La serie de estimaciones modelizadas de la OIT proporciona un conjunto completo de estadísticas del trabajo comparables a escala internacional, que incluye tanto observaciones notificadas a escala nacional como datos imputados para los países con datos ausentes. Las imputaciones se producen a través de una serie de modelos econométricos mantenidos por la OIT. El objetivo de la estimación de los indicadores del mercado de trabajo para los países con datos ausentes es obtener un conjunto de datos de panel equilibrado para poder calcular cada año agregados regionales y mundiales con una cobertura de países coherente. Esto permite a la OIT analizar las estimaciones globales y regionales de los indicadores clave del mercado de trabajo y las tendencias relacionadas. Además, los datos resultantes a nivel de país, que combinan tanto las observaciones declaradas como las imputadas, constituyen un conjunto de datos único e internacionalmente comparable de indicadores clave del mercado de trabajo.
Las estimaciones de los países con información muy limitada sobre el mercado laboral tienen un alto grado de incertidumbre. Por lo tanto, las estimaciones de los países con información nacional limitada no deben considerarse datos "observados", y hay que tener mucho cuidado al utilizar estos datos para el análisis, especialmente a nivel de país.
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Resumen metodológico de las estimaciones modelizadas de la OIT
La serie de estimaciones modelizadas de la OIT proporciona un conjunto completo de estadísticas del trabajo comparables a nivel internacional, que incluye tanto las observaciones notificadas a nivel nacional como los datos imputados para los países con datos ausentes. Las imputaciones se producen mediante una serie de modelos econométricos mantenidos por la OIT. Este documento describe la metodología de la serie.
Recogida y evaluación de datos
Las estimaciones modelizadas de la OIT se derivan generalmente para 189 países, desglosadas por sexo y edad, según proceda. Para determinados indicadores, se realiza un desglose adicional por zonas rurales/urbanas. Antes de ejecutar los modelos para obtener las estimaciones, los especialistas en información sobre el mercado de trabajo del Departamento de Estadística de la OIT, en colaboración con el Departamento de Investigación, evalúan los datos existentes comunicados por los países y seleccionan únicamente aquellas observaciones que se consideran suficientemente comparables entre países.
Los recientes esfuerzos de la OIT por elaborar indicadores armonizados a partir de microdatos comunicados por los países han aumentado considerablemente la comparabilidad de las observaciones. No obstante, sigue siendo necesario seleccionar los datos en función de los cuatro criterios siguientes (1) tipo de fuente de datos; (2) cobertura geográfica; (3) cobertura por grupos de edad; y (4) presencia de rupturas metodológicas o valores atípicos.
Selección de datos y revisión de las estimaciones históricas
La OIT mantiene una serie de modelos econométricos utilizados para producir estimaciones de indicadores del mercado de trabajo para países y años en los que no se dispone de datos comunicados por el país y para producir previsiones (véanse las descripciones más abajo). Como en años anteriores, las estimaciones modelizadas de la OIT se han actualizado para tener en cuenta la nueva información. Es importante señalar que la integración de nueva información puede afectar y revisar los datos históricos más antiguos si los nuevos datos son un tipo de fuente de datos más fiable, o crea rupturas metodológicas. Esto puede llevar a la eliminación de datos incluidos anteriormente. En consecuencia, las tendencias históricas reflejadas en las estimaciones modelizadas de la OIT de noviembre de 2024 pueden ser diferentes de las publicadas en noviembre de 2023 debido a la inclusión de datos actualizados.
Una diferencia importante entre las estimaciones modelizadas de la OIT de noviembre de 2023 y las de noviembre de 2024 surge de los datos de la Encuesta Periódica de Población Activa (EPPA) de la India. En la edición de noviembre de 2023, los datos de la EPA correspondientes a 2020, 2021, 2022 y el primer semestre de 2023 estuvieron disponibles y se incluyeron como datos de entrada del modelo, mientras que los datos de 2018 y 2019 se excluyeron, ya que parecen presentar una comparabilidad limitada tanto con los resultados anteriores de la ENS como con los resultados más recientes de la EPA. La EPA no sigue estrictamente las normas internacionales del trabajo (ni la13ª ni la19ª resoluciónCIET ), sobre todo en la aplicación de la regla de prioridad, el criterio de una hora la ocupación y la separación estructurada de criterios clave como la búsqueda de empleo y la disponibilidad. Además, la dependencia de entrevistas semiestructuradas y del juicio del entrevistador aumenta la posibilidad de incoherencias, reduce la transparencia y dificulta la evaluación de la calidad de los datos. Estos factores socavan la comparabilidad de la EPA tanto con otros países como a lo largo de distintos periodos de tiempo. Para garantizar que las tendencias reflejadas en las estimaciones sean coherentes con los patrones más amplios observados en los conjuntos de datos de la ENS y la EPA, la edición de noviembre de 2024 adoptó un enfoque revisado para las tasas de participación en la población activa. Este enfoque incorpora puntos de datos de la ENS y la EPA, excluyendo los datos de 2018 y 2019, y aplica una función de suavizado para reducir la variabilidad interanual y mejorar la comparabilidad internacional de las estimaciones. Dado el tamaño del país, esto tiene un impacto considerable en los agregados globales.
Agrupaciones de países
La ONU no tiene un conjunto estandarizado de agrupaciones regionales. Las agrupaciones de ILOSTAT se basan en las regiones utilizadas a efectos administrativos por la OIT, que pueden diferir de las de otras organizaciones. Éstas no suelen cambiar con el tiempo.
ILOSTAT también presenta agrupaciones de ingresos basadas en la clasificación del Banco Mundial. Las economías del mundo se asignan a uno de los cuatro grupos de renta: países de renta baja, media-baja, media-alta y alta. Las clasificaciones se actualizan cada año el 1 de julio y se basan en la RNB per cápita en dólares corrientes del año anterior. Los agregados de las estimaciones modelizadas de la OIT de la edición de noviembre reflejan las clasificaciones de ingresos del Banco Mundial de julio de ese año. Por lo tanto, las estimaciones de diferentes ediciones no reflejarán las mismas agrupaciones de ingresos.
Agrupaciones de países, territorios y zonas
Véanse las agrupaciones de países por región de la OIT y el grupo de ingresos del Banco Mundial para los datos de ILOSTAT. Los grupos regionales varían según las organizaciones de la ONU a pesar de tener nombres similares.
PREGUNTAS FRECUENTES
La realización de encuestas sobre la población activa es una tarea complicada y costosa que algunos países no pueden llevar a cabo de forma sistemática. En consecuencia, siguen existiendo importantes lagunas de datos en la mayoría de las bases de datos de estadísticas laborales internacionales. Para poder producir estimaciones globales y regionales fiables de los indicadores laborales clave, la OIT ha desarrollado modelos estadísticos que producen estimaciones para los países en los años para los que no se han reportado datos. Estos modelos han sido sometidos a pruebas de precisión estadística y permiten a la OIT prever los cambios en los indicadores clave del mercado laboral, así como producir agregados globales y regionales. El resultado final de estos modelos es un conjunto completo de estadísticas laborales nacionales junto con los agregados globales y regionales. En aras de la transparencia, la OIT publica las estimaciones resultantes a nivel de país y a nivel mundial y regional en la serie de estimaciones modeladas de la OIT.
No todos los países presentan datos estadísticamente comparables. Antes de ejecutar los modelos para obtener las estimaciones, los especialistas en información sobre el mercado de trabajo de la OIT evalúan los datos comunicados por los países y seleccionan únicamente las observaciones que se consideran suficientemente comparables entre países. Los recientes esfuerzos de la OIT por elaborar indicadores armonizados a partir de los microdatos comunicados por los países han aumentado considerablemente la comparabilidad de las observaciones. No obstante, sigue siendo necesario seleccionar los datos en función de los cuatro criterios siguientes (a) tipo de fuente de datos; (b) cobertura geográfica; (c) cobertura por grupos de edad; y (d) presencia de rupturas metodológicas o valores atípicos.
Nuestros modelos también incluyen datos a nivel de país sobre población, crecimiento económico, pobreza y otros indicadores económicos procedentes de las siguientes fuentes:
- Perspectivas de la población mundial de las Naciones Unidas
- Datos del FMI/Banco Mundial sobre indicadores macroeconómicos
- Estimaciones de pobreza del Banco Mundial a partir de la base de datos PovcalNet
Las estimaciones se elaboran mediante una serie de modelos que establecen relaciones estadísticas entre los indicadores del mercado laboral observados y las variables explicativas. Estas relaciones se utilizan para imputar las observaciones que faltan y hacer proyecciones de los indicadores.
Existen muchas relaciones estadísticas potenciales, también llamadas "especificaciones del modelo", que podrían utilizarse para predecir los indicadores del mercado laboral. La clave para obtener estimaciones precisas e insesgadas es seleccionar la mejor especificación del modelo en cada caso. Las estimaciones de los modelos de la OIT se basan generalmente en un procedimiento denominado validación cruzada, que se utiliza para identificar los modelos que minimizan el error y la varianza esperados de la estimación. Este procedimiento consiste en calcular repetidamente una serie de especificaciones de modelos candidatos utilizando subconjuntos aleatorios de los datos: se predicen las observaciones que faltan y se calcula el error de predicción para cada iteración. Esto permite identificar la relación estadística que proporciona la mejor estimación de un determinado indicador del mercado laboral.
El objetivo de las estimaciones modelizadas de la OIT es proporcionar un conjunto completo de estadísticas laborales comparables a nivel internacional, sin observaciones faltantes, entre países y a lo largo del tiempo. Para lograrlo, se aplican una serie de procedimientos de armonización y modelización, lo que puede dar lugar a diferencias entre las estimaciones de la OIT y las cifras publicadas en las fuentes estadísticas nacionales. Las fuentes más comunes de estas diferencias son las siguientes:
- Comparación de la población en edad de trabajar con las estimaciones de las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas. Muchos indicadores del mercado laboral se estiman como tasas o ratios, como las tasas de participación en la población activa o la desocupación . Estas tasas estimadas se combinan luego con los datos demográficos de las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas para obtener los niveles correspondientes. Como resultado, incluso cuando las tasas estimadas son similares a las tasas comunicadas a nivel nacional, los niveles correspondientes pueden diferir debido a las diferencias entre las estimaciones demográficas nacionales y los parámetros demográficos de las Naciones Unidas utilizados por la OIT.
- Aplicación de normas estadísticas internacionales. La OIT aplica las normas adoptadas por laConferencia Internacional de Estadísticos del Trabajopara garantizar la comparabilidad internacional. Las estimaciones nacionales pueden basarse en definiciones, conceptos o prácticas de medición que difieren de estas normas, lo que da lugar a diferencias con las estimaciones modelizadas por la OIT.
- Ajuste de las clasificaciones con fines de normalización. Los datos pueden ajustarse para tener en cuenta las diferencias en las clasificaciones o la cobertura entre países, como las diferencias en la cobertura por edades, las clasificaciones sectoriales o el alcance de la población. Por ejemplo, una oficina nacional de estadística puede informar de las tasas totales de participación en la población activa para las edades comprendidas entre 15 y 64 años, mientras que la OIT elabora totales para las personas de 15 años o más. En tales casos, se estiman las tasas de participación para las personas de 65 años o más, y el total resultante puede diferir del publicado a nivel nacional.
Procedimientos de coherencia interna. Cada edición de las estimaciones modelizadas de la OIT es coherente internamente por su propia estructura, lo que garantiza que los componentes, como el sexo o los grupos de edad, sumen los totales correspondientes en todos los indicadores relacionados. Estos procedimientos de normalización pueden dar lugar a diferencias con respecto a las cifras publicadas por fuentes nacionales.
Mitigación de las rupturas en las series temporales. Para garantizar la comparabilidad a lo largo del tiempo, se pueden aplicar ajustes a los datos nacionales a fin de tener en cuenta los cambios en la metodología de la encuesta, la cobertura u otras rupturas estructurales en la serie subyacente. Dichos ajustes pueden dar lugar a diferencias entre las estimaciones de la OIT y las cifras comunicadas a nivel nacional.
Las estimaciones modelizadas de la OIT abarcan una gran variedad de indicadores. Por ello, las actualizaciones de los insumos y las mejoras metodológicas se aplican de forma escalonada. El sello de tiempo indica la fecha de producción de las estimaciones, también denominada edición. La fecha de producción es importante porque indica aproximadamente la fecha límite para la inclusión de las observaciones notificadas a nivel nacional como datos de entrada en los modelos. Además, las estimaciones con la misma fecha de producción se han normalizado para garantizar su coherencia interna. Por ejemplo, la suma de la ocupación en todos los sectores económicos será igual a la suma en todas las ocupaciones. Sin embargo, en el caso de las estimaciones con fechas de producción diferentes, no será así.
Mejoramos constantemente las estimaciones de los modelos de la OIT. Las revisiones suelen producirse por uno de estos tres motivos:
- Los países facilitan nuevos datos. La base de datos ILOSTAT se actualiza constantemente a medida que se dispone de nuevas estadísticas nacionales del trabajo. En algunos casos, esto sólo puede ocurrir tras un retraso significativo, lo que obliga a la OIT a sustituir las estimaciones de ese año por las estadísticas comunicadas.
- Se realizan revisiones de otras bases de datos utilizadas por nuestro modelo estadístico. Los modelos econométricos de la OIT utilizan bases de datos mantenidas por otras organizaciones internacionales, como las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas y las Perspectivas de la Economía Mundial del FMI. Estas bases de datos están sujetas periódicamente a sus propias revisiones, que pueden dar lugar a revisiones en las estimaciones modelizadas de la OIT.
- Es necesario revisar los datos históricos. Periódicamente, es necesario revisar los datos de años anteriores a medida que surge nueva información.
Consulte las diferentes opciones en nuestra página de difusión y análisis.
Indicadores del mercado laboral
Los indicadores del mercado laboral se estiman mediante una serie de modelos que establecen relaciones estadísticas entre los indicadores del mercado laboral observados y las variables explicativas. Estas relaciones se utilizan para imputar las observaciones que faltan y realizar proyecciones de los indicadores.
Existen muchas relaciones estadísticas potenciales, también llamadas "especificaciones del modelo", que podrían utilizarse para predecir los indicadores del mercado laboral. La clave para obtener estimaciones precisas e imparciales es seleccionar la mejor especificación del modelo en cada caso. Las estimaciones de los modelos de la OIT se basan generalmente en un procedimiento llamado "validación cruzada", que se utiliza para identificar los modelos que minimizan el error y la varianza esperados de la estimación. Este procedimiento consiste en calcular repetidamente una serie de especificaciones de modelos candidatos utilizando subconjuntos aleatorios de los datos: se predicen las observaciones que faltan y se calcula el error de predicción para cada iteración. Cada modelo candidato se evalúa en función del error cuadrático medio pseudofuera de la muestra, aunque también se evalúan otras métricas, como la estabilidad de los resultados, en función del modelo. Esto permite identificar la relación estadística que proporciona la mejor estimación de un determinado indicador del mercado laboral. Cabe señalar que la relación estadística más adecuada para este fin puede variar según el país.
La referencia para las estimaciones modelizadas de la OIT es la Revisión 2024 de las Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas, que proporciona estimaciones y proyecciones de la población total desglosada en grupos de edad de cinco años. La población en edad de trabajar comprende a todas las personas mayores de 15 años. Aunque los modelos utilizados para estimar todos los indicadores siguen el mismo enfoque básico, existen diferencias entre los distintos modelos debido a características específicas de los datos subyacentes. En esta descripción metodológica se ofrecen más detalles sobre cada modelo, mientras que a continuación se ofrece una visión general.
Países en conflicto
Dentro de la serie de modelos econométricos utilizados para elaborar estimaciones de los indicadores del mercado de trabajo en los países y años para los que no se dispone de datos comunicados por los países y para elaborar previsiones, la OIT incluye un modelo econométrico para los países durante los años de conflicto. El modelo econométrico mide la elasticidad de la variable objetivo de interés y la ocupación y el PIB per cápita (durante 2020, un período de graves perturbaciones de la oferta y la demanda) para todos los países con datos disponibles. A continuación, el modelo utiliza estas elasticidades estimadas para reflejar los cambios en la variable objetivo utilizando los cambios en la ocupación y el PIB per cápita durante los años de conflicto. Un ejemplo de esta metodología aplicada a Ucrania puede encontrarse en el Monitor de la OIT sobre el mundo del trabajo, Décima edición. Dada la situación excepcional, incluida la escasez de datos pertinentes, las estimaciones para los países en años de conflicto están sujetas a una incertidumbre excepcionalmente elevada.
Población activa, la ocupación estructura y la subutilización de la fuerza de trabajo
Para hacer un seguimiento de la participación en el mercado laboral de la población en edad de trabajar, se elaboran estimaciones de la población activa, desglosadas por sexo y edad. La población activa mide la participación activa en el mercado laboral: la suma de las personas empleadas y las desempleadas. Para analizar la estructura de la ocupación , se estima la distribución de la ocupación en función de cuatro desagregaciones diferentes: la ocupación estatus, actividad económica (sector), ocupación, clase económica (pobreza laboral) e informalidad. Para medir la subutilización de la fuerza de trabajo, se dispone de numerosas series desagregadas por sexo y edad: la desocupación tasa (LU1), la subutilización de la fuerza de trabajo tasas (LU2 y LU4), la tasa NEET (jóvenes que no cursan la ocupación, educación o formación), la tasa de subempleo relacionada con el tiempo, y otras. Para algunos de los indicadores descritos se produce un desglose por zonas rurales/urbanas. Sólo se dispone de proyecciones para determinados indicadores. Además, para las estimaciones de la informalidad, LU3 y la brecha de empleo, sólo se dispone de estimaciones agregadas regionales y globales.
Horas trabajadas
El modelo de previsión a corto plazo de la OIT relativo a los cambios en las horas trabajadas trimestralmente durante la pandemia ha sido sustituido por un modelo anual de horas trabajadas. Esta nueva serie de indicadores relacionados con las horas trabajadas incluye el total de horas semanales trabajadas por las personas empleadas, la relación entre el total de horas semanales trabajadas y la población, la media de horas semanales realmente trabajadas por persona empleada y el número de puestos de trabajo equivalentes a tiempo completo. En concreto, las series son las siguientes:
- Total de horas semanales trabajadas por los ocupados.
- Media de horas semanales efectivamente trabajadas por persona empleada.
- Relación entre el total de horas semanales trabajadas y la población de 15 a 64 años.
- Número de empleos equivalentes a tiempo completo (suponiendo 40 ó 48 horas semanales de trabajo). Esta medida se construye dividiendo el número total de horas semanales efectivamente trabajadas por 40 o 48.
Ingresos laborales
El conjunto de datos abarca 189 países, así como agregados mundiales y regionales. Los datos se basan en la recopilación de microdatos armonizados de la OIT. Para producir series temporales coherentes para todos los países, se utilizan modelos estadísticos para extrapolar e imputar los puntos de datos que faltan. El conjunto de datos contiene dos indicadores clave: la proporción de los ingresos del trabajo y la distribución de los ingresos del trabajo, siguiendo la recomendación de la Comisión Global de la OIT sobre el Futuro del Trabajo de desarrollar nuevos indicadores distributivos. Además, los nuevos datos sobre la participación de la mano de obra comparables a escala internacional se utilizarán para supervisar el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
Salarios
La metodología para estimar las tendencias salariales mundiales y regionales fue desarrollada por la OIT para las ediciones anteriores del Informe Mundial sobre Salarios (IMS ) en colaboración entre los departamentos técnicos y el Departamento de Estadística, tras cuatro revisiones inter pares realizadas por cinco expertos independientes. El apéndice del GWR describe la metodología adoptada como resultado de este proceso.
Las estimaciones globales sobre salarios no se publican en ILOSTAT.
Trabajadores migrantes internacionales
La cuarta edición de las Estimaciones mundiales de la OIT sobre los trabajadores migrantes internacionales presenta las estimaciones más recientes sobre el número de trabajadores migrantes internacionales, desglosadas por edad, sexo, grupo de país-ingreso y región, así como la metodología de estimación. El año de referencia es 2022. El informe es anterior al inicio de la crisis COVID-19, que ha afectado a la magnitud y las características de la migración laboral internacional.
Las estimaciones mundiales sobre la migración laboral no se publican en las bases de datos ILOSTAT, pero están disponibles en formato Excel en la página temática sobre los trabajadores migrantes.
Trabajo infantil
La edición actual (sexta) de las Estimaciones Mundiales del Trabajo Infantil proporciona estimaciones actualizadas para 2020 y se ha elaborado por primera vez en colaboración con UNICEF. Las estimaciones OIT-UNICEF se basan en las normas internacionales relativas a las estadísticas sobre trabajo infantil, que fueron adoptadas por la 20ª Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) en octubre de 2018. Estas normas esbozan las definiciones estadísticas del trabajo infantil y sus componentes, el trabajo peligroso realizado por niños y las peores formas de trabajo infantil distintas del trabajo peligroso. Para medir las tendencias del trabajo infantil y otros indicadores relacionados a nivel regional y mundial, se desarrollaron una serie de modelos econométricos para tener en cuenta la no aleatoriedad en los datos faltantes. Estos esfuerzos mejoran la precisión de las estimaciones y también garantizan la replicabilidad del proceso de estimación, facilitando así las actualizaciones y el desarrollo de estimaciones globales posteriores. Un informe presenta los protocolos metodológicos utilizados para el desarrollo de las Estimaciones Mundiales OIT-UNICEF sobre Trabajo Infantil 2020.
Publicaciones
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Metodología de estimación: estimaciones modelizadas de la OIT sobre los migrantes internacionales en la población activa
La presente nota ofrece una visión general de los fundamentos técnicos de la metodología de estimación. En ella se describen los modelos utilizados, se indican las fuentes de los datos de entrada y se resumen los métodos aplicados para evaluar la calidad de las estimaciones. Siempre que ha sido posible, se han utilizado en los modelos datos sobre la población nacida en el extranjero como migrantes internacionales.
Resumen metodológico de las estimaciones modelizadas de la OIT
La serie de estimaciones modelizadas de la OIT proporciona un conjunto completo de estadísticas del trabajo comparables a nivel internacional, que incluye tanto las observaciones notificadas a nivel nacional como los datos imputados para los países con datos ausentes. Las imputaciones se producen mediante una serie de modelos econométricos mantenidos por la OIT. Este documento describe la metodología de la serie.
ocupación y la clase económica en el mundo en desarrollo
Este documento presenta un modelo para generar estimaciones y proyecciones nacionales de la distribución de los empleados en cinco clases económicas para 142 países en desarrollo durante el periodo comprendido entre 1991 y 2017. Las estimaciones nacionales se utilizan para producir estimaciones agregadas para ocho regiones en desarrollo y para el mundo en desarrollo en su conjunto.
