Évitez ces 5 erreurs de débutant lorsque vous utilisez les bases de données de l'OIT

Contenant plus de 100 millions de points de données, le portail ILOSTAT est une véritable mine d'or pour les data scientists chevronnés, mais il peut être difficile à utiliser pour ceux qui ont moins d'expérience. Nous expliquons ici cinq erreurs typiques des débutants afin que vous puissiez les éviter.
© Franki Chamaki / Unsplash
© Franki Chamaki / Unsplash

Erreur n° 1 : être trompé par des termes similaires

Des mots qui semblent être synonymes dans le langage courant peuvent parfois désigner des concepts différents dans les statistiques du travail et, par conséquent, des indicateurs différents dans les bases de données du BIT.

Dans un précédent blog d'ILOSTAT, il a été souligné, par exemple, que le travail et l'emploi ne sont pas synonymes dans les statistiques du travail : L'"emploi" désigne toute activité exercée pour produire des biens ou fournir des services en échange d'une rémunération ou d'un profit, tandis que le "travail" est un concept plus large qui, outre l'emploi, comprend également le travail bénévole, le travail de production à usage personnel et diverses autres formes de travail.

Il existe de nombreux autres termes du marché du travail susceptibles de prêter à confusion. Par exemple, considérez les mots apparentés "employés" et "employé". Toutes les personnes employées ne sont pas des salariés. Les salariés ont un emploi rémunéré et sont titulaires d'un contrat de travail, qui leur donne droit à une rémunération de base. Les personnes employées, en revanche, comprennent non seulement les salariés mais aussi les indépendants, dont la rémunération dépend des bénéfices qu'ils tirent des biens et services qu'ils produisent ou fournissent.

Diapositive précédente
Diapositive suivante

Dans certains cas, il est évident qu'il existe des différences conceptuelles entre les termes, mais les définir de manière distincte peut tout de même constituer un défi. Par exemple, la plupart des utilisateurs de données ne seraient pas en mesure d'énumérer toutes les similitudes et les différences entre "gains", "rémunération" et "coûts de la main-d'œuvre". En êtes-vous capable ?

En cas de doute, évitez de confondre des termes similaires en consultant la page des concepts et définitions sur le site d'ILOSTAT. Elle contient un large éventail de ressources qui vous aideront à mieux comprendre les statistiques du travail, du glossaire aux guides et manuels approfondis.

Erreur n° 2 : supposer que toutes les données sont créées de la même manière

Malgré l'existence de normes et de directives statistiques et les efforts de l'OIT pour produire des séries de données harmonisées basées sur celles-ci, toutes les données ne sont pas comparables.

Examinons de plus près la définition standard du chômage, selon laquelle les personnes en âge de travailler sont considérées comme des chômeurs si elles (a) n'ont pas d'emploi, (b) sont actuellement disponibles pour occuper un emploi et (c) ont mené des activités de recherche d'emploi. Certains pays n'appliquent qu'une partie de cette définition, exigeant que deux des trois critères soient remplis pour qu'une personne soit considérée comme chômeur. Cela fausse inévitablement les comparaisons entre pays.

Le fait d'exclure le critère de la recherche d'un emploi de la définition du chômage conduit à une forte surestimation du taux de chômage. Dans certains pays, le taux officiellement déclaré peut être deux à trois fois supérieur à ce qu'il serait si les trois critères étaient utilisés.

Par ailleurs, l'exclusion du critère de la disponibilité actuelle pour occuper un emploi conduit généralement à une surestimation plus subtile du taux de chômage, car les personnes qui recherchent activement un emploi sont le plus souvent disponibles pour occuper un emploi, si celui-ci se présente.

Cet exemple souligne l'importance de prendre en compte les réserves relatives à la définition des indicateurs ou aux méthodologies de mesure. Les différences entre les approches suivies par les pays auront presque certainement un impact sur les comparaisons entre pays.

La bonne nouvelle est que le nombre de ces mises en garde est limité, car la plupart des données des bases de l'OIT proviennent du traitement des microdonnées du Département des statistiques, où les normes internationales sont appliquées de manière cohérente.

Erreur n° 3 : ignorer les erreurs flagrantes

Si quelque chose ne semble pas correct, il s'agit probablement d'une erreur. Toutes les données du portail d'ILOSTAT font l'objet d'une vérification approfondie, qu'elles soient communiquées par les États membres ou produites par notre équipe. Cependant, étant donné que des millions de nouveaux points de données sont publiés sur le portail chaque année, certaines erreurs peuvent se glisser occasionnellement. En cas de doute, il est toujours préférable de vérifier auprès de nous.

Desola Lanre-Ologun / Unsplash

Erreur n° 4 : se concentrer sur les mauvaises mesures

Le taux de chômage est l'indicateur du marché du travail le plus fréquemment utilisé par les analystes et les journalistes du monde entier. Toutefois, le fait de s'appuyer uniquement sur cet indicateur ne donne qu'une image limitée de la situation du marché du travail. C'est particulièrement vrai dans les pays où, au-delà d'un taux de chômage élevé, il existe des déficits de travail décent, tels que des conditions de travail inadéquates et un manque de protection sociale ; c'est aussi généralement le cas en période de crise.

Prenons l'exemple de la crise du COVID-19. Pour évaluer l'ampleur des perturbations qu'elle a causées sur les marchés du travail, il ne suffit pas de se concentrer exclusivement sur l'évolution du taux de chômage, car cela ne tient pas compte des travailleurs qui connaissent une réduction du nombre d'heures travaillées ou qui passent à l'inactivité temporaire ou permanente.

La série du Moniteur du BIT sur COVID-19 et le monde du travail utilise des informations sur les fermetures de lieux de travail, les pertes d'heures de travail, l'informalité, les taux de chômage et d'inactivité pour quantifier et analyser les effets de la crise. Pour plus d'informations, consultez la dernière édition du Moniteur du BIT.

Les plus de 400 indicateurs couverts par le portail ILOSTAT, qui contient plus de 100 millions de points de données, vous permettront immanquablement d'élargir le champ de votre analyse.

Erreur n° 5 : ne pas utiliser pleinement l'explorateur de données

La majorité des utilisateurs tireront le meilleur parti des données du portail ILOSTAT en travaillant avec l'explorateur de données intégré. Cet outil interactif possède de nombreuses fonctionnalités intéressantes, même si l'utilisation de certaines d'entre elles n'est pas toujours évidente.

Voici un récapitulatif des principales fonctions de l'explorateur de données :

Remarques finales

Que vous commenciez tout juste à utiliser les statistiques du travail de l'OIT ou que vous soyez un spécialiste des données chevronné, j'espère que ces conseils vous auront été utiles. Vous trouverez ci-dessous quelques liens rapides pour votre référence. Si vous avez encore besoin d'aide pour naviguer sur le portail et la base de données d'ILOSTAT, n'hésitez pas à me contacter. Il y a de fortes chances que ce soit moi qui réponde à votre demande !

Auteurs

  • Mabelin Villarreal-Fuentes

    Mabelin est statisticienne à l'unité de production et d'analyse des données du département des statistiques du BIT. Elle a une grande expérience des statistiques du marché du travail et est spécialisée dans l'interprétation des données. Elle est actuellement détachée auprès de la Section des statistiques et de la démographie du HCR.

  • Marie-Claire Sodergren

    Marie-Claire est économiste senior au sein de l'unité de production et d'analyse des données du département des statistiques de l'OIT.

Inscrivez-vous à notre newsletter

Tout le contenu le plus récent du Département des statistiques de l'OIT livré dans votre boîte de réception une fois par trimestre.

Défiler vers le haut
Skip to content