Inclusion et diversité sur le marché du travail : un appel pour des statistiques sur le travail des LGBT

L'égalité des chances en matière d'emploi et l'égalité de traitement dans l'emploi sont des éléments essentiels du travail décent. Pour les travailleurs LGBT+ confrontés à la discrimination sur le marché du travail dans le monde entier, c'est loin d'être une réalité. Mais pour connaître l'ampleur et les formes de cette discrimination, nous avons besoin de statistiques sur le travail des personnes LGBT+.

La diversité et l'inclusion sur le marché du travail sont des valeurs fondamentales susceptibles de favoriser la croissance et le développement.

Des marchés du travail solides et durables ne laissent personne de côté et garantissent un travail décent pour tous. Et il n'y a pas de travail décent sans égalité des chances en matière d'emploi et sans égalité de traitement dans l'emploi.

Malheureusement, de nombreux travailleurs de la communauté LGBT+ dans le monde sont encore confrontés à une forte discrimination sur le marché du travail. Même dans les pays dotés d'une législation protégeant les personnes contre la discrimination fondée sur l'orientation sexuelle ou l'identité de genre, cela se produit encore.

LGBT

  • Lesbienne,
  • Gay,
  • Bisexuel ,
  • Transgenre et
  • les communautés liées.

Nous savons que cela se produit parce que nous avons suffisamment de preuves (par exemple, consultez les résultats du projet PRIDE de l'OIT). Mais ces preuves ne sont pas toujours statistiques - elles sont généralement anecdotiques. Nous avons besoin de statistiques fiables et actualisées sur la situation des personnes LGBT+ sur le marché du travail pour connaître l'ampleur de la discrimination au travail et les différentes formes qu'elle prend. Nous avons besoin de statistiques pour savoir dans quelle mesure notre marché du travail est réellement inclusif. 

Une compilation statistique pour suivre l'évolution juridique

Trop de pays dans le monde criminalisent encore les personnes LGBT+ et ont des lois discriminatoires à leur égard. Cependant, il est encourageant de constater que de nombreux autres pays ont fait de grands progrès au cours des dernières décennies pour garantir les droits de l'homme et du travail des personnes LGBT+. Ces progrès concernent à la fois la législation contre la discrimination et la reconnaissance juridique des relations entre personnes de même sexe. Les cadres juridiques ont évolué à cet égard, notamment en Europe, en Amérique du Nord et en Amérique du Sud. 

Néanmoins, même dans les pays où ces avancées juridiques ont eu lieu, la compilation régulière de données sur la situation des personnes LGBT+ sur le marché du travail reste rare. Malheureusement, trop souvent, l'absence de données signifie l'absence d'action. Ce qui n'est pas quantifié est souvent négligé. Ainsi, nous courons le risque de négliger les difficultés que rencontrent les personnes LGBT+ sur le marché du travail. Et ne pas s'attaquer à ces difficultés revient à passer à côté du plein potentiel productif de tous les travailleurs. 

 

Les statistiques comme antidote à l'invisibilité

Les statistiques nous permettent de rendre visible l'invisible. Ce n'est qu'une fois qu'une chose est visible que nous pouvons commencer à la traiter. Et cela vaut pour les disparités sociales, économiques et sur le marché du travail auxquelles les personnes LGBT+ sont confrontées (tout comme les autres minorités et groupes marginalisés).

L'égalité des chances et de traitement est un principe fondamental au travail. La discrimination n'est pas seulement répréhensible, elle est également mauvaise pour les affaires. Elle a un coût social et économique élevé. La discrimination dans l'éducation et sur le marché du travail nous fait passer à côté de toute l'étendue du talent des travailleurs LGBT+. Cela affecte les niveaux généraux de productivité et de développement humain.

Dans ce contexte, les statistiques sur le travail des LGBT+ peuvent révéler les questions et les problèmes sous-jacents du marché du travail, ce qui constitue une première étape pour y remédier.

 

La communauté LGBT+ est souvent considérée comme un groupe homogène, mais rien n'est plus éloigné de la vérité. Les personnes LGBT+ sont extrêmement diverses, tout comme leurs situations sur le marché du travail et les difficultés qu'elles rencontrent. Ainsi, la compilation de statistiques sur le travail des personnes LGBT+ peut également nous aider à comprendre ces différences.  

Difficultés dans la collecte des données

Il va sans dire qu'il s'agit d'un domaine très complexe des statistiques du travail. Bien entendu, les possibilités de compilation de données sur la situation des personnes LGBT+ sur le marché du travail et la qualité des données sont étroitement liées à l'acceptation sociale des personnes LGBT+ et au cadre juridique. En d'autres termes, la visibilité statistique des personnes LGBT+ dépend de leur visibilité sociale. 

Nous nous concentrons ici sur les pays qui reconnaissent les relations homosexuelles et l'identité de genre et qui protègent les personnes LGBT+ contre la violence et la discrimination. Pourtant, même dans ces pays, une histoire d'oppression empêche les personnes LGBT+ de s'identifier ouvertement comme telles dans les recensements et les enquêtes. En outre, les personnes interrogées peuvent mal comprendre les questions sur l'orientation sexuelle et l'identité de genre ou simplement préférer ne pas y répondre. 

En raison de ces difficultés (et de bien d'autres), aucun recensement de la population n'a jamais identifié les personnes LGBT+. De plus, les enquêtes qui les ont identifiées ont généralement donné des chiffres très faibles, ce qui entraîne des problèmes de fiabilité.

Lorsque le contexte évolue, la collecte de données doit également évoluer.

L'orientation sexuelle et l'identité de genre sont des sujets sensibles, d'une manière générale. Mais les sujets sensibles le sont pour un lieu et un moment. Ils ne le sont pas partout et pour toujours. Le degré de sensibilité d'un sujet varie en fonction du contexte.

En ce qui concerne les questions LGBT+, à mesure que les cadres juridiques et l'acceptation sociale évoluent, la perception de l'orientation sexuelle et de l'identité de genre en tant que sujets sensibles évolue également. Ce n'est pas parce qu'aucun recensement de la population n'a jamais compilé de données sur les personnes LGBT+ qu'il est impossible de le faire.

En effet, par exemple, l'Office for National Statistics du Royaume-Uni a réalisé une étude détaillée des thèmes possibles à ajouter lors de son prochain recensement (2021). Il s'agissait notamment de l'identité de genre et de l'orientation sexuelle. Lors de l'examen de ces sujets, l'ONS a évalué les besoins des utilisateurs, la conception des questions et l'impact sur la qualité globale des données, et est parvenu à des conclusions éclairées. L'ONS a recommandé d'ajouter des questions facultatives sur l'identité de genre et l'orientation sexuelle aux personnes âgées de 16 ans et plus lors du recensement de 2021.

 

Sources possibles de statistiques sur le travail des personnes LGBT+.

Les recensements de population ont une couverture exhaustive : tous les ménages du territoire sont inclus. Il s'agit d'un dénombrement exhaustif de la population. Il n'y a donc pas de problème de petits nombres (et les problèmes de fiabilité des données qui leur sont associés dans les techniques d'échantillonnage).

Par conséquent, les recensements de la population constituent une source de données potentielle importante sur les communautés LGBT+. Les recensements nous permettent d'identifier les personnes LGBT+ et de connaître leurs conditions de vie. Ils nous fournissent des données de base sur leur situation sociale, économique et sur le marché du travail. 

Aucun recensement de la population n'a encore identifié les personnes LGBT+, mais cela va bientôt changer. Le Royaume-Uni inclura des questions sur l'orientation sexuelle et l'identité de genre dans son recensement de 2021. De même, l'Argentine saisira les informations relatives à l'identité de genre dans son recensement de 2020.

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En Argentine, le recensement de 2020 permettra d'identifier les familles LGBT+ et l'identité de genre.

Bien qu'aucun pays n'ait encore identifié toutes les personnes LGBT+ par le biais d'un recensement, plusieurs pays disposent de données de recensement sur les ménages dirigés par des couples de même sexe. L'Australie, le Canada et l'Irlande en sont des exemples. 

Les enquêtes dérivent un échantillon de la population et étudient les caractéristiques des personnes de l'échantillon au lieu de se référer à l'ensemble de la population. Il existe deux grands types de méthodes d'échantillonnage : l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste. Dans l'échantillonnage probabiliste, chaque unité a une chance connue d'être sélectionnée pour l'échantillon. Ce n'est pas le cas de l'échantillonnage non probabiliste, où les unités n'ont pas la même chance d'être sélectionnées.

Échantillonnage probabiliste

L'échantillonnage probabiliste implique la sélection aléatoire d'un échantillon de la population. Puisque les unités sont sélectionnées au hasard, leur probabilité d'être sélectionnées peut être calculée. Par conséquent, nous pouvons estimer l'erreur d'échantillonnage et extrapoler les résultats à l'ensemble de la population.

En ce qui concerne les questions LGBT, les enquêtes par échantillonnage probabiliste (telles que les enquêtes la main-d’œuvre ) nous permettent de savoir quelle proportion de la population est LGBT+. De plus, elles fournissent des données sur le marché du travail et la situation socio-économique des personnes LGBT+ par rapport au reste de la population.

La collecte de statistiques LGBT par le biais d'enquêtes par sondage probabiliste n'est pas très répandue, mais un certain nombre de pays le font. Dans son rapport Panorama de la société 2019l'OCDE examine la liste des enquêtes par sondage probabiliste utilisées par les pays de l'OCDE pour collecter des données sur les communautés LGBT+. Elle présente les résultats dans le chapitre Le défi LGBT : comment mieux inclure les minorités sexuelles et de genre ?.

Échantillonnage non probabiliste 

Dans l'échantillonnage non probabiliste, les unités n'ont pas une chance égale d'être échantillonnées. L'échantillon est constitué sur la base de la commodité, de jugements ou à des fins de recherche.

L'échantillonnage en boule de neige est un exemple d'échantillonnage non probabiliste largement utilisé pour étudier les communautés LGBT+. Dans l'échantillonnage en boule de neige, chaque personne interrogée renvoie l'enquêteur à des connaissances répondant aux critères de sélection. Dans le cas des études LGBT+, chaque personne LGBT interrogée renvoie à d'autres personnes LGBT+ qu'elle connaît.

Cette méthode est utile lorsque l'échantillon est très petit ou rare, et que les unités (ou les personnes) sont difficiles à trouver. Une enquête basée sur un échantillonnage non probabiliste peut fournir des informations approfondies sur les répondants, mais ces informations ne concernent qu'eux. Les données compilées ne concernent que les répondants. Elles ne peuvent pas être extrapolées à l'ensemble de la population. En d'autres termes, les résultats ne peuvent pas être généralisés, du moins pas de manière fiable.

Des enquêtes par sondage non probabilistes sur les questions LGBT ont été menées en Argentine, en Équateur et au Pérou, pour n'en citer que quelques-unes.

Un aperçu des données d'enquête disponibles

Comme le montre le rapport de l'OCDE Le défi LGBT : comment mieux inclure les minorités sexuelles et de genre ?l'OCDE, seuls 15 pays de l'OCDE ont jusqu'à présent identifié les personnes LGBT dans une enquête représentative au niveau national. Voici quelques-unes de leurs principales conclusions :

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Considérations particulières

S'agissant d'un sujet particulier, sensible dans certains contextes, il convient de garder à l'esprit certaines considérations lorsqu'on envisage de collecter des données sur les questions LGBT.

Confidentialité et anonymat

Garantir la confidentialité et l'anonymat des répondants est crucial dans toute collecte de données. Cependant, lorsqu'il s'agit des populations LGBT+, cela est de la plus haute importance, étant donné leurs expériences d'oppression, de violence et de discrimination.

Objectif de la collecte de données

Les gens peuvent être réticents à répondre à des questions sur l'identité de genre ou l'orientation sexuelle par crainte ou méfiance de l'utilisation qui sera faite de ces informations. Il est donc essentiel d'être franc et clair sur les objectifs de la collecte de données.

Formation des enquêteurs

Les enquêteurs doivent être formés de manière appropriée. Ils doivent comprendre les questions elles-mêmes et être capables de clarifier les doutes éventuels des répondants. Ils doivent également être capables d'expliquer les raisons de ces questions et de rassurer les répondants sur la protection de leur vie privée.

Mode d'enquête et questions

Le mode d'enquête peut grandement affecter la précision des résultats et le taux de réponse. Par conséquent, le choix de la modalité d'enquête ne doit pas être pris à la légère. En particulier, certains types d'enquête donnent aux répondants un sentiment accru d'anonymat, comme les enquêtes en ligne et les formulaires auto-administrés.

Une autre décision importante est de savoir où placer les questions sur l'identité de genre et l'orientation sexuelle dans le questionnaire d'enquête. En outre, la formulation spécifique des questions doit être soigneusement choisie.

Le Williams Institute de la faculté de droit de l'UCLA a effectué des recherches approfondies sur ce sujet et a dressé une liste des meilleures pratiques.

Auteur

  • Rosina Gammarano

    Rosina est statisticienne principale du travail au sein de l'Unité des normes et méthodes statistiques du Département des statistiques de l'OIT. Passionnée par les questions d'inégalité et de genre et par l'utilisation des données pour mettre en lumière les déficits en matière de travail décent, elle est un auteur récurrent du blog ILOSTAT et du Spotlight on Work Statistics (Pleins feux sur les statistiques du travail). Elle a déjà travaillé à l'Unité de production et d'analyse des données du Département des statistiques de l'OIT et au sein de l'équipe du Coordinateur résident des Nations Unies au Mexique.

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