Introduction
Dans de nombreux pays, l'emploi informel représente une part importante de l'économie et du marché du travail et joue un rôle majeur dans la production, la création d'emplois et la génération de revenus. Cependant, l'informalité expose les travailleurs à un risque accru de vulnérabilité et de précarité. En effet, l'informalité a un impact négatif important sur l'adéquation des revenus, la sécurité et la santé au travail et les conditions de travail en général.
Dans le contexte de marchés du travail fragmentés ou de filets de sécurité sociale insuffisants, ou lorsque les salaires et/ou les heures de travail dans les emplois formels sont faibles, les travailleurs peuvent recourir à l'emploi informel. Ainsi, les principaux indicateurs du travail, tels que le taux de chômage et le sous-emploi lié au temps, ne donnent pas une image complète du marché du travail.
Les statistiques sur l'emploi informel fournissent des informations précieuses sur la qualité de l'emploi et sont essentielles à une compréhension globale du marché du travail, tant dans les pays en développement que dans les pays développés.
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Projets
Début 2021, le Département des statistiques de l'OIT a lancé un projet de trois ans visant à créer des statistiques sur l'informalité, financé par la Fondation Bill & Melinda Gates. Le projet se déroule parallèlement à l'examen plus large des normes relatives aux statistiques sur l'informalité, actuellement entrepris par le Groupe de travail de l'OIT sur l'examen des statistiques sur l'informalité. Il soutient l'intégration de la dimension de genre dans les nouvelles normes, ainsi que le développement d'orientations et d'outils liés au genre pour mesurer l'informalité.
La principale activité du projet consiste à tester des concepts statistiques et des questionnaires d'enquête auprès des ménages, en utilisant des entretiens cognitifs dans deux pays en 2021 et un essai pilote sur le terrain dans un pays en 2022. Les résultats de ces tests aideront le groupe de travail dans ses discussions et la rédaction des nouvelles normes, qui seront adoptées par la 21e CIST en 2023.
Le projet évalue également les besoins existants et anticipés en matière de données sexospécifiques sur l'informalité (demande de données) et examine l'utilisation des données dans l'établissement de stratégies et la formulation de politiques, en formulant des recommandations pour renforcer la production, l'accessibilité et l'utilisation de statistiques sexospécifiques sur l'informalité.
Pour plus d'informations, veuillez contacter Jessica Gardner, Département des statistiques(gardner@ilo.org).
Méthodes
Adoptées en 1993 et 2003, les normes statistiques actuelles pour mesurer l'économie informelle doivent être mises à jour. Elles ne sont pas en phase avec les normes internationales plus récentes de mesure du travail. La20e Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST) a créé en 2018 un groupe de travail chargé d'élaborer un nouveau cadre conceptuel pour mesurer l'informalité(voir paragraphe 124). La21e CIST en 2023 discutera et adoptera les nouvelles normes. Un ensemble complet d'outils et d'indicateurs guidera la production, l'analyse et l'utilisation des données.
Coordonné par l'OIT, le Groupe de travail sur la révision des statistiques de l'informalité comprend des représentants des systèmes statistiques nationaux, des agences internationales et des partenaires du développement. Il se réunit une fois par an, avec quatre sous-groupes créés pour soutenir le travail entre les sessions annuelles.
Pour plus d'informations, veuillez contacter Michael Frosch, Département des statistiques(frosch@ilo.org).
Rapports et autres ressources pertinentes
- Document de travail
- Rapport de la première réunion
- Rapport de la 2e réunion
- Projet de cadre conceptuel (ver. 27_08_2021)
- Projet de résolution concernant les statistiques sur l'économie informelle
- Outil de sélection du cadre d'indicateurs de l'économie informelle
Liste des pays et agences du groupe de travail
Pays
Afrique du Sud, Arabie saoudite, Argentine, Brésil, Chili, Chine, Colombie, Équateur, Gambie, Ghana, Inde, Indonésie, Italie, Jordanie, Liban, Malaisie, Maroc, Mexique, Mongolie, Monténégro, Nigeria, Oman, Ouganda, Pakistan, Palestine, Pérou, Philippines, Pologne, République dominicaine, Sri Lanka, Thaïlande, Tunisie, Vietnam.
Observateurs
AFRISTAT, DIAL, GCC-STAT, CISSTAT, DATA 2X, EUROFOUND, EUROSTAT, FAO, OCDE, FMI, SPC, HCR, Division des statistiques de l'ONU, ONU Femmes, WIEGO, Banque mondiale.
main-d’œuvre Statistiques (bases de données LFS, STLFS, RURBAN)
Description concise des concepts et des définitions, des utilisations, des sources et des limites des statistiques la main-d’œuvre dans diverses bases de données (EFT, EFTLV, RURBAN).
Indicateurs des ODD liés au marché du travail (base de données ILOSDG)
Description concise des concepts et définitions, des utilisations, des sources et des limites des indicateurs liés au marché du travail le développement durable .
Résolution concernant les statistiques sur l'économie informelle
Cette résolution vise à établir des normes pour les statistiques sur l'économie informelle. Elle définit les concepts statistiques d'activités productives informelles, d'économie informelle, d'économie de marché informelle et de travail informel et fournit des concepts opérationnels, des définitions et des lignes directrices pour la mesure statistique de ses composantes.
Engendrer les statistiques sur l'informalité : lacunes et opportunités
Ce document de travail explore la demande de données sexospécifiques sur l'informalité et les difficultés de mesure rencontrées, et met en évidence les opportunités émergeant de la révision des normes statistiques sur l'informalité qui devraient être adoptées en 2023.
Mesurer l'informalité : Manuel statistique sur le secteur informel et l'emploi informel
Ce manuel est destiné aux offices statistiques nationaux et aux autres producteurs de statistiques qui prévoient des programmes de production de statistiques sur le secteur et l'emploi informels. Le manuel fournit des conseils techniques sur la mise en œuvre des normes internationales, présente des méthodes de mesure alternatives ainsi que des exemples basés sur l'expérience nationale, et comprend des lignes directrices pour la diffusion des statistiques sur le secteur et l'emploi informels.
Mesurer l'économie non observée. Un manuel
L'objectif principal du manuel est de fournir des conseils sur la manière de produire des estimations exhaustives du PIB. Cela signifie qu'il faut s'assurer qu'autant d'activités productives que possible sont observées, c'est-à-dire directement mesurées dans les données de base sur la production, les revenus et les dépenses à partir desquelles les comptes nationaux sont compilés. Cela signifie également qu'il faut s'assurer que les activités non observées sont néanmoins prises en compte, c'est-à-dire qu'elles sont mesurées indirectement lors de l'établissement des comptes nationaux.
Résolution concernant les statistiques de l'emploi dans le secteur informel
Adoptée par la 15e CIST (1993), cette résolution fournit des lignes directrices techniques servant de base à l'élaboration de définitions et de classifications appropriées des activités du secteur informel et à la conception de méthodes et de programmes de collecte de données adéquats, dans l'espoir que ces normes amélioreront la comparabilité internationale des statistiques.
Publications analytiques
Note : De nombreuses publications ne sont disponibles qu'en anglais. Si elles sont disponibles dans d'autres langues, une nouvelle page s'ouvrira, affichant les options à droite.