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main-d’œuvre Statistiques (bases de données LFS, STLFS, RURBAN)

Table des matières

Vue d'ensemble

L'élaboration de politiques fondées sur des données probantes repose sur l'identification et la quantification non seulement des meilleures pratiques sur le marché du travail, mais aussi des inefficacités, telles que la sous-utilisation de la main-d'œuvre et les déficits en matière de travail décent. Il s'agit là de la première étape de l'élaboration de politiques de l'emploi visant à améliorer le bien-être des travailleurs tout en favorisant la croissance économique. Cette vision large du monde du travail nécessite une collecte, une organisation et une analyse complètes des informations sur le marché du travail. Dans ce contexte, les statistiques du site la main-d’œuvre et les bases de données de l'ILOSTAT servent de base au suivi et à l'évaluation de nombreuses questions pertinentes liées au fonctionnement des marchés du travail. 

Cette description se concentre sur les indicateurs la main-d’œuvre (c'est-à-dire les mesures de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre) et s'applique aux bases de données ILOSTAT suivantes :

  • main-d’œuvre Statistiques (LFS)
  • Statistiques à court terme main-d’œuvre (STLFS)
  • Statistiques du marché du travail rural et urbain (RURBAN) 
  • Statistiques sur le marché du travail des jeunes (YouthSTATS) - se référer à la description de la base de données YouthSTATS pour les descriptions spécifiques aux jeunes.
  • Indicateurs du marché du travail relatifs aux handicaps (DLMI) - se référer à la description de la base de données DLMI pour les descriptions spécifiques aux handicaps.
  • Indicateurs d'éducation et d'inadéquation (EMI) - se référer à la description de la base de données EMI pour les descriptions spécifiques à l'éducation et à l'inadéquation.

Voir également les descriptions des indicateurs pour gains et heures de travail.

Les indicateurs de l'EFT et des bases de données connexes énumérées ci-dessus sont basés sur les concepts et les définitions de la Résolution concernant les statistiques de la population active, de l'emploi, du chômage et du sous-emploi, adoptée par la 13e Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST) en 1983. Cela diffère des indicateurs de la base de données Work Statistics - 19th ICLS (WORK), qui sont basés sur les normes de la 19e CIST adoptées en 2013. Bien que ces dernières soient les normes statistiques les plus récentes, la plupart des pays suivent actuellement les normes de la 13e CIST. Les utilisateurs doivent également noter que la plupart des données de la base WORK ne sont pas comparables à celles des bases de données basées sur la 13e CIST. Pour plus d'informations, veuillez vous référer à la page Guide rapide pour comprendre l'impact des nouvelles normes statistiques sur les bases de données d'ILOSTAT.

Taux de participation de la main-d’œuvre

Introduction

Le taux d'activité la main-d’œuvre est une mesure de la proportion de la population en âge de travailler d'un pays qui participe activement au marché du travail, soit en travaillant, soit en cherchant un emploi ; il donne une indication de l'importance de l'offre de main-d'œuvre disponible pour participer à la production de biens et de services, par rapport à la population en âge de travailler. La répartition du site la main-d’œuvre (anciennement connu sous le nom de population économiquement active) par sexe et par groupe d'âge donne un profil de la distribution du site la main-d’œuvre au sein d'un pays.

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur les taux de participation à la main-d’œuvre par sexe et âge, zones rurales/urbaines et éducation. L'ILOSTAT comprend également les estimations de l'OIT sur les taux d'activité la main-d’œuvre par sexe et par âge, qui contiennent à la fois des données déclarées et imputées au niveau national, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limites géographiques à la couverture.1Pour plus d'informations sur la méthodologie utilisée pour produire des estimations harmonisées, voir Bourmpoula, V., Gomis, R et Kapsos, S. : "Estimations et projections de la population active de l'OIT, 1990-2030 (édition 2017)."

Concepts et définitions

Le taux d'activité la main-d’œuvre est le nombre de personnes sur le marché du travail la main-d’œuvre en pourcentage de la population en âge de travailler. Le la main-d’œuvre est la somme du nombre de personnes employées et du nombre de personnes au chômage.2Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, octobre 2013 Ainsi, la mesure du taux de participation la main-d’œuvre nécessite de mesurer à la fois l'emploi et le chômage. L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, au cours d'une brève période spécifiée, telle qu'une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (au travail ou avec un emploi mais sans travailler) ; ou b) emploi indépendant (au travail ou avec une entreprise mais sans travailler). Les chômeurs comprennent toutes les personnes en âge de travailler qui étaient : a) sans travail pendant la période de référence, c'est-à-dire qui n'avaient pas d'emploi salarié ou indépendant ; b) actuellement disponibles pour travailler, c'est-à-dire qui étaient disponibles pour un emploi salarié ou indépendant pendant la période de référence ; et c) à la recherche d'un emploi, c'est-à-dire qui avaient entrepris des démarches spécifiques au cours d'une période récente spécifiée pour chercher un emploi salarié ou indépendant.

La population en âge de travailler est la population au-dessus de l'âge légal de travail, mais à des fins statistiques, elle comprend toutes les personnes au-dessus d'un seuil d'âge minimum spécifié pour lesquelles une enquête sur l'activité économique est effectuée. Pour favoriser la comparabilité internationale, la population en âge de travailler est souvent définie comme l'ensemble des personnes âgées de 15 ans et plus, mais cela peut varier d'un pays à l'autre en fonction des lois et pratiques nationales (certains pays appliquent également une limite d'âge supérieure). 

Le taux d'inactivité est égal à 100 moins le taux d'activité la main-d’œuvre , le taux d'activité étant exprimé par un nombre compris entre 0 et 100. ILOSTAT contient également des statistiques sur les personnes en dehors du site la main-d’œuvre (anciennement connu sous le nom de population économiquement inactive). Le ratio emploi/population est égal au taux d'activité la main-d’œuvre après déduction du chômage du numérateur du taux.

Méthode de calcul

Le taux de participation la main-d’œuvre (LFPR) est calculé comme suit :

TFPB (%) = 100 x population active / population en âge de travailler 

où la main-d’œuvre est égal à l'emploi plus le chômage.

Pour un groupe donné de la population en âge de travailler, le PRP est le pourcentage de ce groupe qui se trouve sur le site la main-d’œuvre. Par exemple, le PRP pour les femmes se calcule comme suit :

LFPRw (%) = 100 x Femmes sur le site la main-d’œuvre / Femmes en âge de travailler 

Interprétation et utilisations

L'indicateur du taux de participation la main-d’œuvre joue un rôle central dans l'étude des facteurs qui déterminent la taille et la composition des ressources humaines d'un pays et dans l'établissement de projections sur l'offre future de main-d'œuvre. L'information est également utilisée pour formuler des politiques de l'emploi, déterminer les besoins en formation et calculer la durée de vie active attendue des populations masculine et féminine ainsi que les taux d'entrée et de sortie de l'activité économique - des informations cruciales pour la planification financière des systèmes de sécurité sociale.

L'indicateur est également utile pour comprendre le comportement des différents segments de la population sur le marché du travail. Le niveau et la structure de la participation à la main-d’œuvre dépendent des possibilités d'emploi et de la demande de revenus, qui peuvent différer d'une catégorie de personnes à l'autre. Par exemple, des études ont montré que les taux de participation des femmes à la main-d’œuvre varient systématiquement, à tout âge, en fonction de leur situation matrimoniale et de leur niveau d'éducation. Il existe également des différences importantes entre les taux d'activité des populations urbaines et rurales, et entre les différents groupes socio-économiques.

La malnutrition, le handicap et les maladies chroniques peuvent affecter la capacité de travailler et sont donc également considérés comme des déterminants majeurs de la participation à la main-d’œuvre , en particulier dans les environnements à faible revenu. Un autre aspect étudié de près par les démographes est la relation entre la fécondité et la participation des femmes la main-d’œuvre . Cette relation est utilisée pour prédire l'évolution des taux de fécondité, à partir du modèle actuel de participation des femmes à l'activité économique.3Voir, par exemple, OIT : "Female la main-d’œuvre participation rate and fertility", dans Key Indicators of the Labour Market, Third Edition, Chapter 1 (Genève, 2003).

La comparaison des taux de participation globaux à la main-d’œuvre des pays à différents stades de développement révèle une relation en forme de U. Dans les économies moins développées, on peut constater que les taux de participation diminuent avec la croissance économique. Dans les économies moins développées, on constate que les taux de participation à la main-d’œuvre diminuent avec la croissance économique. La croissance économique est associée à l'amélioration des résultats scolaires et à l'allongement de la durée des études, à l'abandon des activités agricoles à forte intensité de main-d'œuvre au profit des activités économiques urbaines et à l'augmentation des possibilités de gain, en particulier pour le chef de famille en âge de travailler (25 à 54 ans), de sorte que les autres membres du ménage dont le potentiel de gain est plus faible peuvent choisir de ne pas travailler. L'ensemble de ces facteurs tend à faire baisser le taux de participation global à la main-d’œuvre , tant pour les hommes que pour les femmes, bien que l'effet soit plus faible pour ces dernières et présente une plus grande variation.

Il est également instructif d'examiner la main-d’œuvre les taux de participation des hommes et des femmes par groupe d'âge. L'activité des jeunes (15 à 24 ans) reflète les possibilités d'éducation, tandis que l'activité des travailleurs plus âgés (55 à 64 ans ou 65 ans et plus) ( la main-d’œuvre ) donne une indication de l'attitude à l'égard de la retraite et de l'existence de filets de sécurité sociale pour les retraités. La participation au marché du travail est généralement plus faible pour les femmes que pour les hommes dans chaque catégorie d'âge. Parmi les personnes dans la force de l'âge, les taux féminins sont non seulement inférieurs aux taux masculins correspondants, mais ils présentent également une tendance quelque peu différente. Au cours de cette période de leur cycle de vie, les femmes ont tendance à quitter le site la main-d’œuvre pour donner naissance à des enfants et les élever, avant de revenir - mais à un rythme plus lent - dans la vie active. Dans les économies développées, le profil de la participation des femmes se rapproche de plus en plus de celui des hommes.

Dans une certaine mesure, la manière dont le site la main-d’œuvre est mesuré peut avoir un effet sur la mesure dans laquelle les hommes et les femmes sont inclus dans les estimations du site la main-d’œuvre . À moins que des questions spécifiques ne soient intégrées au questionnaire de l'enquête, la participation de certains groupes de travailleurs peut être sous-estimée - en particulier le nombre de personnes occupées qui (a) ne travaillent que quelques heures au cours de la période de référence, surtout si elles ne le font pas régulièrement ; (b) ont un emploi non rémunéré ; ou (c) travaillent près de leur domicile ou à leur domicile, mélangeant ainsi travail et activités personnelles au cours de la journée. Étant donné que les femmes, plus que les hommes, se trouvent dans ces situations, on peut s'attendre à ce que le nombre de femmes occupant un emploi (et donc le nombre de femmes la main-d’œuvre) ait tendance à être sous-estimé dans une plus large mesure que le nombre d'hommes.

Limites

Les données nationales sur les taux de participation à la main-d’œuvre peuvent ne pas être comparables en raison de différences de concepts et de méthodologies. Le facteur le plus important affectant la comparabilité des données est la source des données. Les données sur la main-d'œuvre obtenues à partir des recensements de la population sont souvent basées sur un nombre restreint de questions sur les caractéristiques économiques des individus, avec peu de possibilités d'approfondissement. Les données qui en résultent ne sont donc généralement pas cohérentes avec les données correspondantes de l'enquête la main-d’œuvre et peuvent varier considérablement d'un pays à l'autre, en fonction du nombre et du type de questions incluses dans le recensement. Les recensements et les enquêtes sur les établissements ne peuvent - de par leur nature - fournir des données que sur la population employée, laissant de côté les chômeurs et, dans de nombreux pays, excluant également les travailleurs engagés dans de petits établissements ou dans l'économie informelle, qui n'entrent pas dans le champ d'application de l'enquête ou du recensement.

Pour les comparaisons internationales des données la main-d’œuvre , la source la plus complète est sans aucun doute les enquêtes la main-d’œuvre . Néanmoins, malgré leur force, les données de l'enquête la main-d’œuvre peuvent contenir des éléments non comparables en termes de portée et de couverture, principalement en raison de différences dans l'inclusion ou l'exclusion de certaines zones géographiques, et dans l'incorporation ou la non-incorporation des conscrits de l'armée. Il existe également des variations dans les définitions nationales du concept la main-d’œuvre , notamment en ce qui concerne le traitement statistique de certains groupes spécifiques, tels que les "travailleurs familiaux aidants" et les "personnes sans emploi, disponibles pour travailler mais ne cherchant pas de travail".

La non-comparabilité peut également résulter de différences dans les limites d'âge utilisées pour mesurer le site la main-d’œuvre (anciennement connu sous le nom de population économiquement active). Certains pays ont adopté des limites d'âge supérieures non standard pour l'inclusion dans le site la main-d’œuvre, avec un seuil de 65 ou 70 ans, ce qui affectera les comparaisons générales, et en particulier les comparaisons des personnes aux niveaux d'âge les plus élevés. Enfin, les différences dans les dates auxquelles les données se réfèrent, ainsi que la méthode de calcul de la moyenne sur l'année, peuvent contribuer à la non-comparabilité des statistiques résultantes.

Dans une large mesure, ces questions de comparabilité ont été abordées dans la construction des estimations modélisées par l'OIT des taux de participation à la main-d’œuvre incluses dans ILOSTAT. Seules les données de l'enquête sur les ménages la main-d’œuvre et du recensement de la population qui sont représentatives de l'ensemble du pays (sans limitation géographique) ont été utilisées dans la construction des estimations. Dans les pays ayant plus d'une source d'enquête, un seul type de source a été utilisé. Si une enquête la main-d’œuvre était disponible pour le pays, les taux de participation la main-d’œuvre dérivés de cette source ont été préférés à ceux dérivés des recensements de la population.

Emploi par activité économique

Introduction

Cet indicateur fournit des informations sur l'emploi dans différentes activités économiques. Les informations par secteur d'activité économique sont particulièrement utiles pour identifier les grandes mutations de l'emploi et les stades de développement. Disposer de statistiques détaillées sur l'emploi par activité économique permet de calculer la part de l'industrie manufacturière dans l'emploi total, qui a été incluse comme l'un des indicateurs proposés pour mesurer les progrès vers la réalisation des développement durable Goals (SDG), au titre de l'objectif 9 (Construire des infrastructures résilientes, promouvoir une industrialisation inclusive et durable et favoriser l'innovation).4L'indicateur SDG 9.2.2 fait référence à l'emploi manufacturier en tant que proportion de l'emploi total. Pour la liste officielle des indicateurs SDG, voir ici

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur l'emploi par branche d'activité économique, également désagrégées par sexe, disponibles en utilisant à la fois des catégories agrégées et détaillées d'activité économique. ILOSTAT comprend également des estimations modélisées par l'OIT de l'emploi par activité économique et par sexe, qui contiennent à la fois des données déclarées et imputées au niveau national, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limites géographiques à la couverture. De plus amples informations sur la méthodologie utilisée pour produire les estimations modélisées du BIT sont fournies ici.

Concepts et définitions

L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, pendant une brève période déterminée, par exemple une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'elles soient au travail ou qu'elles aient un emploi mais ne travaillent pas) ; ou b) emploi indépendant (qu'elles soient au travail ou dans une entreprise mais ne travaillent pas).5Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, octobre 2013.

La population en âge de travailler est la population au-dessus de l'âge légal de travail, mais à des fins statistiques, elle comprend toutes les personnes au-dessus d'un seuil d'âge minimum spécifié pour lesquelles une enquête sur l'activité économique est effectuée. Pour favoriser la comparabilité internationale, la population en âge de travailler est souvent définie comme l'ensemble des personnes âgées de 15 ans et plus, mais cela peut varier d'un pays à l'autre en fonction des lois et pratiques nationales (certains pays utilisent également une limite d'âge supérieure).

La classification par activité économique se réfère à l'activité principale de l'établissement dans lequel une personne a travaillé pendant la période de référence. La branche d'activité économique d'une personne ne dépend pas des tâches ou fonctions spécifiques de son emploi, mais plutôt des caractéristiques de l'unité économique dans laquelle elle travaille.

Les données présentées par branche d'activité économique sont basées sur la Classification internationale type, par industrie, de toutes les branches d'activité économique (CITI). La CITI est la classification internationale de référence des activités productives. Son principal objectif est de fournir un ensemble de catégories d'activités qui peuvent être utilisées pour la collecte et la déclaration de statistiques en fonction de ces activités. La version originale de la CITI a été adoptée en 1948, et elle a été révisée quatre fois depuis lors : en 1968 (CITI Rév. 2), en 1990 (CITI Rév. 3) et en 2008 (CITI Rév. 4). Une version actualisée de la CITI Rév. 3 a été introduite en 2002 pour tenir compte des changements substantiels dans la structure économique de nombreux pays (CITI Rév. 3.1).6Pour de plus amples informations sur la version actuelle de la Classification internationale type, par industrie, de toutes les branches d'activité économique (CITI Rév. 4), veuillez vous reporter au Département des affaires économiques et sociales du Secrétariat des Nations Unies : "Classification internationale type, par industrie, de toutes les branches d'activité économique (CITI), Rev.4", Documents statistiques série M, n°4 (ONU, New York, 2008).

Les statistiques sur l'emploi par activité économique sont présentées dans ILOSTAT à la fois selon les catégories de la dernière version disponible de la CITI et selon les catégories agrégées, sur la base du tableau de correspondance suivant :

Activité économique globaleSections CITI- Rév. 4Sections ISIC- Rev. 3Sections CITI- Rév. 2
AgricultureAA, B1
Non agricoleIndustrieFabricationCD3
ConstructionFF5
Mines et carrières ; approvisionnement en électricité, gaz et eauB, D, EC, E2, 4
ServicesServices marchands (commerce ; transport ; hébergement et restauration ; services aux entreprises et services administratifs)G, H, I, J, K, L, M, NG, H, I, J, K6, 7, 8
Services non marchands (administration publique ; services et activités communautaires, sociaux et autres)O, P, Q, R, S, T, UL, M, N, O, P, Q9
Non classé ailleursX0

Interprétation et utilisations

À mesure que les économies se développent, les emplois sont réaffectés de l'agriculture et d'autres activités primaires à forte intensité de main-d'œuvre vers l'industrie et, enfin, vers le secteur des services ; ce faisant, les travailleurs migrent des zones rurales vers les zones urbaines. Dans une grande majorité de pays, les services sont actuellement le secteur le plus important en termes d'emploi. Dans la plupart des pays restants, l'emploi agricole reste souvent très répandu.

La classification en grands groupes peut masquer des changements fondamentaux dans les modèles industriels. Une analyse des statistiques de l'emploi par activité économique suivant les catégories à un chiffre de la CITI permet d'identifier les industries et services individuels où l'emploi est en croissance ou en stagnation. Associées aux informations sur les offres d'emploi par secteur, les données plus détaillées, examinées dans le temps, donnent une image de l'orientation de la demande de main-d'œuvre et, en tant que telles, peuvent servir de guide aux décideurs politiques qui conçoivent des programmes de compétences et de formation visant à améliorer l'adéquation entre l'offre et la demande de main-d'œuvre. L'emploi dans le secteur manufacturier (CITI 4, catégorie de tabulation C, CITI 3, catégorie de tabulation D et CITI 2, division principale 3) présente un intérêt particulier pour de nombreux chercheurs. On peut également étudier, par exemple, l'évolution de l'emploi dans le secteur de l'hébergement et de la restauration (CITI 4, catégorie de tabulation I et CITI 3, catégorie de tabulation H) dans les pays où le tourisme représente une part importante du produit national brut.

Il est également intéressant d'étudier les flux d'emploi sectoriels en relation avec les tendances de la productivité afin de séparer la croissance de la productivité au sein d'un secteur (c'est-à-dire résultant de changements dans le capital ou la technologie) de la croissance de la productivité résultant des déplacements de travailleurs des secteurs à faible productivité vers les secteurs à plus forte productivité. La ventilation de l'indicateur par sexe permet d'analyser la ségrégation de l'emploi entre les sexes par secteur. Les hommes et les femmes sont-ils également répartis entre les secteurs, ou y a-t-il une concentration de femmes dans le secteur des services ? Les femmes peuvent être attirées par des activités de services moins rémunérées qui permettent des horaires de travail plus flexibles, facilitant ainsi la conciliation des responsabilités familiales et de la vie professionnelle. La ségrégation des femmes dans certains secteurs peut également résulter d'attitudes culturelles qui les empêchent d'occuper certains types d'emplois.

Limites

Un certain nombre de facteurs peuvent limiter la comparabilité des statistiques sur l'emploi par activité économique entre les pays ou dans le temps.

La comparabilité des statistiques de l'emploi entre les pays est surtout affectée par les variations dans les définitions utilisées pour les chiffres de l'emploi. Des différences peuvent résulter de la couverture de l'âge, comme les limites d'âge inférieures et supérieures pour l'activité la main-d’œuvre . Les estimations de l'emploi sont également susceptibles de varier en fonction de l'inclusion ou non des membres des forces armées. Lorsque les forces armées sont incluses dans la mesure de l'emploi, elles sont généralement affectées au secteur des services. Par conséquent, dans les pays qui n'incluent pas les forces armées, le secteur des services a tendance à être sous-estimé par rapport aux pays où elles sont incluses.

Le traitement national de groupes particuliers de travailleurs est un autre domaine où des différences de mesure sont possibles. La définition internationale de l'emploi prévoit l'inclusion de toutes les personnes ayant travaillé au moins une heure au cours de la période de référence.7L'application de la limite d'une heure pour la classification de l'emploi dans le cadre international la main-d’œuvre n'est pas sans détracteurs. Le principal argument est que le fait de classer comme employées des personnes qui exercent une activité économique pendant seulement une heure par semaine, aux côtés de personnes travaillant 50 heures par semaine, conduit à une surestimation flagrante de l'utilisation de la main-d'œuvre. Les lecteurs désireux d'en savoir plus sur la mesure de la sous-utilisation de la main-d'œuvre peuvent se référer au BIT : "Au-delà du chômage :Mesure d'autres formes de sous-utilisation dela main-d'œuvre", Room Document 13, 18e Conférence internationale des statisticiens du travail, Groupe de travail sur la sous-utilisation de la main-d'œuvre, Genève, 24 novembre - 5 décembre 2008. Les travailleurs peuvent être salariés ou indépendants, y compris dans des formes de travail moins évidentes, dont certaines sont traitées en détail dans la résolution adoptée par la 19e CIST, telles que le travail familial non rémunéré, l'apprentissage ou la production non marchande. La majorité des exceptions à la couverture de toutes les personnes employées dans une enquête la main-d’œuvre sont liées à de légères variations nationales par rapport à la recommandation internationale applicable aux autres statuts d'emploi. Par exemple, certains pays ne mesurent que les personnes occupant un emploi rémunéré, tandis que d'autres mesurent "toutes les personnes occupées", c'est-à-dire les salariés et les propriétaires actifs qui perçoivent une rémunération sous forme d'actions de la société. D'autres variations possibles des normes relatives à la mesure de l'emploi total incluent des limites d'heures (au-delà d'une heure) imposées aux membres de la famille contribuant à l'emploi avant d'être inclus dans l'emploi.8"De telles exceptions sont notées dans les notes de bas de page et/ou les champs de métadonnées des tableaux de données de l'ILOSTAT. Le nombre d'heures minimum plus élevé utilisé pour les travailleurs familiaux aidants est conforme à une norme internationale plus ancienne adoptée par la Conférence internationale des statisticiens du travail en 1954. Selon la CIST de 1954, les travailleurs familiaux cotisants devaient avoir travaillé au moins un tiers des heures de travail normales pour être classés comme employés. Ce traitement spécial a été abandonné lors de la CIST de 1982.

Les comparaisons peuvent également être problématiques lorsque la fréquence de la collecte des données varie. L'éventail de la collecte d'informations peut aller d'un mois à 12 mois dans une année. Étant donné que des variations saisonnières de toutes sortes sont indubitablement présentes dans tous les pays, les chiffres de l'emploi peuvent varier pour cette seule raison. De même, des changements dans le niveau d'emploi peuvent se produire tout au long de l'année, mais cela peut être occulté lorsque le nombre d'observations disponibles est faible.

Il est également important de noter que différentes versions de la CITI peuvent être utilisées d'un pays à l'autre, les pays adoptant la version la plus récente à des rythmes différents. Un pays peut continuer à utiliser la version précédente même après avoir commencé une nouvelle série de données selon la version la plus récente. Bien que ces différents systèmes de classification puissent avoir un impact sur la comparabilité aux niveaux détaillés de l'activité économique, les changements d'une CITI à l'autre ne devraient pas avoir un impact significatif sur les informations relatives aux trois grands secteurs présentées dans ILOSTAT.

Emploi par profession

Introduction

Cet indicateur fournit des informations sur la répartition de l'emploi entre les différentes professions. Le fait de disposer de statistiques détaillées sur l'emploi par profession, également ventilées par sexe, permet de calculer la proportion de femmes occupant des postes de direction, qui a été incluse comme l'un des indicateurs permettant de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des développement durable Goals (SDG), au titre de l'objectif 5 (Assurer l'égalité des sexes et l'autonomisation de toutes les femmes et les filles).9L'indicateur 5.5.2 des ODD concerne la proportion de femmes occupant des postes de direction. Pour la liste officielle des indicateurs SDG, voir ici

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur l'emploi par profession, ventilées par sexe, et disponibles à la fois pour des catégories agrégées et détaillées de professions. ILOSTAT comprend également des estimations modélisées par l'OIT de l'emploi par profession et par sexe, qui contiennent à la fois des données déclarées et imputées au niveau national, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limites géographiques à la couverture. De plus amples informations sur la méthodologie utilisée pour produire les estimations modélisées du BIT sont fournies ici.

Concepts et définitions

L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, au cours d'une brève période spécifiée, telle qu'une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais non d'un travail) ; ou b) emploi indépendant (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais non d'un travail).10Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, octobre 2013.

La population en âge de travailler est la population au-dessus de l'âge légal de travail, mais à des fins statistiques, elle comprend toutes les personnes au-dessus d'un seuil d'âge minimum spécifié pour lesquelles une enquête sur l'activité économique est effectuée. Pour favoriser la comparabilité internationale, la population en âge de travailler est souvent définie comme l'ensemble des personnes âgées de 15 ans et plus, mais cela peut varier d'un pays à l'autre en fonction des lois et pratiques nationales (certains pays utilisent également une limite d'âge supérieure).

Les informations sur la profession fournissent une description de l'ensemble des tâches et des fonctions qui sont exécutées par une personne ou qui peuvent lui être attribuées. Les personnes employées sont classées par profession en fonction de leur relation avec un emploi actuel.11Résolution concernant la mise à jour de la Classification internationale type des professions, adoptée par la réunion tripartite d'experts des statistiques du travail sur la mise à jour de la Classification internationale des professions (CITP), 3-6 décembre 2007.

Les données présentées par profession sont basées sur la Classification internationale type des professions (CITP). L'élaboration de la CITP remonte à plusieurs décennies et a toujours été étroitement liée aux travaux de la Conférence internationale des statisticiens du travail. La version originale de la CITP a été publiée en 1958 (CITP-58) et a été révisée trois fois depuis lors : en 1968 (CITP-68), en 1988 (CITP-88) et en 2008 (CITP-08).125Pour plus de détails sur la CITP-08, voir ici.

Les statistiques sur l'emploi par profession sont présentées dans ILOSTAT à la fois selon les catégories de la dernière version disponible de la CITP et selon les niveaux de qualification généraux, sur la base du tableau de correspondance suivant :

Niveau de compétence étenduCITP-08CITP-88
Niveaux de compétence 3 et 4 1. Managers1. Législateurs, hauts fonctionnaires et gestionnaires
2. Professionnels2. Professionnels
3. Techniciens et professionnels associés3. Techniciens et professionnels associés
Niveau de compétence 24. Employés de bureau de soutien4. Greffiers
5. Personnel de service et de vente 5. Travailleurs des services et vendeurs de magasins et de marchés
6. Travailleurs qualifiés de l'agriculture, de la sylviculture et de la pêche6. Travailleurs qualifiés de l'agriculture et de la pêche
7. Artisans et travailleurs des métiers connexes7. Artisans et travailleurs des métiers connexes
8. Conducteurs d'installations et de machines, et monteurs8. Conducteurs et monteurs d'installations et de machines
Niveau de compétence 19. Professions élémentaires9. Professions élémentaires
Forces armées0. Professions des forces armées 0. Les forces armées
Non classé ailleursX. Non classé ailleurs X. Non classé ailleurs

Interprétation et utilisations

Les statistiques professionnelles sont utilisées pour la recherche sur des sujets liés au marché du travail, allant de la sécurité et de la santé au travail à la segmentation du marché du travail. Les analyses professionnelles éclairent également les politiques économiques et du travail dans des domaines tels que la planification de l'éducation, les migrations et les services de l'emploi. Les informations sur les professions sont particulièrement importantes pour l'identification des changements dans les niveaux de compétences sur le site la main-d’œuvre.

Dans de nombreuses économies avancées, mais aussi dans les économies en développement, les modèles de projection de l'emploi professionnel sont utilisés pour informer les politiques visant à répondre aux futurs besoins en compétences, ainsi que pour conseiller les étudiants et les demandeurs d'emploi sur les perspectives d'emploi attendues. Les changements dans la répartition professionnelle d'une économie peuvent être utilisés pour identifier et analyser les étapes du développement. À mesure que les économies se développent et que la main-d'œuvre passe de l'agriculture aux secteurs de l'industrie et des services, ces flux sont également visibles dans la répartition des professions. La part des travailleurs qualifiés de l'agriculture et de la pêche diminuera généralement, tandis que l'augmentation des exigences en matière de compétences se traduira probablement par une diminution de la part des professions élémentaires et une augmentation de la part des groupes professionnels hautement qualifiés tels que les professionnels et les techniciens.

Dans les économies développées, l'augmentation de la part des groupes professionnels hautement qualifiés est associée à la progression de l'économie de la connaissance et à d'autres changements dans la structure des économies. En outre, les changements au sein des groupes professionnels peuvent être tout aussi importants. Par exemple, l'importance croissante des technologies de l'information et de la communication (TIC) a entraîné une prolifération des emplois liés aux TIC.

La ventilation de l'indicateur par sexe permet d'analyser la ségrégation de l'emploi en fonction du sexe. La division des marchés du travail sur la base du sexe est l'une des caractéristiques les plus répandues des marchés du travail dans le monde, qui se traduit par des répartitions professionnelles différentes entre les hommes et les femmes.

Limites

Un certain nombre de facteurs peuvent limiter la comparabilité des statistiques sur l'emploi par profession entre les pays ou dans le temps. La comparabilité des statistiques de l'emploi entre les pays est surtout affectée par les variations dans les définitions utilisées pour les chiffres de l'emploi. La couverture de l'âge, comme les limites inférieures et supérieures de l'activité la main-d’œuvre , peut affecter la comparabilité. Les estimations de l'emploi sont également susceptibles de varier en fonction de l'inclusion ou non des membres des forces armées. Les forces armées constituent un grand groupe professionnel distinct, mais dans certains pays, elles sont incluses dans la profession civile la plus proche, en fonction du type de travail effectué par le membre des forces armées concerné, ou sont incluses dans les travailleurs inclassables. Le traitement national de certains groupes de travailleurs est un autre domaine où des différences de mesure sont possibles. La définition internationale de l'emploi prévoit l'inclusion de toutes les personnes ayant travaillé au moins une heure au cours de la période de référence.13L'application de la limite d'une heure pour la classification de l'emploi dans le cadre international la main-d’œuvre n'est pas sans détracteurs. Le principal argument est que le fait de classer comme employées des personnes qui exercent une activité économique pendant seulement une heure par semaine, aux côtés de personnes qui travaillent 50 heures par semaine, conduit à une surestimation flagrante de l'utilité du travail. Les lecteurs désireux d'en savoir plus sur la mesure de la sous-utilisation de la main-d'œuvre peuvent se référer au BIT : "Au-delà du chômage : Measurement of other forms of labour underutilization", Room Document 13, 18e Conférence internationale des statisticiens du travail, Groupe de travail sur la sous-utilisation de la main-d'œuvre, Genève, 24 novembre - 5 décembre 2008 Les travailleurs peuvent avoir un emploi salarié ou indépendant, y compris des formes de travail moins évidentes, dont certaines sont traitées en détail dans la résolution adoptée par la 19e CIST, telles que le travail familial non rémunéré, l'apprentissage ou la production non marchande. La majorité des exceptions à la couverture de toutes les personnes employées dans une enquête la main-d’œuvre sont liées à de légères variations nationales par rapport à la recommandation internationale applicable aux autres statuts d'emploi. Par exemple, certains pays ne mesurent que les personnes occupant un emploi rémunéré, tandis que d'autres mesurent "toutes les personnes occupées", c'est-à-dire les salariés et les propriétaires actifs qui perçoivent une rémunération sous forme d'actions de la société. D'autres variations possibles des normes relatives à la mesure de l'emploi total incluent des limites d'heures (au-delà d'une heure) imposées aux membres de la famille contribuant à l'emploi avant d'être inclus dans l'emploi.14Ces exceptions sont indiquées dans les notes de bas de page et/ou les champs de métadonnées des tableaux de données d'ILOSTAT. Le nombre d'heures minimum plus élevé utilisé pour les travailleurs familiaux collaborant à l'entreprise est conforme à une norme internationale plus ancienne adoptée par la Conférence internationale des statisticiens du travail en 1954. Selon la CIST de 1954, les travailleurs familiaux cotisants devaient avoir travaillé au moins un tiers des heures de travail normales pour être classés comme employés. Ce traitement spécial a été abandonné lors de la CIST de 1982. Les comparaisons peuvent également être problématiques lorsque la fréquence de la collecte des données varie. L'éventail de la collecte d'informations peut aller d'un mois à 12 mois par an. Étant donné que des variations saisonnières de diverses natures sont indubitablement présentes dans tous les pays, les chiffres de l'emploi peuvent varier pour cette seule raison. En outre, des changements dans le niveau de l'emploi peuvent se produire tout au long de l'année, mais cela peut être masqué lorsque moins d'observations sont disponibles.

Emploi selon le statut dans l'emploi

Introduction

Cet indicateur fournit des informations sur la manière dont les emplois sont classés en fonction du type de risque économique associé et du type d'autorité des titulaires de l'emploi sur les établissements et les autres travailleurs. L'ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur l'emploi par statut dans l'emploi, également ventilées par sexe, disponibles en utilisant à la fois des catégories agrégées et détaillées de statut dans l'emploi. L'ILOSTAT comprend également des estimations modélisées de l'OIT sur la situation dans l'emploi par sexe, qui contiennent à la fois des données déclarées au niveau national et des données imputées, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limites géographiques à la couverture.15 De plus amples informations sur la méthodologie utilisée pour produire les estimations modélisées du BIT sont fournies ici.

Concepts et définitions

L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, au cours d'une brève période spécifiée, telle qu'une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais non d'un travail) ; ou b) emploi indépendant (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais non d'un travail).16Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, octobre 2013.

La population en âge de travailler est la population au-dessus de l'âge légal de travail, mais à des fins statistiques, elle comprend toutes les personnes au-dessus d'un seuil d'âge minimum spécifié pour lesquelles une enquête sur l'activité économique est effectuée. Pour favoriser la comparabilité internationale, la population en âge de travailler est souvent définie comme l'ensemble des personnes âgées de 15 ans et plus, mais cela peut varier d'un pays à l'autre en fonction des lois et pratiques nationales (certains pays utilisent également une limite d'âge supérieure).

La classification par statut d'emploi fait référence aux caractéristiques inhérentes aux emplois occupés par la population active. Les emplois peuvent être classés en fonction du type de contrat de travail explicite ou implicite que la personne a avec d'autres personnes ou organisations. Les critères de base utilisés pour définir les groupes de la classification sont le type de risque économique et le type d'autorité sur les établissements et les autres travailleurs dont disposent les titulaires de l'emploi.

Les données présentées selon la situation dans l'emploi sont basées sur la Classification internationale de la situation dans l'emploi de 1993 (CISA-93). La CSIE-93 classe les emplois en cinq catégories principales, qui peuvent être regroupées en deux grands types d'emplois : les emplois salariés (employés) et les emplois indépendants (employeurs, travailleurs pour compte propre, travailleurs familiaux contribuant et membres de coopératives de producteurs). Une sixième catégorie est réservée aux travailleurs non classables par statut.17Résolution concernant la Classification internationale de la situation dans la profession (CISC), adoptée par la 15e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, janvier 1993.

Les salariés sont les travailleurs qui occupent le type d'emplois définis comme "emplois rémunérés", où les titulaires détiennent des contrats de travail explicites (écrits ou oraux) ou implicites qui leur donnent une rémunération de base qui ne dépend pas directement des revenus de l'unité pour laquelle ils travaillent. Les employeurs sont les travailleurs qui, travaillant pour leur propre compte ou avec un ou plusieurs partenaires, occupent le type d'emplois définis comme "emplois indépendants" (c'est-à-dire des emplois dont la rémunération dépend directement des bénéfices tirés des biens et services produits) et, en cette qualité, ont engagé, de manière continue, une ou plusieurs personnes pour travailler pour eux en tant que salarié(s). Les travailleurs pour compte propre sont les travailleurs qui, travaillant pour leur propre compte ou avec un ou plusieurs associés, occupent le type d'emplois définis comme "emplois indépendants", et n'ont pas engagé de façon continue de salariés pour travailler pour eux. Les membres des coopératives de production sont des travailleurs qui occupent des "emplois indépendants" dans une coopérative de production de biens et de services. Les travailleurs familiaux cotisants sont des travailleurs qui occupent des "emplois indépendants" en tant que travailleurs à leur propre compte dans un établissement orienté vers le marché exploité par une personne apparentée vivant dans le même ménage.

Les statistiques sur l'emploi selon la situation dans l'emploi sont présentées dans ILOSTAT selon les catégories de la CIE-93 et les deux grands groupes que sont les salariés et les indépendants. Il convient de noter que la CSIE-93 a été mise à jour avec la CSIE-18, bien que la plupart des pays n'aient pas encore mis en œuvre la dernière classification. Pour plus d'informations sur cette classification, reportez-vous à la page ICSE.

Interprétation et utilisations

Cet indicateur fournit des informations sur la répartition de la main-d'œuvre par statut d'emploi et peut être utilisé pour répondre à des questions telles que : quelle est la proportion de personnes employées dans un pays qui (a) travaillent pour des salaires ou des traitements ; (b) dirigent leur propre entreprise, avec ou sans main-d'œuvre salariée ; ou (c) travaillent sans rémunération au sein de la cellule familiale ?

La ventilation des informations sur l'emploi en fonction de la situation dans l'emploi fournit une base statistique pour décrire les conditions de travail des travailleurs et pour définir le groupe socio-économique d'un individu. Une proportion élevée de travailleurs salariés dans un pays signifie généralement un développement économique avancé. Si, en revanche, la proportion de travailleurs à leur propre compte (indépendants sans employés) est importante, cela peut être le signe d'un secteur agricole important et d'une faible croissance de l'économie formelle. Le travail familial contributif est une forme de travail - généralement non rémunéré, bien que la compensation puisse venir indirectement sous forme de revenu familial - qui soutient la production pour le marché. Il est particulièrement fréquent chez les femmes, notamment dans les ménages où d'autres membres exercent une activité indépendante, notamment dans la gestion d'une entreprise familiale ou dans l'agriculture. Lorsqu'une grande partie des travailleurs sont des travailleurs familiaux contribuants, il est probable que le développement soit faible, que la croissance de l'emploi soit faible, que la pauvreté soit généralisée et que l'économie rurale soit souvent importante.

Les travailleurs à leur compte et les travailleurs familiaux contribuant à l'entretien de la maison ont moins de chances de bénéficier d'un régime de travail formel et sont donc plus susceptibles de ne pas bénéficier des éléments associés à un emploi décent, tels qu'une sécurité sociale adéquate et la possibilité de se faire entendre au travail. Par conséquent, les deux statuts sont additionnés pour créer une classification de "l'emploi vulnérable", tandis que les travailleurs salariés et les employeurs constituent "l'emploi non vulnérable". Le taux d'emploi vulnérable, qui correspond à la part de l'emploi vulnérable dans l'emploi total, était un indicateur des objectifs du millénaire pour le développement (aujourd'hui terminés), dans le cadre de l'objectif relatif au travail décent.

L'indicateur du statut de l'emploi est fortement lié à l'indicateur de l'emploi par activité économique. Le développement économique est généralement associé à un transfert de l'emploi du secteur agricole vers les secteurs de l'industrie et des services, qui se traduit à son tour par une augmentation du nombre de travailleurs salariés. Une diminution de la part de l'emploi dans l'agriculture se traduirait également par une baisse de la proportion de travailleurs familiaux contribuants, qui sont souvent très répandus dans le secteur rural des économies en développement. 

Limites

Un certain nombre de facteurs peuvent limiter la comparabilité des statistiques sur la situation au regard de l'emploi entre les pays ou dans le temps. La comparabilité des statistiques sur l'emploi entre les pays est surtout affectée par les variations dans les définitions utilisées pour les chiffres de l'emploi. Des différences peuvent résulter de la couverture de l'âge, comme les limites inférieures et supérieures de l'activité la main-d’œuvre . Les estimations de l'emploi sont également susceptibles de varier en fonction de l'inclusion ou non des membres des forces armées. Le traitement national de certains groupes de travailleurs est un autre domaine susceptible de donner lieu à des différences de mesure. La définition internationale de l'emploi prévoit l'inclusion de toutes les personnes ayant travaillé au moins une heure au cours de la période de référence.18L'application de la limite d'une heure pour la classification de l'emploi dans le cadre international la main-d’œuvre n'est pas sans détracteurs. Le principal argument est que le fait de classer comme employées des personnes qui exercent une activité économique pendant seulement une heure par semaine, aux côtés de personnes qui travaillent 50 heures par semaine, conduit à une surestimation de l'utilisation de la main-d'œuvre. Les lecteurs désireux d'en savoir plus sur la mesure de la sous-utilisation de la main-d'œuvre peuvent se référer au BIT : "Au-delà du chômage : Measurement of other forms of labour underutilization", Room Document 13, 18e Conférence internationale des statisticiens du travail, Groupe de travail sur la sous-utilisation de la main-d'œuvre, Genève, 24 novembre - 5 décembre 2008 Les travailleurs peuvent avoir un emploi salarié ou indépendant, y compris des formes de travail moins évidentes, dont certaines sont traitées en détail dans la résolution adoptée par la 19e CIST, telles que le travail familial non rémunéré, l'apprentissage ou la production non marchande. La majorité des exceptions à la couverture de toutes les personnes employées dans une enquête la main-d’œuvre sont liées à des variations nationales par rapport à la recommandation internationale applicable aux autres statuts d'emploi. Par exemple, certains pays ne mesurent que les personnes occupant un emploi rémunéré, tandis que d'autres mesurent "toutes les personnes occupées", c'est-à-dire les salariés et les propriétaires actifs qui perçoivent une rémunération sous forme d'actions de la société. D'autres variations possibles des normes relatives à la mesure de l'emploi total incluent des limites d'heures (au-delà d'une heure) imposées aux membres de la famille contribuant à l'emploi avant d'être inclus dans l'emploi.19Ces exceptions sont indiquées dans les notes de bas de page et/ou les champs de métadonnées des tableaux de données d'ILOSTAT. Le nombre d'heures minimum plus élevé utilisé pour les travailleurs familiaux aidants est conforme à une norme internationale plus ancienne adoptée par la Conférence internationale des statisticiens du travail en 1954. Selon la CIST de 1954, les travailleurs familiaux cotisants devaient avoir travaillé au moins un tiers des heures de travail normales pour être classés comme employés. Ce traitement spécial a été abandonné lors de la CIST de 1982. Les comparaisons peuvent également être problématiques lorsque la fréquence de la collecte des données diffère. L'intervalle de collecte des données peut aller d'un mois à 12 mois par an. Compte tenu du fait que la saisonnalité sous diverses formes est indubitablement présente dans tous les pays, les chiffres de l'emploi peuvent varier pour cette seule raison. Certains pays regroupent certaines catégories de l'ICSE (par exemple, les membres de coopératives de producteurs avec les travailleurs salariés, ou les travailleurs pour compte propre avec les employeurs), ce qui affecte la comparabilité des statistiques. Il est important de noter que la classification par statut d'emploi ne fournit pas d'informations sur les distinctions plus fines en matière de statut de travail (par exemple, si les travailleurs ont des contrats occasionnels ou réguliers et le type de protection que les contrats offrent contre les licenciements).

Ratio emploi-population

Introduction

Le ratio emploi/population est défini comme la proportion de la population en âge de travailler d'un pays qui est employée. Un ratio élevé signifie qu'une grande partie de la population d'un pays est employée, tandis qu'un ratio faible signifie qu'une grande partie de la population n'est pas directement impliquée dans les activités liées au marché, parce qu'elle est soit au chômage, soit (plus probablement) complètement absente du site la main-d’œuvre .

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur les ratios emploi/population par sexe et par âge, et sur les zones rurales/urbaines. ILOSTAT comprend également des estimations modélisées de l'OIT sur les ratios emploi/population par sexe et par âge, qui contiennent à la fois des données déclarées au niveau national et des données imputées, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limites géographiques dans la couverture. De plus amples informations sur la méthodologie utilisée pour produire les estimations modélisées du BIT sont fournies ici.

Concepts et définitions

Le ratio emploi/population est la proportion de la population en âge de travailler d'un pays qui a un emploi. L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, pendant une brève période déterminée, par exemple une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais sans travail) ; ou b) emploi indépendant (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais sans travail).20Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, 2013.

La population en âge de travailler est la population au-dessus de l'âge légal de travail, mais à des fins statistiques, elle comprend toutes les personnes au-dessus d'un seuil d'âge minimum spécifié pour lesquelles une enquête sur l'activité économique est effectuée. Pour favoriser la comparabilité internationale, la population en âge de travailler est souvent définie comme l'ensemble des personnes âgées de 15 ans et plus, mais cela peut varier d'un pays à l'autre en fonction des lois et pratiques nationales. Pour de nombreux pays, cet âge correspond directement aux normes sociétales d'éducation et d'éligibilité au travail. Cependant, dans certains pays, en particulier les pays en développement, il est souvent approprié d'inclure des travailleurs plus jeunes car l'"âge de travailler" peut commencer, et commence souvent, plus tôt. Dans ces circonstances, certains pays utilisent une limite officielle inférieure et incluent les travailleurs plus jeunes dans leurs mesures. De même, certains pays fixent une limite supérieure pour l'éligibilité, comme 65 ou 70 ans, bien que cette exigence soit assez rarement imposée.

La base de population pour les ratios emploi/population peut varier d'un pays à l'autre pour des raisons autres que les différences de limites d'âge. Dans la plupart des cas, on utilise la population résidente non institutionnelle en âge de travailler et vivant dans des ménages privés, à l'exclusion des membres des forces armées et des personnes résidant dans des institutions psychiatriques, pénitentiaires ou autres. Toutefois, de nombreux pays incluent les forces armées dans la base de population pour leurs ratios emploi/population, même s'ils ne les incluent pas dans les chiffres de l'emploi. En général, les informations pour cet indicateur proviennent d'enquêtes auprès des ménages, principalement des enquêtes la main-d’œuvre . Certains pays utilisent cependant des "estimations officielles" ou des recensements de la population comme source de leurs chiffres de l'emploi.

Méthode de calcul

Le ratio emploi/population (EPR) est calculé comme suit :

EPR (%) = 100 x Personnes occupées / Population en âge de travailler

Pour un groupe donné de la population en âge de travailler, le TPE est le pourcentage de ce groupe qui a un emploi. Par exemple, le TPE des femmes serait calculé comme suit :

EPRw (%) = 100 x Femmes employées / Femmes en âge de travailler 

Interprétation et utilisations

Le ratio emploi/population fournit des informations sur la capacité d'une économie à créer des emplois ; pour de nombreux pays, cet indicateur est souvent plus révélateur que le taux de chômage. Bien qu'un ratio global élevé soit généralement considéré comme positif, cet indicateur ne suffit pas à lui seul pour évaluer le niveau de travail décent ou les déficits de travail décent.21Depuis la publication de l'OIT : Travail décent, Rapport du Directeur général, Conférence internationale du travail, 87e session, 1999 (Genève, 1999), l'objectif du "travail décent" en est venu à représenter le mandat central de l'OIT, réunissant les normes et principes fondamentaux et les droits au travail, l'emploi, la protection sociale et le dialogue social dans la formulation de politiques et de programmes visant à "assurer un travail décent aux femmes et aux hommes partout dans le monde". Pour plus d'informations, voir ici. Des indicateurs supplémentaires sont nécessaires pour évaluer des questions telles que les revenus, les heures de travail, l'emploi dans le secteur informel, le sous-emploi et les conditions de travail. En fait, le ratio pourrait être élevé pour des raisons qui ne sont pas nécessairement positives - par exemple, lorsque les options d'éducation sont limitées, les jeunes ont tendance à accepter tout travail disponible plutôt que de rester à l'école pour construire leur capital humain. Pour ces raisons, il est fortement conseillé d'examiner les indicateurs de manière collective dans toute évaluation des politiques du marché du travail propres à un pays.

L'idée que l'emploi - et plus précisément l'accès à un travail décent - est essentiel à la réduction de la pauvreté a été fermement reconnue dans le cadre des objectifs du Millénaire pour le développement (OMD) avec l'adoption d'une cible basée sur l'emploi dans le cadre de l'objectif de réduction de moitié de la part de la population mondiale vivant dans l'extrême pauvreté. Le ratio emploi/population a été adopté comme l'un des quatre indicateurs permettant de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation de la cible 1b, à savoir "atteindre le plein emploi productif et un travail décent pour tous, y compris les femmes et les jeunes".22Le premier objectif du Millénaire pour le développement comprenait trois cibles et neuf indicateurs, voir la liste officielle ici. Les autres indicateurs de la cible relative au travail décent étaient le taux de croissance du PIB par personne occupée (c'est-à-dire la croissance de la productivité du travail), le taux de pauvreté des travailleurs et le taux d'emploi des personnes vulnérables. Après la fin des OMD en 2015, le rôle crucial du travail décent dans la réduction de la pauvreté a été renforcé dans les objectifs développement durable (SDG). En effet, le huitième ODD constitue l'objectif de " promouvoir une croissance économique inclusive et durable, l'emploi et un travail décent pour tous ".23La liste officielle des objectifs développement durable et des cibles correspondantes (y compris pour le huitième objectif) peut être consultée ici.

Les ratios emploi/population sont de plus en plus courants comme base de comparaison des marchés du travail entre pays ou groupes de pays. Les chiffres de l'emploi seuls sont inadéquats à des fins de comparaison s'ils ne sont pas exprimés en pourcentage de la population qui pourrait travailler. On pourrait supposer qu'un pays employant 30 millions de personnes est mieux loti qu'un pays employant 3 millions de personnes, alors que l'ajout de la composante de la population en âge de travailler montrerait une autre image ; s'il y a 3 millions de personnes employées dans le pays A sur un total possible de 5 millions de personnes (ratio emploi-population de 60 pour cent) et 30 millions de personnes employées dans le pays B sur un total possible de 70 millions (ratio emploi-population de 43 pour cent), alors la capacité de création d'emplois du pays A est supérieure à celle du pays B. L'utilisation d'un ratio permet de déterminer la part de la population d'un pays - ou d'un groupe de pays - qui contribue à la production de biens et de services.

Les ratios emploi/population sont particulièrement intéressants lorsqu'ils sont ventilés par sexe, car les ratios pour les hommes et les femmes peuvent fournir des informations sur les différences entre les sexes sur les marchés du travail. Toutefois, il convient également de souligner que cet indicateur comporte un biais lié au sexe dans la mesure où il y a une tendance à sous-compter les femmes qui ne considèrent pas leur travail comme un "emploi" ou qui ne sont pas perçues par les autres comme "travaillant". Les femmes sont souvent les principales gardiennes des enfants et responsables de diverses tâches à la maison, ce qui peut les empêcher de chercher un emploi rémunéré, notamment si elles ne sont pas soutenues par des attitudes socioculturelles et/ou des politiques et programmes favorables à la famille qui leur permettent de concilier travail et responsabilités familiales.

Limites

La comparabilité des ratios emploi/population entre les pays est surtout affectée par les variations dans les définitions utilisées pour les chiffres de l'emploi et de la population. Les différences résultent de la couverture de l'âge, comme les limites inférieures et supérieures de l'activité la main-d’œuvre . Les estimations de l'emploi et de la population sont également susceptibles de varier en fonction de l'inclusion ou non des membres des forces armées. Le traitement national de certains groupes de travailleurs est un autre domaine susceptible de donner lieu à des différences de mesure. La définition internationale de l'emploi prévoit l'inclusion de toutes les personnes ayant travaillé au moins une heure au cours de la période de référence.24L'application de la limite d'une heure pour la classification de l'emploi dans le cadre international la main-d’œuvre n'est pas sans détracteurs. Le principal argument est que le fait de classer comme employées les personnes qui exercent une activité économique pendant seulement une heure par semaine, à côté des personnes qui travaillent 50 heures par semaine, conduit à une surestimation flagrante de l'utilisation de la main-d'œuvre. Les lecteurs désireux d'en savoir plus sur la mesure de la sous-utilisation de la main-d'œuvre peuvent se référer au BIT : "Au-delà du chômage : Measurement of other forms of labour underutilization", Room Document 13, 18e Conférence internationale des statisticiens du travail, Groupe de travail sur la sous-utilisation de la main-d'œuvre, Genève, 24 novembre - 5 décembre 2008 Les travailleurs peuvent avoir un emploi salarié ou indépendant, y compris des formes de travail moins évidentes, dont certaines sont traitées en détail dans la résolution adoptée par la 19e CIST, telles que le travail familial non rémunéré, l'apprentissage ou la production non marchande. La majorité des exceptions à la couverture de toutes les personnes employées dans une enquête la main-d’œuvre sont liées à des variations nationales par rapport à la recommandation internationale applicable aux autres statuts d'emploi. Par exemple, certains pays ne mesurent que les personnes occupant un emploi rémunéré, tandis que d'autres mesurent "toutes les personnes occupées", c'est-à-dire les salariés et les propriétaires actifs qui perçoivent une rémunération sous forme d'actions de la société. D'autres variations possibles des normes relatives à la mesure de l'emploi total incluent les limites d'heures (au-delà d'une heure) imposées aux membres de la famille contribuant à l'emploi.25De telles exceptions sont notées dans les notes de bas de page et/ou les champs de métadonnées des tableaux de données d'ILOSTAT. Le nombre d'heures minimum plus élevé utilisé pour les travailleurs familiaux aidants est conforme à une norme internationale plus ancienne adoptée par la Conférence internationale des statisticiens du travail en 1954. Selon la CIST de 1954, les travailleurs familiaux cotisants devaient avoir travaillé au moins un tiers des heures de travail normales pour être classés comme employés. Ce traitement spécial a été abandonné lors de la CIST de 1982. Les comparaisons peuvent également être problématiques lorsque la fréquence de la collecte des données varie. L'éventail de la collecte d'informations peut aller d'un mois à 12 mois par an. Étant donné que des variations saisonnières de diverses natures sont indubitablement présentes dans tous les pays, les ratios emploi/population peuvent varier pour cette seule raison. Les pays dont les ratios emploi/population sont basés sur des périodes d'enquête inférieures à une année complète peuvent s'attendre à avoir des ratios qui ne sont pas directement comparables à ceux issus de collectes mois par mois sur une année complète. Par exemple, une moyenne annuelle basée sur 12 mois d'observations, toutes choses égales par ailleurs, sera probablement différente d'une moyenne annuelle basée sur quatre observations (trimestrielles).

Informalité

Introduction

Le secteur informel représente une part importante de l'économie, et certainement du marché du travail, dans de nombreux pays. Il joue également un rôle majeur dans la création d'emplois, la production et la génération de revenus. Dans les pays à faible revenu présentant des taux élevés de croissance démographique ou d'urbanisation, le secteur informel tend à absorber la majeure partie de l'expansion du site la main-d’œuvre dans les zones urbaines. L'emploi informel offre une stratégie de survie nécessaire dans les pays qui ne disposent pas de filets de sécurité sociale, tels que l'assurance chômage. Dans ces situations, les indicateurs tels que le taux de chômage et le sous-emploi lié au temps ne suffisent pas à décrire complètement le marché du travail. Les statistiques sur l'informalité sont essentielles pour évaluer la qualité de l'emploi dans une économie et sont pertinentes tant pour les pays en développement que pour les pays développés.

L'ILOSTAT présente des statistiques provenant de sources nationales sur divers indicateurs relatifs à l'informalité, y compris les niveaux et les parts de l'emploi informel et de l'emploi en dehors du secteur formel (en pourcentage de l'emploi total), ventilés par sexe et selon d'autres classifications.

Concepts et définitions

Les concepts et définitions sont basés sur la résolution concernant les statistiques sur l'économie informelle, adoptée par la 21e CIST en 2023.

L'emploi informel comprend les personnes qui, dans leur emploi principal ou secondaire, étaient.. :

  • Les travailleurs pour compte propre, les employeurs et les membres de coopératives de producteurs employés dans leurs propres entreprises du secteur informel. Le caractère informel de leurs emplois découle directement des caractéristiques de l'entreprise.
  • Les travailleurs pour compte propre engagés dans la production de biens destinés exclusivement à l'usage final de leur ménage (par exemple, l'agriculture de subsistance ou la construction par soi-même de son propre logement), s'ils sont couverts.
  • Les travailleurs familiaux contributeurs, qu'ils travaillent dans des entreprises du secteur formel ou informel. La nature informelle de leurs emplois est due au fait que les travailleurs familiaux contributeurs n'ont généralement pas de contrat de travail explicite et écrit, et que leur emploi n'est généralement pas soumis à la législation du travail, aux règlements de sécurité sociale ou aux conventions collectives.
  • Les salariés occupant des emplois informels, qu'ils soient employés par des entreprises du secteur formel, des entreprises du secteur informel ou en tant que travailleurs domestiques rémunérés par les ménages. Les salariés sont considérés comme ayant un emploi informel si leur relation de travail n'est pas, en droit ou en pratique, soumise à la législation nationale du travail, à l'impôt sur le revenu, à la protection sociale ou au droit à certains avantages liés à l'emploi (congés annuels ou congés de maladie payés, etc.) pour des raisons telles que : la non-déclaration des emplois ou des employés ; les emplois occasionnels ou de courte durée ; les emplois dont les heures de travail ou les salaires sont inférieurs à un seuil spécifié (par exemple pour les cotisations de sécurité sociale) ; l'emploi par des entreprises non constituées en société ou par des personnes au sein de ménages ; ou les emplois pour lesquels la réglementation du travail n'est pas appliquée, n'est pas mise en œuvre ou n'est pas respectée pour toute autre raison. Les critères opérationnels utilisés par les pays pour définir les emplois informels des salariés sont les suivants :
    • Absence de couverture par le système de sécurité sociale ;
    • L'absence de droit à des congés annuels ou de maladie payés ;
    • Absence de contrat de travail écrit.

L'emploi en dehors du secteur formel comprend les personnes employées dans le secteur informel et dans les ménages, ce dernier groupe comprenant principalement des personnes employées par les ménages en tant que travailleurs domestiques rémunérés. L'emploi dans le secteur informel concerne toutes les personnes qui, au cours d'une période de référence donnée, étaient employées dans au moins une entreprise du secteur informel, quel que soit leur statut dans l'emploi et qu'il s'agisse de leur emploi principal ou secondaire. Une entreprise du secteur informel répond aux critères suivants :

  • Il s'agit d'une entreprise non constituée en société, ce qui signifie que :
    • Elle n'est pas constituée en tant qu'entité juridique distincte de ses propriétaires, et
    • Elle est détenue et contrôlée par un ou plusieurs membres d'un ou plusieurs ménages, et
    • Elle n'est pas une quasi-société (elle ne dispose pas d'un ensemble complet de comptes, y compris de bilans) ;
  • C'est une entreprise marchande : cela signifie qu'elle vend au moins une partie des biens ou services qu'elle produit. Elle exclut donc les ménages employant des travailleurs domestiques rémunérés ;
  • Et au moins un des critères suivants :
    • Le nombre de personnes engagées / employés / salariés employés de manière continue, est inférieur à un seuil déterminé par le pays
    • L'entreprise n'est pas enregistrée
    • Les employés de l'entreprise ne sont pas enregistrés.

Les statistiques présentées dans ILOSTAT se réfèrent à l'emploi principal des personnes employées, car les informations nécessaires pour évaluer l'(in)formalité du second emploi ne sont généralement pas disponibles.

Les séries harmonisées sur l'informalité sont dérivées par le Département des statistiques à partir du traitement des fichiers de microdonnées des enquêtes nationales sur les ménages en utilisant un chemin de navigation cohérent. Le processus consiste à identifier l'unité de production (secteur formel, secteur informel ou ménage) et la nature de l'emploi (emploi formel ou emploi informel) de chaque personne employée dans son emploi principal afin de dériver les indicateurs finaux.

Tout d'abord, l'unité de production est identifiée comme étant le secteur formel, le secteur informel ou le ménage. Les définitions opérationnelles utilisées sont les suivantes :

  • Secteur informel: Tous les travailleurs des entreprises non constituées en sociétés qui produisent au moins en partie pour le marché et qui ne sont pas enregistrées. Il exclut les ménages qui produisent exclusivement pour leur propre usage final, l'agriculture de subsistance, la construction de leur propre logement, etc.
  • Secteur formel: tous les travailleurs des entreprises constituées en société.
  • Ménage: Tous les travailleurs des entreprises non constituées en sociétés qui produisent des biens et des services exclusivement pour leur propre usage final. Cela comprend les employés de maison rémunérés, l'agriculture de subsistance, la construction de logements personnels, la fabrication de vêtements personnels, de meubles personnels, la collecte d'eau et de combustible pour un usage personnel, entre autres. 

Si les ménages ne peuvent être identifiés, seuls les secteurs formel et informel sont tabulés. Cela se produit dans de nombreux cas et c'est la raison pour laquelle l'indicateur final sur l'emploi en dehors du secteur formel est dérivé, c'est-à-dire avec le secteur informel et les ménages combinés, puisqu'il est souvent impossible de les différencier.

Les définitions sont dérivées des critères suivants :

Note : NSP = Ne sait pas, ND = Non disponible.

Dans tous les scénarios, si l'une des questions n'est pas posée, l'étape est sautée pour passer à l'étape suivante du diagramme de flux. Les variables du diagramme de flux sont définies comme suit :

  • Le secteur institutionnel fait référence à l'organisation juridique et à la propriété. Le gouvernement, toutes les sociétés et les institutions sans but lucratif sont considérés comme faisant partie du secteur formel, tandis que les propriétaires qui sont des personnes ou des ménages, sans être des personnes morales, sont classés dans la catégorie des ménages.
  • La destination de la production permet de savoir si l'unité économique produit au moins quelques biens ou services destinés à la vente (identifiés comme ceux qui sont vendus au moins en partie sur le marché, si cela est pertinent dans le contexte du pays).
  • Seulement pour les salariés : La couverture sociale désigne le fait pour un salarié d'être affilié à un régime de sécurité sociale lié à son emploi. Si la couverture sociale ne peut être établie par une question directe, elle peut être définie à l'aide d'une question indirecte sur les droits à un fonds de pension, elle peut être définie à l'aide d'une question indirecte sur le droit à un fonds de pension telle que : "Votre employeur verse-t-il des cotisations à un fonds de pension ? "Votre employeur verse-t-il des cotisations à un fonds de pension pour vous ? pour vous ?"
  • La tenue de la comptabilité permet de déterminer si l'unité économique tient une série de comptes exigés par la loi (par exemple, des bilans) ; il suffit que l'unité économique tienne une certaine comptabilité officielle pour être considérée comme formelle (à l'exclusion des quasi-sociétés).
  • L'enregistrement consiste à savoir si l'unité économique est enregistrée en vertu de la législation nationale, par exemple auprès des autorités chargées de la sécurité sociale, des autorités chargées de l'impôt sur les ventes ou sur le revenu (qui doit être au niveau national). Une unité économique en cours d'enregistrement est considérée comme non enregistrée.

La deuxième étape consiste à identifier la nature de l'emploi, c'est-à-dire à déterminer si la personne occupe un emploi formel ou informel. Les définitions opérationnelles sont les suivantes :

  • L'emploi informel comprend les personnes qui sont :
    • Les employés (ou les personnes non classées par statut dans l'emploi) qui ne sont pas protégés par la législation nationale du travail dans cet emploi, ce qui inclut :
      • Les employés qui ne sont pas affiliés à un régime de sécurité sociale lié à l'emploi (ou à des fonds de pension par procuration), et
      • Les employés n'ont pas droit à certains avantages sociaux, tels que les congés annuels payés et les congés de maladie payés.
      • (NOTE : Si aucune de ces questions n'est posée, la variable basée sur la nature de l'emploi n'est pas produite) ;
    • Les entrepreneurs d'une unité de production considérée comme informelle, où les entrepreneurs font référence aux employeurs, aux membres de coopératives de producteurs et aux travailleurs à leur propre compte (uniquement si ce qui est produit est destiné à la vente) ; et
    • Travailleurs familiaux contributeurs.
  • L'emploi formel fait référence aux personnes qui ont un emploi et ne sont pas dans l'emploi informel selon les critères ci-dessus.

Les définitions sont dérivées des critères suivants :

Note : NSP = Ne sait pas, ND = Non disponible.

Méthode de calcul

A partir du processus décrit ci-dessus, les chiffres en niveau sont obtenus pour quatre variables - secteur formel ; hors secteur formel, qui comprend le secteur informel et les ménages ; emploi formel ; et emploi informel - à partir desquelles les parts dans l'emploi total sont calculées, comme suit :

Part de l'emploi informel dans l'emploi total = Emploi informel / Emploi total x 100

Part de l'emploi en dehors du secteur formel = Secteur informel et ménages / Emploi total x 100

Interprétation et utilisations

L'économie informelle représente un défi pour les décideurs politiques qui poursuivent les objectifs suivants : améliorer les conditions de travail et la protection juridique et sociale des personnes qui travaillent dans le secteur informel et des employés qui occupent des emplois informels ; augmenter la productivité des activités économiques informelles ; développer la formation et les compétences ; organiser les producteurs et les travailleurs du secteur informel ; et mettre en œuvre des cadres réglementaires appropriés, des réformes gouvernementales et le développement urbain. La pauvreté, elle aussi, en tant que question politique, recoupe l'économie informelle. Il existe un lien - même si la corrélation n'est pas parfaite - entre l'emploi informel et la pauvreté. Cela découle de l'absence de législation du travail et de protection sociale couvrant les travailleurs dans l'emploi informel, et du fait que les personnes dans l'emploi informel gagnent, en moyenne, moins que les travailleurs dans l'emploi formel.

Les statistiques sur l'emploi informel sont essentielles pour une évaluation complète de la contribution de tous les travailleurs, et des femmes en particulier, à l'économie. En effet, l'économie informelle a été considérée comme "la position de repli pour les femmes qui sont exclues de l'emploi rémunéré. (...) L'aspect dominant de l'économie informelle est le travail indépendant. Il s'agit d'une source importante de moyens de subsistance pour les femmes dans le monde en développement, en particulier dans les régions où les normes culturelles leur interdisent de travailler en dehors du foyer ou lorsque, en raison d'un conflit avec les responsabilités ménagères, elles ne peuvent pas effectuer les heures de travail régulières d'un employé".26Nations Unies : Handbook for Producing National Statistical Reports on Women and Men, Social Statistics and Indicators, Series K, No. 14 (New York, 1997), p. 232.

Limites

Le concept de secteur informel est resté consciemment flexible afin de s'adapter aux différentes situations et aux besoins spécifiques des pays. Dans la pratique, cela a conduit à la collecte de statistiques nationales sur l'emploi dans le secteur informel, les pays faisant état de leur variante préférée des critères énoncés dans la résolution internationale. Certains pays appliquent le critère des entreprises non enregistrées, mais les exigences d'enregistrement peuvent varier d'un pays à l'autre. D'autres appliquent uniquement le critère de la taille de l'emploi (qui peut également varier d'un pays à l'autre) et d'autres pays appliquent une combinaison des deux. En raison des différences nationales dans les définitions et la couverture, la comparabilité internationale des données sur le secteur informel déclarées au niveau national est limitée. Les problèmes de comparabilité des données pour la mesure du secteur informel résultent notamment des facteurs suivants : différences dans les sources de données ; différences dans la couverture géographique ; différences dans les branches d'activité économique couvertes ; différences dans les critères utilisés pour définir le secteur informel, par exemple, la taille de l'entreprise ou de l'établissement par rapport au non-enregistrement de l'entreprise ou du travailleur ; différents seuils utilisés pour la taille de l'entreprise ; inclusion ou exclusion des travailleurs domestiques rémunérés ; et inclusion ou exclusion des personnes qui ont un emploi secondaire dans le secteur informel mais dont l'emploi principal est en dehors du secteur informel. Comme pour le concept de secteur informel, le concept d'emploi informel a été conçu de manière à permettre aux pays de tenir compte de leurs propres situations et besoins, ce qui entrave la comparabilité entre les pays. Compte tenu du manque de comparabilité internationale qui découle de la flexibilité des concepts, le BIT a développé une série harmonisée sur le secteur et l'emploi informels. Cela a été réalisé en appliquant un chemin de navigation cohérent dans le traitement des fichiers de microdonnées des ménages pour définir l'unité de production et la nature de l'emploi, réduisant ainsi considérablement la variabilité des définitions utilisées entre les pays. Toutefois, cela n'implique pas que tous les critères puissent être appliqués de la même manière, puisque le questionnaire de chaque pays contiendra des séries de questions différentes. Ainsi, des problèmes de comparabilité subsistent même dans les séries harmonisées. Comme prévu, il peut y avoir des différences significatives entre les chiffres rapportés au niveau national et ceux de la série harmonisée, bien qu'ils soient basés sur les mêmes enquêtes auprès des ménages.

Taux de chômage

Introduction

Le taux de chômage est probablement la mesure la plus connue du marché du travail et certainement l'une des plus citées par les médias dans de nombreux pays. Le taux de chômage est une mesure utile de la sous-utilisation de l'offre de main-d'œuvre. Il reflète l'incapacité d'une économie à créer des emplois pour les personnes qui souhaitent travailler mais ne le font pas, même si elles sont disponibles pour travailler et recherchent activement un emploi. Il est donc considéré comme un indicateur de l'efficacité et de la capacité d'une économie à absorber ses la main-d’œuvre et de la performance du marché du travail.

Compte tenu de son utilité pour transmettre des informations précieuses sur la situation du marché du travail d'un pays et du fait qu'il est largement reconnu comme un indicateur phare du marché du travail, il a été inclus comme l'un des indicateurs permettant de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des développement durable Goals (SDG), au titre de l'objectif 8 (Promouvoir une croissance économique soutenue, inclusive et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous).27L'indicateur 8.5.2 des ODD concerne le taux de chômage par sexe, âge et personnes handicapées. Pour la liste officielle des indicateurs des ODD, voir ici

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur les taux de chômage par sexe et âge, zones rurales/urbaines, statut de handicapé et éducation. ILOSTAT comprend également des estimations modélisées de l'OIT sur les taux de chômage par sexe et par âge, qui contiennent à la fois des données déclarées et imputées au niveau national, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limites géographiques dans la couverture. De plus amples informations sur la méthodologie utilisée pour produire les estimations modélisées du BIT sont fournies ici.

Concepts et définitions

Le taux de chômage est calculé en exprimant le nombre de chômeurs en pourcentage du nombre total de personnes sur le site la main-d’œuvre. Le site la main-d’œuvre (anciennement connu sous le nom de population active) est la somme du nombre de personnes employées et du nombre de chômeurs.28Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, octobre 2013 Ainsi, la mesure du taux de chômage nécessite de mesurer à la fois l'emploi et le chômage.

Les chômeurs comprennent toutes les personnes en âge de travailler qui étaient : a) sans travail au cours de la période de référence, c'est-à-dire qui n'avaient pas d'emploi rémunéré ou indépendant ; b) actuellement disponibles pour travailler, c'est-à-dire qui étaient disponibles pour un emploi rémunéré ou indépendant au cours de la période de référence ; et c) à la recherche d'un emploi, c'est-à-dire qui avaient pris des mesures spécifiques au cours d'une période récente spécifiée pour chercher un emploi rémunéré ou indépendant. Les futurs débutants, c'est-à-dire les personnes qui n'ont pas cherché de travail mais qui ont un intérêt futur pour le marché du travail (qui ont pris des dispositions en vue d'un futur début d'emploi) sont également comptabilisés comme chômeurs, tout comme les participants à des programmes de formation ou de reconversion professionnelle dans le cadre de programmes de promotion de l'emploi, qui, sur cette base, n'étaient "pas en emploi", n'étaient pas "actuellement disponibles" et ne "cherchaient pas d'emploi" parce qu'ils avaient une offre d'emploi à commencer dans une courte période ultérieure ne dépassant généralement pas trois mois. Les chômeurs comprennent également les personnes "sans emploi" qui ont mené des activités en vue d'émigrer à l'étranger pour y travailler de manière rémunérée ou lucrative, mais qui attendaient toujours l'occasion de partir.

Dans de nombreux contextes nationaux, il peut y avoir des personnes qui ne sont pas actuellement sur le marché du travail, qui souhaitent travailler mais ne "cherchent" pas activement un emploi parce qu'elles considèrent que les possibilités d'emploi sont limitées, ou parce que leur mobilité professionnelle est restreinte, ou parce qu'elles sont confrontées à la discrimination, ou à d'autres obstacles structurels, sociaux ou culturels. L'exclusion des personnes qui veulent travailler mais ne cherchent pas d'emploi (souvent appelées par le passé "chômeurs cachés" ou "chômeurs selon la définition assouplie", qui incluaient également les personnes anciennement appelées "travailleurs découragés") est un critère qui affecte le décompte des femmes et des hommes, bien que les femmes puissent avoir une probabilité plus élevée d'être exclues du décompte des chômeurs parce qu'elles sont confrontées à des barrières sociales plus importantes qui les empêchent de satisfaire à ce critère. Un autre facteur conduisant à l'exclusion du compte des chômeurs concerne le critère selon lequel les travailleurs sont disponibles pour travailler pendant une période de référence donnée (courte). Une courte période de disponibilité tend à exclure les personnes qui auraient besoin de prendre des dispositions personnelles avant de commencer à travailler, par exemple pour s'occuper des enfants ou d'autres affaires ménagères, même si elles sont "disponibles pour travailler" peu après la courte période de référence. Comme les femmes sont souvent responsables des affaires et des soins du ménage, elles représentent une part importante de ce groupe.

Afin de surmonter ces limites du concept de chômage et de reconnaître les deux groupes de population mentionnés ci-dessus (personnes sans emploi mais non disponibles ou ne recherchant pas activement un emploi), la 19e résolution de la CIST a introduit le concept de "potentiel la main-d’œuvre". Ce potentiel la main-d’œuvre comprend les "demandeurs d'emploi non disponibles", définis comme des personnes qui ont cherché un emploi alors qu'elles n'étaient pas disponibles, mais qui le deviendraient dans un avenir proche, et les "demandeurs d'emploi potentiels disponibles", définis comme des personnes qui n'ont pas cherché d'emploi mais qui en voulaient un et qui étaient disponibles. Ainsi, les personnes sans emploi précédemment incluses dans la "définition assouplie" du chômage sont désormais comprises dans la catégorie des demandeurs d'emploi potentiels la main-d’œuvre. La 19e résolution de la CIST identifie également un groupe particulier au sein des demandeurs d'emploi potentiels disponibles, les "demandeurs d'emploi découragés", composés des personnes disponibles pour travailler mais qui n'ont pas cherché d'emploi pour des raisons liées au marché du travail (telles que l'incapacité passée à trouver un emploi adéquat ou le manque d'expérience).29Pour plus de détails sur le potentiel la main-d’œuvre et les changements apportés à la définition du chômage, veuillez vous référer au BIT, "Rapport III - Rapport de la Conférence", 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, 2-11 octobre 2013.

L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, au cours d'une brève période déterminée, telle qu'une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise, mais sans travail) ; ou b) emploi indépendant (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise, mais sans travail).

La population en âge de travailler est la population au-dessus de l'âge légal de travail, mais à des fins statistiques, elle comprend toutes les personnes au-dessus d'un seuil d'âge minimum spécifié pour lesquelles une enquête sur l'activité économique est effectuée. Pour favoriser la comparabilité internationale, la population en âge de travailler est souvent définie comme l'ensemble des personnes âgées de 15 ans et plus, mais cela peut varier d'un pays à l'autre en fonction des lois et pratiques nationales (certains pays appliquent également une limite d'âge supérieure).

Méthode de calcul

Le taux de chômage (UR) est calculé comme suit :

UR = 100 x Personnes au chômage / Population active

Pour un groupe de composants donné du site la main-d’œuvre, le RU est le pourcentage de ce groupe qui est au chômage. Par exemple, le RU pour les femmes serait calculé comme suit :

URw (%) = 100 x Femmes au chômage / Femmes au travail la main-d’œuvre

Interprétation et utilisations

Même si, dans la plupart des pays développés, le taux de chômage continue de prouver son utilité en tant qu'indicateur important de la performance du marché du travail et, plus particulièrement, en tant que mesure clé de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, dans de nombreux pays en développement, l'importance et la signification du taux de chômage pourraient être remises en question. En l'absence de systèmes d'assurance chômage ou de filets de sécurité sociale, les personnes en âge de travailler doivent éviter le chômage, en s'engageant dans une forme d'activité économique, aussi insignifiante ou inadéquate soit-elle. Ainsi, dans ce contexte, d'autres mesures devraient compléter le taux de chômage pour évaluer de manière exhaustive la sous-utilisation de la main-d'œuvre, telles que le sous-emploi lié au temps et les indicateurs potentiels la main-d’œuvre .

En ce qui concerne la comparabilité internationale des taux de chômage, il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les statistiques peuvent ne pas être comparables d'un pays à l'autre. Lorsque les informations sont basées sur des enquêtes auprès des ménages ou des recensements de la population, des différences dans les questionnaires peuvent conduire à des statistiques différentes - même si l'on adhère pleinement aux directives de l'OIT. En d'autres termes, les différences dans l'outil de mesure peuvent affecter la comparabilité des résultats entre les pays. De même, les offices statistiques nationaux, même s'ils se basent sur les lignes directrices conceptuelles du BIT, peuvent ne pas suivre la mesure la plus stricte de l'emploi et du chômage. Ils peuvent différer dans leurs choix concernant la base conceptuelle de l'estimation du chômage. Ils peuvent également choisir de calculer le taux de chômage à partir de la population civile la main-d’œuvre plutôt qu'à partir de la population totale la main-d’œuvre. Il peut également y avoir des variations dans les critères opérationnels utilisés pour définir les activités de recherche d'emploi des individus (méthodes de recherche d'emploi incluses, période de référence utilisée, etc.)

Les statistiques pour une année donnée peuvent également différer en fonction du nombre d'observations - mensuelles, trimestrielles, une ou deux fois par an, etc. Entre autres choses, un degré considérable de saisonnalité peut influencer les résultats lorsque l'année entière n'est pas couverte.

La couverture géographique de l'enquête sous-jacente ou d'une autre source de données a également un impact sur la comparabilité des statistiques qui en résultent. Les limites de la couverture géographique - zones urbaines, villes, régions uniquement - entraînent des limitations évidentes de la comparabilité dans la mesure où la couverture n'est pas représentative du pays dans son ensemble.

Limites

The overall unemployment rate for a country is a widely used measure of its unutilized labour supply. If employment is taken as the desired situation for people in the the labour force, unemployment is clearly an undesirable situation. Still, some short-term unemployment can be necessary for ensuring adjustment to economic fluctuations. Unemployment rates by specific groups, defined by age, sex, occupation or industry, are also useful in identifying groups of workers and sectors most vulnerable to joblessness. While the unemployment rate may be considered the most informative labour market indicator, reflecting the general performance of the labour market and the economy as a whole, it should not be interpreted as a measure of economic hardship or of well-being. When based on the internationally-recommended standards, the unemployment rate simply reflects the proportion of the labour force that does not have a job but is available and actively looking for work. It says nothing about the economic resources of unemployed workers or their family members. Its use should, therefore, be limited to serving as a measurement of the utilization of labour and an indication of the failure to find work. Other measures, including income-related indicators, would be needed to evaluate economic hardship. An additional criticism of the aggregate unemployment measure is that it masks information on the composition of the jobless population and therefore misses out on the particularities of the education level, ethnic origin, socio-economic background, work experience, etc. of the unemployed. Moreover, the unemployment rate says nothing about the type of unemployment – whether it is cyclical and short-term or structural and long-term – which is a critical issue for policy makers in the development of their policy responses, especially given that structural unemployment cannot be addressed by boosting market demand only. Paradoxically, low unemployment rates may well disguise substantial poverty, as high unemployment rates can occur in countries with significant economic development and low incidence of poverty. In countries without a safety net of unemployment insurance and welfare benefits, many individuals, despite strong family solidarity, simply cannot afford to be unemployed. Instead, they must eke out a living as best they can, often in the informal economy or in informal work arrangements. In countries with well-developed social protection schemes or when savings or other means of support are available, workers can better afford to take the time to find more desirable jobs. Therefore, the problem in many developing countries is not so much unemployment but rather the lack of decent and productive work, which results in various forms of labour underutilization (i.e. underemployment, low income, and low productivity).30Readers interested in the broader topic of labour underutilization should refer to ILO, “Beyond unemployment: Measurement of other forms of labour underutilization“, Room Document 13, 18th International Conference of Labour Statisticians, Working group on Labour underutilization, Geneva, 24 November – 5 December 2008; or ILO, “Report and proposed resolution of the committee of work statistics“, 19th International Conference of Labour Statisticians, Committee on Work Statistics, Geneva, 2 November – 11 November 2013 A useful purpose served by the unemployment rate in a country, when available on at least an annual basis, is the tracking of business cycles. When the rate is high, the country is unable to provide sufficient numbers of jobs for the available workers and it could be a sign of economic recession. The goal, then, is to introduce policies and measures to bring the incidence of unemployment down to a more acceptable level. What that level is, or should be, has often been the source of considerable discussion, as many consider that there is a point below which an unemployment rate cannot fall without the occurrence of inflationary pressures. Because of this supposed trade-off, the unemployment rate is closely tracked over time. The usual policy goal of governments, employers and trade unions is to have a rate that is as low as possible, yet also consistent with other economic and social policy objectives, such as low inflation and a sustainable balance-of-payments situation. When using the unemployment rate as a gauge for tracking cyclical developments, we are interested in looking at changes in the measure over time. In that context, the precise definition of unemployment used (whether a country-specific definition or one based on the internationally-recommended standards) does not matter nearly as much – so long as it remains unchanged – as the fact that the statistics are collected and disseminated with regularity, so that measures of change are available for study. Internationally, the unemployment rate is frequently used to compare how labour markets in specific countries differ from one another or how different regions of the world contrast in this regard. Unemployment rates may also be used to address issues of gender differences in labour force behaviour and outcomes. The unemployment rate has often been higher for women than for men. Possible explanations are numerous but difficult to quantify; women are more likely than men to exit and reenter the labour force for family-related reasons; and there is a general “crowding” of women into fewer occupations than men so that women may find fewer opportunities for employment. Other gender inequalities outside the labour market, for example in access to education and training, also negatively affect how women fare in finding jobs.

Taux de sous-emploi lié au temps

Introduction

Le taux de sous-emploi lié au temps est une mesure de la sous-utilisation de la main-d'œuvre qui fournit des informations sur la part des personnes occupées qui sont disposées et disponibles pour augmenter leur temps de travail (pour la production dans le cadre du SCN) et qui ont travaillé moins d'heures qu'un seuil spécifié au cours de la période de référence. Il signale un emploi inadéquat et complète d'autres indicateurs du manque de main-d'œuvre et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, tels que le taux de chômage et le potentiel la main-d’œuvre.

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur le sous-emploi lié au temps par sexe et par âge, ainsi que des estimations modélisées.

Concepts et définitions

Les personnes en situation de sous-emploi lié au temps comprennent toutes les personnes ayant un emploi qui satisfont aux trois critères suivants au cours de la période de référence : a) elles sont disposées à travailler des heures supplémentaires ; b) elles sont disponibles pour travailler des heures supplémentaires, c'est-à-dire qu'elles sont prêtes, dans une période ultérieure déterminée, à travailler des heures supplémentaires si des possibilités de travail supplémentaire leur sont offertes ; et c) elles ont travaillé moins qu'un seuil relatif au temps de travail (c'est-à-dire les personnes dont les heures effectivement travaillées dans tous les emplois au cours de la période de référence étaient inférieures à un seuil, à choisir en fonction des circonstances nationales).

En ce qui concerne le premier critère, les travailleurs doivent déclarer qu'ils veulent un ou plusieurs autres emplois en plus de leur emploi actuel, qu'ils veulent remplacer l'un de leurs emplois actuels par un ou plusieurs autres emplois avec des heures de travail accrues, qu'ils veulent augmenter les heures de travail de l'un de leurs emplois actuels ou qu'ils veulent une combinaison de ces éléments. Ce critère englobe également les personnes qui cherchent activement à travailler des heures supplémentaires, en utilisant à cette fin la même définition de la recherche d'emploi que pour la mesure du chômage.

Parmi les exemples de pratiques utilisées pour déterminer le seuil de temps de travail, citons la frontière entre l'emploi à temps plein et l'emploi à temps partiel ; les valeurs médianes, les moyennes ou les normes relatives aux heures de travail telles que spécifiées dans la législation pertinente ; et les conventions collectives ou les accords sur l'aménagement du temps de travail ou les pratiques de travail dans les pays.

L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, au cours d'une brève période spécifiée, telle qu'une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais sans travail) ; ou b) emploi indépendant (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais sans travail).31Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, 2013.

Méthode de calcul

Le taux de sous-emploi lié au temps (TRU) est calculé comme suit :

TRU (%) = 100 x Personnes en situation de sous-emploi lié à la durée / Personnes employées

Interprétation et utilisations

Le sous-emploi reflète la sous-utilisation de la capacité de production du site la main-d’œuvre. Le concept de sous-utilisation est complexe et comporte de nombreuses facettes. Afin de dresser un tableau plus complet de la sous-utilisation, il convient d'examiner un ensemble d'indicateurs comprenant, entre autres, la main-d’œuvre, les ratios emploi/population, les taux d'inactivité, le statut de l'emploi, la pauvreté des travailleurs et la productivité de la main-d'œuvre. L'utilisation d'un seul indicateur pour appréhender la sous-utilisation de la main-d'œuvre ne donnera qu'une image incomplète.

Le sous-emploi a fait l'objet d'une interprétation large et a fini par être utilisé pour désigner tout type d'emploi "insatisfaisant" (tel que perçu par le travailleur) en termes d'heures insuffisantes, de rémunération insuffisante ou d'utilisation insuffisante de ses compétences. Le fait que le jugement porté sur le sous-emploi repose sur une évaluation personnelle en fait un concept difficile à quantifier et à interpréter. Il est préférable de traiter séparément les composantes plus spécifiques (plus quantifiables) du sous-emploi. Le sous-emploi "visible" peut être mesuré en termes d'heures de travail (sous-emploi lié au temps), tandis que le sous-emploi "invisible", qui est mesuré en termes de revenus tirés de l'activité, de faible productivité, ou de la mesure dans laquelle l'éducation ou les compétences sont sous-utilisées ou inadaptées, est beaucoup plus difficile à quantifier. Le sous-emploi lié au temps est la seule composante du sous-emploi qui, à ce jour, a fait l'objet d'un accord et d'une définition adéquate au sein de la communauté internationale des statisticiens du travail.

Les statistiques sur le sous-emploi lié au temps sont utiles pour compléter les informations sur l'emploi et le chômage, en particulier ce dernier, car elles enrichissent l'analyse de l'efficacité du marché du travail en termes de capacité du pays à offrir le plein emploi à tous ceux qui le souhaitent. En fait, la résolution adoptée par la 19e CIST en 2013 a réaffirmé la définition du sous-emploi lié au temps et son rôle central en tant que mesure de la sous-utilisation de la main-d'œuvre. Un nouvel indicateur destiné à prendre en compte le sous-emploi lié au temps et à compléter le taux de chômage a également été introduit, le "taux combiné de sous-emploi lié au temps et de chômage" (calculé comme le nombre de personnes au chômage ou en sous-emploi lié au temps en pourcentage de la population la main-d’œuvre). Ainsi, l'indicateur de sous-emploi lié au temps peut fournir des indications pour la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques et des programmes en matière d'emploi, de revenu et d'affaires sociales. En particulier dans les économies en développement, les personnes ne relèvent que rarement de la dichotomie nette entre "employé" et "chômeur". De nombreux travailleurs sont plutôt des sous-employés qui vivent de l'agriculture à petite échelle et d'autres types d'activités informelles.

Si le chômage est l'indicateur le plus couramment utilisé pour évaluer les performances du marché du travail, il ne fournit pas à lui seul des informations suffisantes pour comprendre les faiblesses du marché du travail d'un pays. Des taux de chômage faibles ne signifient pas nécessairement que le marché du travail est sain. Ils peuvent masquer le fait qu'un nombre considérable de travailleurs travaillent moins d'heures, gagnent moins d'argent, utilisent moins leurs compétences et, en général, travaillent de manière moins productive qu'ils ne le pourraient et ne le souhaiteraient. Par conséquent, beaucoup sont susceptibles d'être en concurrence avec les chômeurs dans leur recherche d'un autre emploi et une image plus claire de la sous-utilisation du site la main-d’œuvre peut être obtenue en ajoutant le nombre de travailleurs sous-employés au nombre de chômeurs en tant que part de l'ensemble du site la main-d’œuvre. Par conséquent, l'indicateur de sous-emploi lié au temps peut aider à mieux comprendre la véritable situation de l'emploi.

Limites

Les définitions nationales du sous-emploi lié au temps varient considérablement d'un pays à l'autre, tout comme les critères opérationnels utilisés, ce qui affecte la comparabilité des données. La plupart des définitions incluent les personnes dont les "heures effectivement travaillées" pendant la semaine de référence étaient inférieures à un certain seuil. Certaines définitions incluent les personnes dont les "heures habituellement travaillées" étaient inférieures à un certain seuil. D'autres définitions incluent les deux groupes de travailleurs. Peut-être parce qu'il n'existe pas de définition internationale du travail "à temps partiel", les déterminations nationales des seuils horaires ne sont pas toujours cohérentes. Dans quelques pays, le seuil est défini en termes d'heures légales ou d'heures habituelles travaillées par les travailleurs à temps plein. Certains pays demandent directement si les travailleurs travaillent à temps partiel ou définissent le seuil en fonction des heures de travail habituelles du travailleur. Par conséquent, le seuil utilisé varie considérablement d'un pays à l'autre.

Part des jeunes qui n'ont pas d'emploi, d'éducation ou de formation (taux de jeunes NEET)

Introduction

La part des jeunes ne suivant pas d'études, d'emploi ou de formation (également connue sous le nom de "taux NEET") correspond au nombre de jeunes ne suivant pas d'études, d'emploi ou de formation en pourcentage de la population totale des jeunes. Il fournit une mesure des jeunes qui sont en dehors du système éducatif, qui ne suivent pas de formation et qui n'ont pas d'emploi, et constitue donc une mesure plus large des jeunes entrants potentiels sur le marché du travail que le chômage des jeunes, puisqu'il inclut également les jeunes en dehors du site la main-d’œuvre qui ne suivent pas d'études ou de formation. Cet indicateur est également une meilleure mesure de l'univers actuel des jeunes entrants potentiels sur le marché du travail que le taux d'inactivité des jeunes, car ce dernier inclut les jeunes qui ne sont pas sur le site la main-d’œuvre et qui suivent des études, et ne peuvent donc pas être considérés comme actuellement disponibles pour le travail.

Compte tenu de son utilité pour transmettre des informations précieuses sur la situation de la population jeune d'un pays sur le marché du travail, il a été inclus comme l'un des indicateurs permettant de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des développement durable Goals (SDG), au titre de l'objectif 8 (Promouvoir une croissance économique soutenue, inclusive et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous).32L'indicateur 8.6.1 des ODD se réfère à la proportion de jeunes (âgés de 15 à 24 ans) qui ne sont pas dans l'enseignement, l'emploi ou la formation. Pour la liste officielle des indicateurs des ODD, voir ici

ILOSTAT contient des statistiques provenant de sources nationales sur les taux de jeunes NEET par sexe. ILOSTAT comprend également des estimations modélisées de l'OIT sur les taux de jeunes NEET par sexe, qui contiennent à la fois des données déclarées et imputées au niveau national, et où toutes les estimations sont nationales, ce qui signifie que la couverture n'est pas limitée géographiquement. De plus amples informations sur la méthodologie utilisée pour produire les estimations modélisées de l'OIT sont fournies ici.

Concepts et définitions

Aux fins de cet indicateur, les jeunes sont définis comme toutes les personnes âgées de 15 à 24 ans (inclus).

Selon la Classification internationale type de l'éducation (CITE), l'éducation est définie comme une communication organisée et durable destinée à favoriser l'apprentissage. L'éducation formelle est définie dans la CITE comme l'éducation qui est institutionnalisée, intentionnelle et planifiée par des organisations publiques et des organismes privés reconnus et qui, dans leur ensemble, constituent le système d'éducation formelle d'un pays. L'éducation non formelle, comme l'éducation formelle, est définie dans la CITE comme l'éducation qui est institutionnalisée, intentionnelle et planifiée par un prestataire de services éducatifs, mais qui est considérée comme un ajout, une alternative et/ou un complément à l'éducation formelle. Elle peut être de courte durée et/ou de faible intensité et elle est généralement dispensée sous la forme de cours, d'ateliers ou de séminaires de courte durée. L'apprentissage informel est défini dans la CITE comme des formes d'apprentissage qui sont intentionnelles ou délibérées, mais non institutionnalisées. Il est donc moins organisé et moins structuré que l'éducation formelle ou non formelle. L'apprentissage informel peut inclure des activités d'apprentissage qui ont lieu dans la famille, sur le lieu de travail, dans la communauté locale et dans la vie quotidienne, sur une base autodirigée, familiale ou sociale. Aux fins de cet indicateur, les personnes seront considérées comme étant dans l'enseignement si elles suivent un enseignement formel ou non formel, tel que décrit ci-dessus, mais à l'exclusion de l'apprentissage informel.

L'emploi comprend toutes les personnes en âge de travailler qui, au cours d'une brève période spécifiée, telle qu'une semaine ou un jour, appartenaient aux catégories suivantes : a) emploi rémunéré (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais sans travail) ; ou b) emploi indépendant (qu'il s'agisse d'un emploi ou d'une entreprise mais sans travail).33Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre, adoptée par la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail, Genève, octobre 2013.

Aux fins de cet indicateur, les personnes sont considérées comme étant en formation si elles participent à une activité d'apprentissage non académique par laquelle elles acquièrent des compétences spécifiques destinées à des emplois professionnels ou techniques. La formation professionnelle prépare les stagiaires à des emplois basés sur des activités manuelles ou pratiques, ainsi qu'à des emplois opérationnels qualifiés, en col bleu ou en col blanc, liés à un métier, une profession ou une vocation spécifique. La formation technique, quant à elle, transmet des connaissances qui peuvent être appliquées dans des emplois de niveau intermédiaire, notamment ceux de techniciens et de cadres moyens. La couverture de la formation professionnelle et technique comprend uniquement les programmes de formation professionnelle et technique dispensés dans les écoles. La formation dispensée par l'employeur est, par définition, exclue du champ d'application de cet indicateur.

Dans les cas où les experts de l'OIT traitent les microdonnées des enquêtes sur les ménages afin de produire les indicateurs publiés sur ILOSTAT, les normes statistiques internationales sont strictement appliquées pour garantir la comparabilité entre les pays. Ainsi, les données d'ILOSTAT peuvent différer de ce qui est rapporté au niveau national. L'ampleur de ces différences dépend de la mesure dans laquelle un pays applique les normes statistiques internationales. 

Méthode de calcul

Le taux de NEET des jeunes est calculé comme suit :

Taux de NEET = (Jeunes - Jeunes en emploi - Jeunes sans emploi mais dans l'enseignement ou la formation) / Jeunes x 100

Il est important de noter ici que les jeunes qui sont simultanément dans l'emploi et dans l'éducation ou la formation ne doivent pas être comptés deux fois lorsqu'ils sont soustraits du nombre total de jeunes. La formule peut également être exprimée comme suit :

Taux de NEET = [(Jeunes au chômage + Jeunes en dehors du site la main-d’œuvre) - (Jeunes au chômage en éducation ou en formation + Jeunes en dehors du site la main-d’œuvre en éducation ou en formation)]. / Jeunes x 100

Interprétation et utilisations

Le taux de NEET est une mesure générale du potentiel inexploité des jeunes qui pourraient contribuer au développement national par le travail. Comme le groupe des NEET n'améliore pas son employabilité future en investissant dans ses compétences et n'acquiert pas d'expérience en travaillant, il est particulièrement exposé au risque d'exclusion du marché du travail et d'exclusion sociale. En outre, le groupe des NEET se trouve déjà dans une position défavorable en raison de son faible niveau d'éducation et des revenus inférieurs de son ménage. Étant donné que le groupe des NEET comprend des jeunes au chômage ainsi que des jeunes en dehors du site la main-d’œuvre, le taux de NEET fournit des informations complémentaires importantes aux taux de participation et aux taux de chômage ( la main-d’œuvre ). Par exemple, si les taux de participation des jeunes diminuent pendant une récession économique en raison du découragement, cela peut se traduire par un mouvement à la hausse du taux de NEET. Plus généralement, un taux de NEET élevé et un taux de chômage des jeunes faible peuvent indiquer un découragement important des jeunes. Un taux NEET relatif élevé pour les jeunes femmes suggère leur engagement dans les tâches ménagères et/ou la présence d'obstacles institutionnels importants limitant la participation des femmes au marché du travail.

En ce qui concerne l'analyse de l'indicateur, afin d'éviter toute erreur d'interprétation, il est important de garder à l'esprit qu'il est composé de deux sous-groupes différents (les jeunes chômeurs qui ne suivent pas d'études ou de formation et les jeunes en dehors du site la main-d’œuvre qui ne suivent pas d'études ou de formation). La prévalence et la composition de chaque sous-groupe ont des implications politiques et doivent donc être prises en compte lors de l'analyse du taux de NEET.

Limites

Un certain nombre de facteurs peuvent limiter la comparabilité des statistiques sur le taux de jeunes NEET entre les pays ou dans le temps.

Lorsqu'ils diffèrent des normes internationales, les critères opérationnels utilisés pour définir l'emploi et la participation à l'éducation ou à la formation affecteront naturellement la comparabilité des statistiques résultantes, tout comme la couverture de la source des statistiques (couverture géographique, couverture de la population, couverture de l'âge, etc.)

Les taux de NEET sont calculés de préférence pour les jeunes définis comme des personnes âgées de 15 à 24 ans, mais lors de l'étude de ces taux, il est important de garder à l'esprit que toutes les personnes ne terminent pas leurs études à l'âge de 24 ans.

Indicateurs à court terme

Les indicateurs à court terme se réfèrent aux indicateurs mensuels et trimestriels et sont disponibles dans la base de données Short-Term main-d’œuvre Statistics (STLFS). Cette base de données donne un aperçu des tendances les plus récentes de l'emploi et du marché du travail. Les utilisateurs de données doivent noter quemoins de pays réalisent des enquêtes à haute fréquence pour capturer ces indicateurs et que, par conséquent, des données pour moins de pays sont disponibles que dans la base de données LFS avec des données annuelles.

Zones rurales et urbaines

Des indicateurs ventilés par zones rurales et urbaines sont disponibles dans la base de données RURBAN (Rural and Urban Labour Market Statistics). Il n'existe pas de définition internationalement reconnue des zones rurales et urbaines. Par conséquent, la différenciation entre ces types de zones est faite selon les définitions nationales. Les données étant obtenues à partir d'enquêtes auprès des ménages, la détermination du type de zone est basée sur la localisation du ménage (c'est-à-dire le logement) plutôt que sur celle de l'emploi (si l'un des membres du ménage est employé).

Sources de données

Enquêtes auprès des ménages

Les enquêtes sur les forces de travail sont la source d'information privilégiée pour déterminer le taux de participation à la main-d’œuvre et les indicateurs connexes. Ces enquêtes peuvent être conçues pour couvrir la quasi-totalité de la population non institutionnelle d'un pays donné, toutes les branches d'activité économique, tous les secteurs de l'économie et toutes les catégories de travailleurs, y compris les travailleurs indépendants, les travailleurs familiaux, les travailleurs occasionnels et les pluriactifs. En outre, ces enquêtes permettent généralement de mesurer simultanément les personnes ayant un emploi, les chômeurs et les personnes ne figurant pas sur le site la main-d’œuvre dans un cadre cohérent.

D'autres types d'enquêtes sur les ménages comportant un module approprié sur le site la main-d’œuvre pourraient également être utilisés comme sources de données sur le site la main-d’œuvre.

Recensements de la population

Les recensements de la population sont une autre source importante de données sur le site la main-d’œuvre et ses composantes. Les taux de participation à la main-d’œuvre obtenus à partir des recensements de la population tendent toutefois à être inférieurs, car les formulaires de recensement ne permettent généralement pas d'obtenir des informations détaillées sur les activités des personnes interrogées sur le marché du travail.

Enquêtes auprès des établissements

En l'absence des sources susmentionnées, les enquêtes auprès des établissements ou les registres administratifs peuvent fournir des informations sur l'emploi par activité économique, mais ils ne couvrent pas l'ensemble de la population salariée (par exemple, ils excluent les travailleurs indépendants), excluant généralement l'économie informelle, les petits établissements et certaines activités économiques spécifiques telles que l'administration publique ou même dans certains cas l'agriculture.

Dossiers administratifs

Les registres administratifs tels que les registres de l'agence pour l'emploi et les statistiques de l'assurance sociale peuvent également servir de sources de statistiques sur le chômage. Cependant, les statistiques dérivées de ces registres administratifs se réfèrent à un concept de chômage différent : le "chômage enregistré". Bien que les statistiques sur le chômage enregistré puissent être utiles, elles ne sont en aucun cas comparables aux statistiques sur le chômage dérivées des enquêtes sur les ménages selon la définition à trois critères (personnes sans emploi, disponibles pour travailler et à la recherche d'un emploi). Un comptage national des chômeurs ou des demandeurs d'emploi inscrits dans les agences pour l'emploi est susceptible de ne représenter qu'un sous-ensemble limité du nombre total de chômeurs, en particulier dans les pays où le système d'agences pour l'emploi n'est pas très étendu. Cela peut être dû à des conditions d'éligibilité qui excluent les personnes n'ayant jamais travaillé ou n'ayant pas travaillé récemment, ou à d'autres obstacles à l'enregistrement. Les registres administratifs peuvent parfois surestimer le chômage enregistré en raison d'un double comptage, de l'absence de radiation des registres lorsqu'ils ne sont plus à la recherche d'un emploi, ou parce qu'ils permettent d'inclure des personnes qui ont travaillé pendant la période de référence.

Compte tenu du manque de comparabilité avec les données des enquêtes la main-d’œuvre , les données administratives ne sont utilisées pour les statistiques du chômage dans aucune des bases de données liées à l'enquête sur les forces de travail.

Différences avec les données nationales

Dans les cas où les experts de l'OIT traitent les microdonnées des enquêtes sur les ménages afin de produire les indicateurs publiés sur ILOSTAT, les normes statistiques internationales sont strictement appliquées pour garantir la comparabilité entre les pays. Ainsi, les données d'ILOSTAT peuvent différer de ce qui est rapporté au niveau national. L'ampleur des différences dépend de la mesure dans laquelle un pays applique les normes statistiques internationales et de l'ensemble des normes (13e ou 19e CIST) qui sont appliquées. Pour plus d'informations, reportez-vous aux guides rapides sur le traitement des microdonnées et sur ILOSTAT et la 19ème CIST.

Estimations modélisées

Les indicateurs décrits ci-dessus font également partie de la base de données des estimations modélisées du BIT (ILOEST). Se référer à la description de la base de données ILOEST pour la méthodologie. 

Publications

Note : De nombreuses publications ne sont disponibles qu'en anglais. Si elles sont disponibles dans d'autres langues, une nouvelle page s'ouvrira pour afficher ces options. 

COVID-19 impact sur les statistiques du marché du travail

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Conseils aux producteurs de données pour maintenir la collecte des données de l'enquête la main-d’œuvre

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Essentiel la main-d’œuvre Contenu de l'enquête et traitement des groupes spéciaux

Les normes internationales restent une référence solide, mais en raison de cette pandémie sans précédent, cette note fournit des conseils aux producteurs de données pour maintenir les opérations de l'enquête la main-d’œuvre (LFS). Elle met en évidence l'éventail des sujets à traiter en priorité dans les EFT nationales et propose des clarifications pour soutenir le traitement cohérent de cas particuliers de plus en plus fréquents, tels que les absences d'emploi de durée incertaine, les fermetures d'entreprises et la réduction générale de l'activité de recherche d'emploi.

Guide rapide du traitement des microdonnées de l'ILOSTAT : Principes et méthodes qui sous-tendent le traitement par l'OIT des microdonnées anonymes des enquêtes auprès des ménages

Ce guide rapide présente le traitement des microdonnées anonymisées entrepris par l'Unité de production et d'analyse des données du Département des statistiques du BIT. Il décrit pourquoi et comment l'unité réalise cette activité, ainsi que l'expansion potentielle de ce travail. Il mentionne également les considérations et les limites à prendre en compte par les utilisateurs de données.

Guide rapide sur les sources et les utilisations des statistiques du travail

Ce guide présente aux lecteurs les bases des statistiques du travail, de leur conception à leur utilisation finale. Il comprend des informations clés sur les sources, les normes, les concepts, les définitions, le champ d'application et l'interprétation des statistiques du travail, ce qui en fait un outil précieux pour toute personne souhaitant apprendre l'essentiel des statistiques du travail.

Indicateurs clés du marché du travail : Analyse à partir des données de l'enquête auprès des ménages

Cette publication est une introduction à l'analyse des indicateurs du marché du travail et un guide pour l'analyse des données d'enquêtes auprès des ménages à l'aide du module ADePT des indicateurs du marché du travail de l'OIT. Le module ADePT est un outil puissant pour la production et l'analyse des indicateurs KILM à partir des données d'enquêtes auprès des ménages. Le logiciel permet aux chercheurs et aux praticiens d'automatiser la production de données, de minimiser les erreurs de production de données et de produire rapidement un large éventail de données sur le marché du travail à partir des enquêtes la main-d’œuvre ou d'autres enquêtes auprès des ménages qui contiennent des informations sur le marché du travail.

Sources et méthodes Volume 3B : Enquêtes sur les forces de travail (2011) - Source des statistiques du site la main-d’œuvre et de ses composantes

Ce volume présente les descriptions méthodologiques nationales des statistiques de l'emploi, du chômage, du sous-emploi, des heures de travail et d'autres indicateurs dérivés de la main-d’œuvre et d'enquêtes auprès des ménages, diffusées sur ILOSTAT. Il s'agit d'une version révisée et mise à jour de la troisième édition publiée en 2004, qui contient des descriptions pour 160 pays et territoires et 169 enquêtes.

Sources et méthodes Volume 3A : Enquêtes auprès des ménages (2004) - Population active, emploi, chômage et durée du travail

Ce volume présente les descriptions méthodologiques nationales des statistiques de l'emploi, du chômage, du sous-emploi, des heures de travail et d'autres indicateurs dérivés de la main-d’œuvre et d'enquêtes auprès des ménages, diffusées sur ILOSTAT. Il s'agit d'une version révisée et mise à jour de la deuxième édition publiée en 1990. Cette troisième édition contient des descriptions pour 83 pays.

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