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Introduction
Dans de nombreux pays, l'emploi informel représente une part importante de l'économie et du marché du travail et joue un rôle majeur dans la production, la création d'emplois et la génération de revenus. Cependant, l'informalité expose les travailleurs à un risque accru de vulnérabilité et de précarité. En effet, l'informalité a un impact négatif important sur l'adéquation des revenus, la sécurité et la santé au travail et les conditions de travail en général.
Dans le contexte de marchés du travail fragmentés ou de filets de sécurité sociale insuffisants, ou lorsque les salaires et/ou les heures de travail dans les emplois formels sont faibles, les travailleurs peuvent recourir à l'emploi informel. Ainsi, les principaux indicateurs du travail, tels que le taux de chômage et le sous-emploi lié au temps, ne donnent pas une image complète du marché du travail.
Les statistiques sur l'emploi informel fournissent des informations précieuses sur la qualité de l'emploi et sont essentielles à une compréhension globale du marché du travail, tant dans les pays en développement que dans les pays développés.
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Projets
Au début de l'année 2021, le département des statistiques de l'OIT a lancé un projet de trois ans visant à générer des statistiques sur l'informalité, financé par la Fondation Bill & Melinda Gates. Le projet se déroule parallèlement à la révision plus large des normes relatives aux statistiques sur l'informalité, actuellement entreprise par le groupe de travail de l'OIT sur la révision des statistiques sur l'informalité. Il soutient l'intégration de la dimension de genre dans les nouvelles normes, ainsi que le développement de conseils et d'outils liés au genre pour mesurer l'informalité.
La principale activité du projet consiste à tester des concepts statistiques et des questionnaires d'enquête sur les ménages, en utilisant des entretiens cognitifs dans deux pays en 2021 et un essai pilote sur le terrain dans un pays en 2022. Les résultats de ces tests aideront le groupe de travail dans ses discussions et la rédaction des nouvelles normes, qui seront adoptées par la 21e CIST en 2023.
Le projet évalue également les besoins existants et anticipés en matière de données sexospécifiques sur l'informalité (demande de données) et examine l'utilisation des données dans la définition des stratégies et la formulation des politiques, en formulant des recommandations pour renforcer la production, l'accessibilité et l'utilisation des statistiques sexospécifiques sur l'informalité.
Pour plus d'informations, veuillez contacter Jessica Gardner, Département des statistiques(gardner@ilo.org).
Méthodes
Pages connexes
main-d’œuvre Statistiques (bases de données LFS, STLFS, RURBAN)
Description concise des concepts et définitions, des utilisations, des sources et des limites de main-d’œuvre statistiques dans diverses bases de données (LFS, STLFS, RURBAN).
Indicateurs des ODD liés au marché du travail (base de données ILOSDG)
Description concise des concepts et définitions, utilisations, sources et limites des indicateurs liés au marché du travail développement durable .
Publications
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