© Marcel Crozet/ OIT
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Estadísticas sobre la economía informal

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Introducción

En muchos países, el sector informal ocupación representa una parte significativa de la economía y del mercado laboral y desempeña un papel importante en la producción, la creación de ocupación y la generación de ingresos. Sin embargo, la informalidad expone a los trabajadores a un mayor riesgo de vulnerabilidad y precariedad. De hecho, la informalidad tiene un fuerte impacto negativo en la adecuación de los ingresos, la seguridad y la salud laboral y las condiciones de trabajo en general.

En un contexto de mercados laborales fragmentados o de redes de seguridad social insuficientes, o cuando los salarios y/o las horas de trabajo en los empleos formales son bajos, los trabajadores pueden recurrir a la informalidad ocupación. Por lo tanto, los indicadores laborales clave, como la tasa de desocupación y el subempleo relacionado con el tiempo, no transmitirían una imagen completa del mercado laboral.

Las estadísticas sobre el sector informal ocupación proporcionan una valiosa información sobre la calidad de ocupación y son cruciales para una comprensión global del mercado laboral, tanto en los países en desarrollo como en los desarrollados.

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Proyectos

A principios de 2021, el Departamento de Estadística de la OIT puso en marcha un proyecto de tres años para la elaboración de estadísticas sobre la informalidad, financiado por la Fundación Bill y Melinda Gates. El proyecto se ejecuta en paralelo a la revisión más amplia de las normas para las estadísticas de la informalidad, que actualmente se lleva a cabo a través del Grupo de Trabajo de la OIT sobre la revisión de las estadísticas de la informalidad. Apoya la integración de las cuestiones de género en las nuevas normas y el desarrollo de orientaciones y herramientas relacionadas con el género para medir la informalidad.

La principal actividad del proyecto es probar los conceptos estadísticos y los cuestionarios de las encuestas de hogares, utilizando entrevistas cognitivas en dos países en 2021 y una prueba piloto sobre el terreno en un país en 2022. Los resultados de estas pruebas servirán de apoyo al grupo de trabajo en sus debates y en la redacción de las nuevas normas, que se adoptarán en la 21ª edición de CIET en 2023.

El proyecto también está evaluando las necesidades existentes y previstas de datos de género sobre la informalidad (demanda de datos) y revisando el uso de los datos en el establecimiento de estrategias y la formulación de políticas, haciendo recomendaciones para fortalecer la producción, la accesibilidad y el uso de las estadísticas de género sobre la informalidad.

Para más información, póngase en contacto con Jessica Gardner, Departamento de Estadística(gardner@ilo.org).

Métodos

Adoptadas en 1993 y 2003, las normas estadísticas actuales para medir la economía informal necesitan ser actualizadas. No están sincronizados con las normas internacionales más recientes para medir el trabajo. La20ª Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) estableció un grupo de trabajo en 2018 para desarrollar un nuevo marco conceptual para medir la informalidad(véase el párrafo 124). La21ª CIET , que se celebrará en 2023, debatirá y adoptará las nuevas normas. Un conjunto completo de herramientas e indicadores guiará la producción, el análisis y el uso de los datos.

Coordinado por la OIT, el Grupo de Trabajo sobre la Revisión de las Estadísticas de la Informalidad incluye representantes de los sistemas estadísticos nacionales, organismos internacionales y socios de desarrollo. Se reúne anualmente con cuatro subgrupos establecidos para apoyar el trabajo entre las sesiones anuales.

Para más información, póngase en contacto con Michael Frosch, Departamento de Estadística(frosch@ilo.org).

Informes y otros documentos pertinentes

Lista de países y agencias del grupo de trabajo

Países

Arabia Saudí, Argentina, Brasil, Chile, China, Colombia, Ecuador, Filipinas, Gambia, Ghana, India, Indonesia, Italia, Jordania, Líbano, Malasia, Marruecos, México, Mongolia, Montenegro, Nigeria, Omán, Pakistán, Palestina, Perú, Polonia, República Dominicana, Sudáfrica, Sri Lanka, Tailandia, Túnez, Uganda y Vietnam.

Observadores

AFRISTAT, DIAL, GCC-STAT, CISSTAT, DATA 2X, EUROFOUND, EUROSTAT, FAO, OCDE, FMI, SPC, ACNUR, División de Estadística de la ONU, ONU Mujeres, WIEGO, Banco Mundial

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