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Pages connexes

Travailler ensemble pour améliorer la disponibilité des statistiques du travail à l'appui de politiques fondées sur des données probantes.

ONU Femmes

Logo ONU Femmes

En 2019, l'OIT s'est associée à ONU-Femmes pour créer une série d'indicateurs inédits du marché du travail, essentiels à l'analyse de genre. La principale innovation résultant de ce projet a été l'inclusion d'une variable sur le type de ménage dans ILOSTAT, révélant comment les résultats des personnes sur le marché du travail changent en fonction de leur situation familiale (célibataires ou non, s'ils ont des enfants, le nombre et l'âge de ceux-ci, etc.)

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Fondation Mastercard

L'OIT et la Mastercard Foundation ont lancé un projet visant à fournir des données complètes au niveau national sur les jeunes sur le marché du travail, y compris des indicateurs sur la transition de l'école au travail. Au cours de ce projet d'un an, la Mastercard Foundation aide l'OIT à créer une nouvelle base de données régulièrement mise à jour, appelée YouthSTATS.

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Fondation Bill & Melinda Gates

La Fondation Bill & Melinda Gates a accordé un financement à l'OIT pour créer des normes statistiques sur l'économie informelle. Le projet de trois ans comprend l'identification des lacunes en matière de genre dans les statistiques sur l'informalité et le développement de méthodes pour y remédier, ainsi que le soutien à l'essai des questions et méthodes de l'enquête la main-d’œuvre dans au moins deux pays au cours des années 2021 et 2022. Le projet veillera à ce que les considérations de genre soient intégrées dans les normes révisées pour les statistiques sur l'informalité, ainsi que dans les orientations et les outils qui les accompagnent.

Volontaires des Nations Unies

En novembre 2017, l'OIT s'est associée au programme des Volontaires des Nations Unies (VNU) pour faire progresser les méthodes d'enquête visant à produire des statistiques sur le travail bénévole. Les volontaires consacrent leur temps et leurs compétences à aider les autres par l'intermédiaire d'organisations telles que les ONG, ou directement dans leurs communautés. Entre 2018 et 2021, l'OIT et le programme VNU travailleront avec les bureaux nationaux de statistiques intéressés pour tester un module sur le travail bénévole susceptible d'être joint aux enquêtes nationales la main-d’œuvre . Nous publierons également des conseils pratiques actualisés et aiderons les pays à inclure le module dans leurs enquêtes la main-d’œuvre .

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Partenariat mondial pour les données développement durable

Partenariat mondial pour les données développement durable

Le Partenariat mondial pour les données du développement durable est un réseau multipartite de plus de 150 champions des données qui exploitent la révolution des données pour le développement durable. Ses membres représentent l'ensemble des producteurs et utilisateurs de données, y compris les gouvernements, les entreprises, les groupes de la société civile, les organisations internationales, les institutions académiques, les fondations, les agences statistiques et les communautés de données. Le partenariat mondial joue un rôle de rassembleur, de connecteur et de catalyseur, encourageant la collaboration entre les parties prenantes afin de combler les lacunes critiques en matière de données et de garantir l'accessibilité et l'utilisation des données.

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Data2x, FAO et Banque mondiale

Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes

En 2014, l'OIT s'est associée à l'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture et à la Banque mondiale dans le cadre du Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes, soutenu par Data2X, dans le but de relever les défis liés à la mesure du travail et de l'emploi afin de s'assurer que les femmes sont comptabilisées. Le partenariat soutient la recherche dans deux domaines essentiels : la production de subsistance et le travail de soins non rémunéré.

Les activités du projet se concentrent sur la fourniture de preuves de bonnes pratiques et sur la contribution aux travaux mondiaux sur les statistiques d'utilisation du temps sous la direction de la Division des statistiques des Nations Unies. 

Communauté de collaboration en matière de systèmes d'information statistique

L'OIT est membre de la Communauté de collaboration pour les systèmes d'information statistique(SIS-CC) qui est un groupe d'organisations statistiques partageant des objectifs stratégiques similaires, et mutualisant les ressources et les idées pour co-innover et coproduire des solutions numériques de pointe pour soutenir les statistiques officielles.

Le principal produit du SIS-CC est la suite .Stat, une plate-forme standardisée, à composants et à code source ouvert, destinée à la production et à la diffusion efficaces de données statistiques de haute qualité. Le produit est basé sur le modèle général de processus statistique(GSBPM) et les normes d'échange de données et de métadonnées statistiques(SDMX).

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Statistiques Corée

Logo de Statistics Korea (KOSTAT)

L'OIT et Statistics Korea sont engagés dans un projet de renforcement des capacités et de partage des données sur les migrations internationales de main-d'œuvre. Le projet couvre 25 pays d'Asie et du Pacifique. Le premier protocole d'accord signé en 2015 a été mis en œuvre avec succès de 2015 à 2019. Un deuxième protocole d'accord est maintenant en place de 2020 à 2024.

Bureau du recensement des États-Unis

Logo du US Census Bureau

Entre 2015 et 2017, l'OIT a mené une étude pilote dans dix pays afin de recueillir des données probantes sur la meilleure façon de mettre à jour les enquêtes nationales la main-d’œuvre pour produire des indicateurs clés du marché du travail alignés sur les nouvelles normes adoptées par la Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST) en 2013. Les résultats de l'évaluation qualitative et quantitative de l'étude ont été consolidés dans un certain nombre de lignes directrices et d'outils rassemblés dans le cadre duprojet "LFS Resources".Nombre de ces outils liés à la collecte des données (méthodes CAPI et PAPI), à la gestion des opérations sur le terrain et à la préparation des microdonnées ont été développés dans CSPro avec l'étroite collaboration du Bureau du recensement des États-Unis dans le cadre d'une formation destinée à soutenir notre personnel.

Service de recherche et de statistiques sur la main-d'œuvre

L'OIT et le Département de la recherche et des statistiques sur la main-d' œuvre du ministère de la Main-d'œuvre de Singapour se sont associés dans le cadre d'un protocole d'accord 2022 afin de poursuivre leur collaboration et de renforcer mutuellement leurs capacités dans deux domaines : 1) l'emploi sur les plateformes numériques et 2) la révision de la Classification internationale type des professions (CITP). Le premier domaine contribue à l'élaboration d'un nouveau cadre statistique numérique pour la mesure de l'emploi sur les plateformes numériques, en s'appuyant sur les travaux existants de l'OIT et de l'OCDE. Le second concerne la mise à jour de la CITP à l'aide de big data, en pilotant des approches innovantes impliquant l'utilisation de techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique.

 

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Fondation Ford

La Fondation Ford soutient un projet mené par l'OIT en collaboration avec Women in Informal Employment : Globalizing and Organizing (WIEGO) pour améliorer les données sur l'emploi informel et le genre dans la région arabe. Le projet a débuté en 2020 et comprend des essais pilotes dans deux États arabes visant à créer des outils améliorés de collecte de données sensibles au genre et des recommandations pour la région alignées sur les dernières normes statistiques du travail.

Vous avez besoin d'aide ? Cliquez ici pour nous envoyer un courriel.

ILOSTAT

  • La principale source de statistiques du travail
Le Département des statistiques de l'OIT est le point focal des Nations Unies pour les statistiques du travail. Nous élaborons des normes internationales pour mieux mesurer les questions relatives au travail et améliorer la comparabilité internationale ; nous fournissons des statistiques du travail pertinentes, actuelles et comparables ; et nous aidons les États membres à développer et à améliorer leurs statistiques du travail.
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