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Emploi et tendances sociales 2026

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Emploi et tendances sociales 2026

16 janvier 2026

Ce rapport examine la situation des marchés du travail mondiaux, soulignant la stabilité de l'emploi global, parallèlement à une stagnation des progrès en matière de qualité des emplois et à un creusement des inégalités. Il analyse les pressions démographiques, économiques et liées à la productivité qui façonneront le monde du travail au cours de l'année à venir et décrit les défis à relever pour parvenir à une croissance plus inclusive.

Foire aux questions

Les estimations sont établies à l'aide d'une série de modèles qui établissent des relations statistiques entre les indicateurs observés du marché du travail et des variables explicatives. En général, un algorithme sophistiqué identifie les relations qui minimisent l'erreur attendue de l'estimation. Ces relations sont utilisées pour imputer les observations manquantes et pour établir des projections pour les indicateurs.

Tous les pays ne fournissent pas des données statistiquement comparables. Avant de décider d’inclure ou non les données d’un pays, l’OIT évalue la source (par exemple, la main-d’œuvre nationale la main-d’œuvre ou un recensement de la population), vérifie si celle-ci est représentative à l’échelle nationale ou si elle se limite aux zones urbaines, et examine si elle comprend des données pour des tranches d’âge comparables. Les efforts récemment déployés par l’OIT pour produire des indicateurs harmonisés à partir des microdonnées communiquées par les pays ont considérablement amélioré la comparabilité des observations. 

Nos modèles intègrent également des données nationales sur la population, l'emploi, la croissance et la pauvreté, ainsi que des indicateurs économiques provenant des sources suivantes :

  • Perspectives de la population mondiale des Nations unies
  • Données du FMI et de la Banque mondiale sur les indicateurs macroéconomiques
  • Estimations de la pauvreté de la Banque mondiale à partir de la base de données PovcalNet

Nous améliorons constamment lesestimations basées sur le modèle de l'OIT. Cela s'explique généralement par l'une des trois raisons suivantes :

  • Les pays publient de nouvelles données.La base de données statistiques sur le travail de l’OIT, ILOSTAT, est constamment mise à jour à mesure que la main-d’œuvre nouvelles la main-d’œuvre nationales la main-d’œuvre sont publiées. Dans certains cas, cela peut ne se produire qu’après un délai considérable, ce qui oblige l’OIT à remplacer ses estimations pour l’année en question par les statistiques communiquées.
  • Des révisions sont apportées à d'autres bases de données utilisées par notre modèle statistique. Comme indiqué ci-dessus, nos modèles économétriques utilisent des bases de données gérées par d'autres organisations internationales, telles que les Perspectives démographiques mondiales des Nations unies et les Perspectives de l'économie mondiale du FMI. Ces bases de données font périodiquement l'objet de leurs propres révisions, dont nos modèles doivent tenir compte.
  • Les données historiques doivent être révisées.Périodiquement, les données des années précédentes doivent être révisées à mesure que de nouvelles informations apparaissent, susceptibles d'influencer la manière dont l'OIT interprète ces données dans son modèle. 

Les pays sont invités à respecter les conventions, recommandations et lignes directrices de laConférence internationale des statisticiens du travaillorsqu'ils communiquent leurs données. Cependant, certains pays choisissent d'appliquer des définitions différentes des indicateurs lorsqu'ils communiquent leurs données au niveau national. La plupart des données utilisées dans les séries d'estimations modélisées de l'OIT proviennent des tableaux de microdonnées de l'OIT. En d'autres termes, l'OIT recueille les ensembles de données d'enquête auprès des pays et les traite afin d'obtenir des statistiques du travail comparables au niveau international. Les chiffres obtenus grâce au traitement des microdonnées de l'OIT peuvent différer des statistiques nationales. 

En ce qui concerne les agrégats mondiaux, les données nationales sur le chômage publiées depuis 2017 couvrent 67,5 % de la la main-d’œuvre mondiale. Les agrégats mondiaux incluent les données publiées pour les pays représentant près des trois quarts de la main-d’œuvre mondiale la main-d’œuvre 2015, et plus de 97 % de la la main-d’œuvre mondiale la main-d’œuvre 2010. 

En ce qui concerne la couverture régionale, les chiffres présentés pour les Amériques, l’Europe et l’Asie centrale sont presque exclusivement des données déclarées (réelles). L'Afrique affiche le taux de couverture le plus faible, avec environ 15 % de la main-d’œuvre de la région la main-d’œuvre depuis 2017. Toutefois, la couverture à plus long terme est nettement meilleure, avec près de 88 % de la main-d’œuvre de la région la main-d’œuvre par au moins un taux de chômage publié depuis 2010. La région des États arabes affiche la deuxième couverture de données déclarées la plus faible, avec environ 48 % de la main-d’œuvre de la région la main-d’œuvre par une ou plusieurs estimations du chômage depuis 2017 et plus de 96 % couverte depuis 2010. Vient ensuite l’Asie et le Pacifique, avec une couverture de plus de 67 % depuis 2017 et de près de 74 % depuis 2015. 

Le fait qu’une donnée donnée de la séried’estimations modélisées de l’OITsoit déclarée ou imputée (générée par le modèle) est indiqué dans les tableaux de données correspondants publiés sur ILOSTAT.  De plus, une donnée est qualifiée d’« ajustée » si elle a été obtenue en combinant des données déclarées et d’autres sources de données. Par exemple, dans un pays pour lequel le taux la main-d’œuvre est déclaré, le la main-d’œuvre sera ajusté puisqu’il est calculé en combinant le taux déclaré avec la référence démographique issue de la base de données des Perspectives démographiques mondiales des Nations Unies. 

Vous trouverez de plus amples informations dans la publication ci-dessous ou en consultant la page consacrée aux estimations modélisées de l'OIT sur ILOSTAT. 

Aperçu méthodologique des estimations modélisées de l'OIT

25 janvier 2023

La série des estimations modélisées du BIT fournit un ensemble complet de statistiques du travail comparables au niveau international, comprenant à la fois des observations déclarées au niveau national et des données imputées pour les pays dont les données sont manquantes. Les imputations sont produites par une série de modèles économétriques gérés par le BIT. Ce document décrit la méthodologie de la série.

EN SAVOIR PLUS »

Veuillez citer les données figurant dans le WESO Data Companion comme suit : Organisation internationale du Travail, estimations modélisées de l'OIT.

Les données utilisées pour établir lerapport « Perspectives mondiales de l'emploi et de la société : Tendances »sont recueillies par les pays qui transmettent régulièrement des statistiques sur l'emploi à l'OIT. La réalisation d'enquêtes est une tâche complexe et coûteuse que certains pays ne sont pas en mesure d'effectuer de manière systématique. Pour pallier cette situation, l'OIT a mis au point des modèles statistiques afin de combler les lacunes pour les pays et les années pour lesquels aucune donnée n'a été communiquée. Ces modèles ont été testés pour garantir leur exactitude statistique et permettent à l’OIT de prévoir l’évolution des principaux indicateurs du marché du travail ainsi que de produire des agrégats mondiaux et régionaux. Le résultat final de ces modèles est un ensemble complet de statistiques nationales sur le travail, ainsi que des agrégats mondiaux et régionaux, qui sont publiés dans la série de donnéesdes estimations modélisées de l’OITet utilisés dans l’outil WESO Data Finder.

Vous pouvez contacter notre équipe en écrivant à [email protected]. Nous apprécions vos commentaires !

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