© Hannah Busing / Unsplash
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Partenariats

Table des matières

Travailler ensemble pour améliorer la disponibilité des statistiques du travail à l'appui de politiques fondées sur des données probantes.

ONU Femmes

Logo ONU Femmes

En 2019, l'OIT s'est associée à ONU-Femmes pour créer une série d'indicateurs inédits du marché du travail, essentiels à l'analyse de genre. La principale innovation résultant de ce projet a été l'inclusion d'une variable sur le type de ménage dans ILOSTAT, révélant comment les résultats des personnes sur le marché du travail changent en fonction de leur situation familiale (célibataires ou non, s'ils ont des enfants, le nombre et l'âge de ceux-ci, etc.)

Fondation Mastercard

L'OIT et la Mastercard Foundation ont lancé un projet visant à fournir des données complètes au niveau national sur les jeunes sur le marché du travail, y compris des indicateurs sur la transition de l'école au travail. Au cours de ce projet d'un an, la Mastercard Foundation aide l'OIT à créer une nouvelle base de données régulièrement mise à jour, appelée YouthSTATS.

Fondation Bill & Melinda Gates

La Fondation Bill & Melinda Gates a accordé un financement à l'OIT pour créer des normes statistiques sur l'économie informelle. Le projet, d'une durée de trois ans, comprend l'identification des écarts entre les sexes dans les statistiques sur l'informalité et l'élaboration de méthodes pour y remédier, ainsi que le soutien à l'expérimentation des questions et des méthodes de l'enquête main-d’œuvre dans au moins deux pays en 2021 et 2022. Le projet veillera à ce que les considérations de genre soient intégrées dans les normes révisées pour les statistiques sur l'informalité ainsi que dans les orientations et les outils qui les accompagnent.

Volontaires des Nations Unies

En novembre 2017, l'OIT s'est associée au programme des Volontaires des Nations unies (VNU) pour faire progresser les méthodes d'enquête permettant de produire des statistiques sur le travail bénévole. Les volontaires offrent leur temps et leurs compétences pour aider les autres par le biais d'organisations telles que les ONG, ou directement dans leurs communautés. Entre 2018 et 2021, l'OIT et le programme VNU travailleront avec les bureaux statistiques nationaux intéressés pour tester un module sur le travail bénévole qui pourra être joint aux enquêtes nationales main-d’œuvre . Nous publierons également des conseils pratiques actualisés et aiderons les pays à inclure le module dans leurs enquêtes main-d’œuvre .

Partenariat mondial pour les données développement durable

Partenariat mondial pour les données développement durable

Le Partenariat mondial pour les données développement durable est un réseau multipartite de plus de 150 champions des données qui exploitent la révolution des données pour développement durable. Ses membres représentent l'ensemble des producteurs et des utilisateurs de données, notamment des gouvernements, des entreprises, des groupes de la société civile, des organisations internationales, des institutions universitaires, des fondations, des agences de statistiques et des communautés de données. Le Partenariat mondial joue le rôle de rassembleur, de connecteur et de catalyseur, en encourageant la collaboration entre les parties prenantes pour combler les lacunes critiques en matière de données et faire en sorte que les données soient accessibles et utilisables.

Data2x, FAO et Banque mondiale

Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes

En 2014, l'OIT s'est associée à l'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture et à la Banque mondiale dans le cadre du Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes, soutenu par Data2X, dans le but de relever les défis liés à la mesure du travail et de l'emploi afin de s'assurer que les femmes sont comptabilisées. Le partenariat soutient la recherche dans deux domaines essentiels : la production de subsistance et le travail de soins non rémunéré.

Les activités du projet se concentrent sur la fourniture de preuves de bonnes pratiques et sur la contribution aux travaux mondiaux sur les statistiques d'utilisation du temps sous la direction de la Division des statistiques des Nations Unies. 

Communauté de collaboration en matière de systèmes d'information statistique

L'OIT est membre de la Communauté de collaboration pour les systèmes d'information statistique(SIS-CC) qui est un groupe d'organisations statistiques partageant des objectifs stratégiques similaires, et mutualisant les ressources et les idées pour co-innover et coproduire des solutions numériques de pointe pour soutenir les statistiques officielles.

Le principal produit du SIS-CC est la suite .Stat, une plate-forme standardisée, à composants et à code source ouvert, destinée à la production et à la diffusion efficaces de données statistiques de haute qualité. Le produit est basé sur le modèle général de processus statistique(GSBPM) et les normes d'échange de données et de métadonnées statistiques(SDMX).

Statistiques Corée

Logo de Statistics Korea (KOSTAT)

L'OIT et Statistics Korea sont engagés dans un projet de renforcement des capacités et de partage des données sur les migrations internationales de main-d'œuvre. Le projet couvre 25 pays d'Asie et du Pacifique. Le premier protocole d'accord signé en 2015 a été mis en œuvre avec succès de 2015 à 2019. Un deuxième protocole d'accord est maintenant en place de 2020 à 2024.

Bureau du recensement des États-Unis

Logo du US Census Bureau

Entre 2015 et 2017, l'OIT a mené une étude pilote dans dix pays afin de développer des éléments de preuve sur la meilleure façon de mettre à jour les enquêtes nationales main-d’œuvre pour produire des indicateurs clés du marché du travail alignés sur les nouvelles normes adoptées par la Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST) en 2013. Les résultats de l'évaluation qualitative et quantitative de l'étude ont été consolidés dans un certain nombre de lignes directrices et d'outils rassemblés dans le cadre duprojet "LFS Resources". Un grand nombre de ces outils liés à la collecte des données (méthodes CAPI et PAPI), à la gestion des opérations sur le terrain et à la préparation des microdonnées ont été développés dans CSPro avec l'étroite collaboration du Census Bureau des États-Unis dans le cadre d'une formation soutenant notre personnel.

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