupación en función de cuatro desagregaciones diferentes: la ocupación estatus, actividad económica (sector), ocupación, clase económica (pobreza laboral) e informalidad. Para medir la subutilización de la fuerza de trabajo, se dispone de numerosas series desagregadas por sexo y edad: la desocupación tasa, la subutilización de la fuerza de trabajo tasas (LU2, LU3, LU4 y la brecha de empleo), la tasa NEET (jóvenes que no cursan la ocupación, educación o formación), la tasa de subempleo relacionada con el tiempo, y todos los indicadores subyacentes relacionados. Para algunos de los indicadores descritos se produce un desglose por zonas rurales/urbanas. Sólo se dispone de proyecciones para determinados indicadores. Además, para las estimaciones de la informalidad y la brecha de empleo sólo se dispone de estimaciones agregadas.
Horas trabajadas
El modelo nowcasting de la OIT relativo a los cambios en las horas trimestrales trabajadas durante la pandemia ha sido sustituido por un modelo anual de horas trabajadas. Esta nueva serie de indicadores relacionados con las horas incluye el total de horas semanales trabajadas de las personas empleadas, la relación entre el total de horas semanales trabajadas y la población de 15 a 64 años, la media de horas semanales realmente trabajadas por persona empleada y el número de puestos de trabajo equivalentes a tiempo completo (suponiendo 40 o 48 horas trabajadas por semana).
Ingresos laborales
El conjunto de datos abarca 189 países, así como agregados mundiales y regionales. Los datos se basan en la recopilación de microdatos armonizados de la OIT. Para producir series temporales coherentes para todos los países, se utilizan modelos estadísticos para extrapolar e imputar los puntos de datos que faltan. El conjunto de datos contiene dos indicadores clave: la proporción de los ingresos del trabajo y la distribución de los ingresos del trabajo, siguiendo la recomendación de la Comisión Global de la OIT sobre el Futuro del Trabajo de desarrollar nuevos indicadores distributivos. Además, los nuevos datos sobre la participación de la mano de obra comparables internacionalmente se utilizarán para supervisar los avances hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
Salarios
La metodología para estimar las tendencias salariales mundiales y regionales fue desarrollada por la OIT para las anteriores ediciones del Informe Mundial sobre Salarios (GWR) en colaboración entre los departamentos técnicos y el Departamento de Estadística, tras cuatro revisiones por pares realizadas por cinco expertos independientes. El apéndice del GWR describe la metodología adoptada como resultado de este proceso.
Las estimaciones globales sobre salarios no se publican en ILOSTAT.
Migración laboral
La tercera edición de las Estimaciones mundiales de la OIT sobre los trabajadores migrantes internacionales: Resultados y Metodología presenta las estimaciones más recientes sobre el stock de trabajadores migrantes internacionales, desglosadas por edad, sexo, grupo de país-ingreso y región, así como la metodología de estimación. El año de referencia es 2019. El informe es anterior al inicio de la crisis COVID-19, que ha afectado a la magnitud y las características de la migración laboral internacional.
Las estimaciones globales sobre migración laboral no se publican en ILOSTAT.
Trabajo infantil
La edición actual (sexta) de las Estimaciones Mundiales del Trabajo Infantil proporciona estimaciones actualizadas para 2020 y se ha elaborado por primera vez en colaboración con UNICEF. Las estimaciones OIT-UNICEF se basan en las normas internacionales relativas a las estadísticas sobre trabajo infantil, que fueron adoptadas por la 20ª Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) en octubre de 2018. Estas normas esbozan las definiciones estadísticas del trabajo infantil y sus componentes, el trabajo peligroso realizado por niños y las peores formas de trabajo infantil distintas del trabajo peligroso. Para medir las tendencias del trabajo infantil y otros indicadores relacionados a nivel regional y mundial, se desarrollaron una serie de modelos econométricos para tener en cuenta la no aleatoriedad en los datos faltantes. Estos esfuerzos mejoran la precisión de las estimaciones y también garantizan la replicabilidad del proceso de estimación, facilitando así las actualizaciones y el desarrollo de estimaciones globales posteriores. Un informe presenta los protocolos metodológicos utilizados para la elaboración de las Estimaciones Mundiales OIT-UNICEF sobre el Trabajo Infantil 2020.
Publicaciones
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Resumen metodológico de las estimaciones modelizadas de la OIT
La serie de estimaciones modelizadas de la OIT proporciona un conjunto completo de estadísticas del trabajo comparables a nivel internacional, que incluye tanto las observaciones notificadas a nivel nacional como los datos imputados para los países con datos ausentes. Las imputaciones se producen mediante una serie de modelos econométricos mantenidos por la OIT. Este documento describe la metodología de la serie.
Estimaciones globales de la OIT sobre los trabajadores migrantes internacionales - Resultados y metodología
Este informe ofrece estimaciones globales y regionales, desglosadas por grupo de ingresos, género y edad. También describe los datos, las fuentes y la metodología utilizados, así como las correspondientes limitaciones. El informe pretende contribuir al Pacto Mundial para la Migración Segura, Ordenada y Regular de 2018 y a la consecución de las metas 8.8 y 10.7 de los ODS.
ocupación y la clase económica en el mundo en desarrollo
En este documento se presenta un modelo para generar estimaciones y proyecciones nacionales de la distribución de los empleados en cinco clases económicas para 142 países en desarrollo durante el periodo comprendido entre 1991 y 2017. Las estimaciones nacionales se utilizan para producir estimaciones agregadas de la ocupación por clase económica para ocho regiones en desarrollo y para el mundo en desarrollo en su conjunto. Estimamos que el 41,6% de los trabajadores del mundo en desarrollo eran de clase media o superior en 2011, más del doble que en 1991. Sin embargo, las cifras regionales muestran que la pobreza generalizada y la vulnerabilidad a la pobreza persisten en muchas regiones en desarrollo. Un mayor crecimiento de la clase media en el mundo en desarrollo, que refleje y apoye un desarrollo económico más amplio, requerirá mayores niveles de productividad y una expansión del número de empleos de calidad.