Des données précises sont la pierre angulaire d'une politique efficace. Les gouvernements s'appuient sur les données pour déterminer comment les lois, les politiques, les plans et les programmes sont conçus. Les données nationales permettent également de contrôler l'impact des lois, des politiques, des plans et des programmes après leur mise en œuvre.
Lorsqu'il s'agit de politiques et de programmes visant à améliorer l'inclusion des personnes handicapées dans l'économie, les données sur les disparités en matière d'éducation, de formation et d'emploi entre les personnes handicapées et non handicapées peuvent éclairer la prise de décision. Des initiatives telles que les Base de données des indicateurs du marché du travail des personnes handicapées (DLMI) de l'ILOSTAT joue un rôle important en fournissant une plateforme qui fournit des données actualisées et comparables au niveau international, ventilées par handicap, pour une série d'indicateurs du marché du travail.
Les pays africains manquent de données sur le marché du travail des personnes handicapées
Cependant, tous les systèmes de données ne sont pas égaux. À l'heure actuelle, la couverture des indicateurs ventilés par handicap pour les pays africains est médiocre. Pour les indicateurs clés du marché du travail de l'ILOSTAT, seule la moitié environ des pays d'Afrique dispose de données ventilées sur le handicap. Il s'agit d'une limitation importante : on estime que 16 % de la population mondiale souffre de handic aps et il est fréquent que la prévalence des handicaps soit plus élevée chez les femmes.
De nombreux pays n'incluent pas de questions sur le statut du handicap dans leurs enquêtes la main-d’œuvre , ce qui empêche toute désagrégation ; plusieurs pays n'ont pas du tout d'enquête régulière la main-d’œuvre .
Les lacunes observées au niveau des indicateurs découlent des lacunes des enquêtes sur les ménages représentatives au niveau national. Lorsqu'il s'agit de collecter des données sur le marché du travail concernant les personnes handicapées, la meilleure pratique consiste pour les pays à intégrer des questions sur le statut du handicap dans les enquêtes de routine la main-d’œuvre ou d'autres enquêtes sur les ménages. L'inclusion de ces questions signifie que toutes les données sur le marché du travail collectées dans le cadre de l'enquête peuvent ensuite être ventilées en fonction du statut du handicap. Cependant, cette approche n'est pas encore très répandue en Afrique.
Ensemble succinct du Groupe de Washington sur le fonctionnement
Le Washington Group Short Set on Functioning (WG-SS) est un ensemble de questions qui évalue le degré de difficulté qu'éprouve un individu à fonctionner dans un ou plusieurs des domaines suivants : vision, audition, mobilité, cognition, soins personnels et communication. Chaque question, qui est formulée en termes de difficultés rencontrées par le répondant dans l'accomplissement de certaines activités associées à chaque domaine, fait l'objet d'une réponse sur une échelle allant de "aucune difficulté" à "quelques difficultés", en passant par "beaucoup de difficultés" et, enfin, par "ne peut pas faire du tout". Le GT-SS s'éloigne des mesures médicalisées et reflète l'approche de la Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé (CIF) de l'Organisation mondiale de la santé, qui conceptualise le handicap comme un état dynamique pouvant affecter la capacité d'une personne à participer à la vie quotidienne. Les questions du GT peuvent être utilisées pour recueillir des données sur le handicap qui soient comparables d'un pays à l'autre. Cependant, bien qu'il s'agisse de l'une des mesures du handicap basées sur la population les plus largement utilisées aujourd'hui, il existe des limites à l'utilisation de l'enquête WGSS, y compris des préoccupations d'une importance particulière pour le contexte africain. Néanmoins, l'intégration du WG-SS dans les enquêtes la main-d’œuvre est possible et facilite la désagrégation des données au niveau de la population. L'OIT a inclus ces questions dans le questionnaire modèle de l'EFT et a encouragé leur utilisation.
Au contraire, la plupart des pays se situent sur un continuum de progrès vers des enquêtes la main-d’œuvre régulières et sensibles au handicap. Ce continuum va des pays qui ne communiquent aucune donnée nationale sur le marché du travail à l'OIT ou qui disposent de données sur le marché du travail ne permettant pas de ventiler les handicaps, à ceux qui mènent des enquêtes régulières sur la main-d’œuvre contenant systématiquement une mesure du handicap permettant la ventilation.
En Afrique, 31 pays disposent d'au moins une année de données ventilées sur le handicap dans l'ILOSTAT pour la période de 20 ans allant de 2002 à 2022. La carte ci-dessous montre où se situent les pays africains sur le continuum de progrès décrit ci-dessus. Par exemple, le Rwanda dispose de six points dans le temps - en 2014, 2017, 2018, 2019, 2020 et 2021 - où des données ventilées par handicap sont disponibles à partir de l'enquête la main-d’œuvre . De même, le Botswana et le Sénégal ont chacun cinq points dans le temps, et la Zambie et le Ghana en ont quatre chacun. Certains pays comme les Seychelles semblent aller dans la bonne direction, avec au moins deux enquêtes la main-d’œuvre consécutives récentes incluant des données sur le handicap. Toutefois, si ces pays progressent, il reste encore 15 pays qui n'ont qu'un seul point temporel d'enquête où la ventilation des données sur le handicap était possible et 23 autres pays qui ne disposent d'aucune donnée ventilée sur le handicap.
Lorsque des données existent, elles révèlent des inégalités de résultats entre les personnes handicapées et non handicapées
Lorsque des données sur le marché du travail existent, elles mettent en évidence des disparités flagrantes entre les personnes handicapées et non handicapées. Par exemple, au Sénégal, 78 % des jeunes handicapés ne sont ni en emploi, ni en éducation, ni en formation (NEET), contre seulement 33 % des personnes non handicapées. Même pour ceux qui travaillent, nous constatons des niveaux de rémunération nettement inférieurs. Par exemple, au Ghana et au Nigeria, les revenus mensuels des personnes handicapées ne représentent respectivement que 50 % et 49 % des revenus des personnes non handicapées. Ce type de données peut être utilisé pour plaider en faveur d'investissements dans des politiques sociales et économiques favorisant l'intégration des personnes handicapées. Lorsqu'elles n'existent pas, il devient plus difficile d'évaluer l'ampleur des besoins au niveau national et de cibler les ressources de manière efficace et équitable.
Un nouveau module d'enquête de l'OIT promet de mettre en lumière les obstacles à l'emploi des personnes handicapées
Alors que la prochaine étape pour de nombreux pays consiste à mener des enquêtes régulières sur la main-d’œuvre qui contiennent une mesure du handicap, un nouveau module de l'EFT développé par l'OIT offre une nouvelle frontière dans la nuance des données sur le handicap. Le module complémentaire de l'EFT sur les difficultés fonctionnelles et les obstacles à l'emploi permettra d'éclairer davantage les facteurs d'inégalité entre les personnes handicapées et non handicapées. Le module comprend des informations sur les obstacles et les attitudes auxquels les personnes handicapées sont confrontées sur le marché du travail et s'efforce de donner un aperçu des principaux moteurs de ces inégalités et d'identifier les domaines à améliorer et les politiques à renforcer. Le module comprend des questions, qui ne seront posées qu'aux personnes handicapées, sur les facteurs qui facilitent le travail, le soutien familial, les horaires et les tâches de travail, les adaptations du lieu de travail, l'attitude des employeurs, l'attitude des travailleurs, les processus de certification du handicap et la réception d'avantages en espèces ou en nature.
Associé à la collecte régulière de données sur la participation à la main-d’œuvre , ce module pourrait améliorer de manière significative les capacités des pays à planifier et à répondre aux défis auxquels sont confrontées les personnes handicapées, et contribuer au suivi des progrès vers les cibles 8.5 (sur l'emploi productif) et 1.3 (sur la couverture de la protection sociale) des ODD, et soutenir les rapports sur les articles 27 (sur le droit de toutes les personnes handicapées à travailler sur la base de l'égalité avec les autres) et 28 (sur le droit des personnes handicapées à la protection sociale) de la Convention des Nations unies relative aux droits des personnes handicapées (CNUDPH).
Ce module a été utilisé en Mongolie et en Irak et il est prévu de l'intégrer dans les prochaines enquêtes la main-d’œuvre qui seront menées au Lesotho et au Malawi dans le courant de l'année.
La dernière considération pour les pays qui travaillent à l'amélioration de leurs systèmes de données sur le handicap concerne l'échantillonnage intentionnel
Étant donné que la part de la population souffrant d'un handicap est souvent faible en Afrique - inférieure à l'estimation mondiale de 16 % - nous observons souvent des échantillons de personnes handicapées de très petite taille dans les enquêtes sur les ménages représentatives au niveau national. Ces petits échantillons limitent la fiabilité des estimations des indicateurs clés du site la main-d’œuvre lorsqu'ils sont ventilés en fonction du handicap et empêchent de réaliser des analyses portant sur d'autres caractéristiques démographiques. Cela signifie qu'il est plus difficile d'obtenir des estimations significatives des résultats sur le marché du travail pour des sous-groupes - par exemple en fonction du type de handicap, de l'âge, du sexe ou de la localisation rurale ou urbaine. Un échantillonnage intentionnel des personnes handicapées est nécessaire pour améliorer notre capacité à comprendre les vulnérabilités qui se croisent et la manière dont elles affectent les résultats sur le marché du travail.
Lorsque les pays tentent de progresser vers la ventilation des handicaps et veulent maximiser l'utilité des données collectées, il peut être nécessaire d'adapter les pratiques d'échantillonnage, telles que l'échantillonnage stratifié, afin de garantir des tailles d'échantillons adéquates de personnes handicapées. La manière d'y parvenir varie selon le contexte, mais des lignes directrices existent qui peuvent être utilisées pour aider les pays à garantir une représentation adéquate des personnes handicapées dans leurs ensembles de données la main-d’œuvre .
L'investissement dans les systèmes de données se justifie fortement du point de vue de l'équité en matière de handicap.
Pris ensemble, ces faits - la faible couverture des données ventilées par handicap sur le site la main-d’œuvre , l'existence d'une voie claire pour augmenter la couverture et la possibilité de mieux comprendre les inégalités dans les résultats du marché du travail - plaident fortement en faveur d'un investissement dans les systèmes de données. Les enquêtes par sondage auprès des ménages, telles que les enquêtes la main-d’œuvre ou d'autres enquêtes sur l'emploi, devraient être mises à jour afin d'inclure une mesure valable du statut du handicap. Cette modification relativement peu coûteuse permettrait de tirer parti des initiatives de collecte de données existantes pour faire progresser l'inclusion du handicap grâce à la ventilation des indicateurs clés par statut de handicap. Dans la mesure du possible, de nouveaux modules d'enquête visant à comprendre les obstacles à l'emploi des personnes handicapées peuvent également être ajoutés. Enfin, pour permettre une analyse plus approfondie en fonction de caractéristiques telles que le type de handicap, le sexe ou le revenu, les pays pourraient examiner comment les systèmes de données peuvent être optimisés pour représenter intentionnellement les personnes handicapées dans les enquêtes nationales. Ce faisant, les systèmes de données peuvent être renforcés afin d'éclairer l'élaboration de politiques et de programmes transformateurs.
Ce blog a été rédigé par Xanthe Hunt et Mallory Baxter. Xanthe Hunt est chercheuse principale à l'Institute for Life Course Health Research de l'université de Stellenbosch. Elle est consultante en matière de synthèse des connaissances pour la Mastercard Foundation. Mallory Baxter est responsable de la recherche stratégique à la Mastercard Foundation.
La Mastercard Foundation aspire à un monde où chacun a la possibilité d'apprendre et de prospérer et, par le biais de sa stratégie Young Africa Works, s'efforce de permettre à 30 millions de jeunes femmes et hommes en Afrique d'obtenir un travail digne et épanouissant d'ici à 2030. Reconnaissant qu'une inclusion significative des jeunes handicapés commence par l'écoute et l'apprentissage, la Mastercard Foundation a soutenu un programme de recherche visant à cartographier le paysage politique et à entendre directement les jeunes handicapés. La première phase de ce travail, "Disability-Inclusive Education and Employment : Comprendre le contexte", utilise les données de la base de données de l'OIT sur les indicateurs du marché du travail des personnes handicapées et d'autres sources pour cartographier le paysage des politiques et des programmes d'éducation et d'emploi inclusifs dans sept pays d'Afrique. La série est disponible ici.
La recherche a été menée en partenariat avec l'International Centre for Evidence in Disability de la London School of Hygiene & Tropical Medicine, l'université d'Addis-Abeba, l'université du Ghana, l'université de Nairobi, l'université d'Abuja, Lifetime Consulting, l'Umbrella of Organizations of Persons with Disabilities in the fight against HIV & AIDS and for Health Promotion, le Global Research and Advocacy Group (GRAG) et le Medical Research Council/Uganda Virus Research Institute & London School of Hygiene & Tropical Medicine (MRC/UVRI & LSHTM) Uganda Research Unit.
