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Páginas relacionadas

Normas y directrices sobre estadísticas del trabajo

Principios fundamentales de las estadísticas oficiales

Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET)

Trabajar juntos para mejorar la disponibilidad de las estadísticas laborales en apoyo de las políticas basadas en datos.

ONU Mujeres

En 2019, la OIT se asoció con ONU-Mujeres para crear una serie de novedosos indicadores del mercado laboral, clave para el análisis de género. La principal innovación resultante de este proyecto fue la inclusión de una variable sobre el tipo de hogar en ILOSTAT, que revela cómo cambian los resultados de las personas en el mercado laboral en función de su situación familiar (si son solteros o no, si tienen hijos, el número y la edad de estos, etc.).

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Fundación Mastercard

La OIT y la Fundación Mastercard pusieron en marcha un proyecto para proporcionar datos exhaustivos a nivel nacional sobre la juventud en el mercado laboral, incluidos indicadores sobre la transición de la escuela al trabajo. Durante el proyecto, de un año de duración, la Fundación Mastercard apoya a la OIT en la creación de una nueva base de datos actualizada periódicamente, denominada YouthSTATS.

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Fundación Bill y Melinda Gates

La Fundación Bill y Melinda Gates ha proporcionado financiación a la OIT para generar normas estadísticas en economía informal. El proyecto, de tres años de duración, incluye la identificación de lagunas de género en las estadísticas sobre informalidad y el desarrollo de métodos para abordarlas, así como el apoyo a la puesta a prueba de preguntas y métodos de encuesta de la fuerza de trabajo en al menos dos países durante 2021 y 2022. El proyecto trabajará para garantizar que las consideraciones de género se integren en las normas revisadas sobre estadísticas de la informalidad y en las orientaciones y herramientas que las acompañan.

Voluntarios de las Naciones Unidas

En noviembre de 2017, la OIT se asoció con el programa de Voluntarios de las Naciones Unidas (VNU) para promover métodos de encuesta para producir estadísticas sobre el trabajo voluntario. Los voluntarios contribuyen con su tiempo y habilidades para ayudar a otros a través de organizaciones como las ONG, o directamente en sus comunidades. Entre 2018 y 2021, el programa de la OIT VNU trabajará con las oficinas nacionales de estadística interesadas para poner a prueba un módulo sobre el trabajo voluntario que pueda adjuntarse a las encuestas nacionales sobre la fuerza de trabajo. También publicaremos orientaciones prácticas actualizadas y apoyaremos a los países para que incluyan el módulo en sus encuestas de población activa.

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Datos de la Asociación Mundial para el Desarrollo Sostenible

La Asociación Mundial de Datos para el Desarrollo Sostenible es una red de múltiples partes interesadas formada por más de 150 defensores de los datos que aprovechan la revolución de los datos para el desarrollo sostenible. Sus miembros representan a toda la gama de productores y usuarios de datos, incluidos gobiernos, empresas, grupos de la sociedad civil, organizaciones internacionales, instituciones académicas, fundaciones, organismos de estadística y comunidades de datos. La Alianza Mundial actúa como convocante, conectora y catalizadora, fomentando la colaboración entre las partes interesadas para colmar las lagunas de datos críticos y garantizar que los datos sean accesibles y utilizables.

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Data2x, la FAO y el Banco Mundial

El trabajo de las mujeres y la asociación ocupación

En 2014, la OIT se asoció con la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y el Banco Mundial en el marco de la Asociación sobre Trabajo y Empleo de las Mujeres, apoyada por Data2X, con el objetivo de abordar los retos que plantea la medición del trabajo y la ocupación para garantizar que se cuente a las mujeres. La asociación apoya la investigación en dos áreas fundamentales: la producción de subsistencia y el trabajo no remunerado trabajo de cuidado.

Las actividades del proyecto se centran en aportar pruebas de buenas prácticas y en contribuir al trabajo global sobre estadísticas de uso del tiempo bajo la dirección de la División de Estadística de las Naciones Unidas.

Comunidad de Colaboración del Sistema de Información Estadística

La OIT es miembro de la Comunidad de Colaboración del Sistema de Información Estadística (SIS-CC), que es un grupo de organizaciones estadísticas que comparten objetivos estratégicos similares y que mutualizan recursos e ideas para coinnovar y coproducir soluciones digitales de vanguardia en apoyo de las estadísticas oficiales.

El principal producto del SIS-CC es .Stat Suite, una plataforma de código abierto basada en estándares y componentes para la producción y difusión eficientes de datos estadísticos de alta calidad. El producto se basa en el Modelo General de Procesos Empresariales Estadísticos(GSBPM) y en los estándares del Intercambio de Datos y Metadatos Estadísticos(SDMX).

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Estadísticas de Corea

En 2015, la OIT y Statistics Korea (KOSTAT) iniciaron una colaboración para promover avances en las estadísticas de migración laboral internacional (EMTI) a nivel mundial y en la región de Asia y el Pacífico. La colaboración incluye el apoyo para mejorar la disponibilidad global de las estadísticas ILMS a través de la base de datos ILMS de la OIT; la creación de capacidades nacionales en la producción de datos ILMS y la presentación de informes a través de un taller anual conjunto para el personal de las Oficinas Nacionales de Estadística y los ministerios competentes de 22 países prioritarios de Asia y el Pacífico; la investigación y publicación de estudios de caso para documentar las buenas prácticas nacionales y promover el intercambio de conocimientos; y la preparación de herramientas prácticas y cursos de formación en línea, incluyendo la medición de los costos de contratación de migrantes para el ODS 10.7.1. En junio de 2024, para celebrar el^10º aniversario de la asociación, la OIT y KOSTAT firmaron un nuevo Memorándum de Cooperación por el que se amplía la asociación por un nuevo período de cinco años (2025-2029) con un programa de trabajo más amplio que incluirá nuevas actividades en las estadísticas del trabajo y en temas emergentes, con vistas a fomentar la innovación continua en las estadísticas del trabajo.

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Oficina del Censo de Estados Unidos

Logotipo de la Oficina del Censo de los Estados Unidos

Entre 2015 y 2017, la OIT llevó a cabo un estudio piloto en 10 países para desarrollar evidencias sobre la mejor manera de actualizar las encuestas nacionales de población activa para producir indicadores principales del mercado laboral alineados con las nuevas normas adoptadas por la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) en 2013. Los resultados de la evaluación cualitativa y cuantitativa del estudio se han consolidado en una serie de directrices y herramientas reunidas en el marco delproyecto "Recursos EPA". Muchas de estas herramientas relacionadas con la recogida de datos (métodos CAPI y PAPI), la gestión de las operaciones sobre el terreno y la preparación de los microdatos se han desarrollado en CSPro con la estrecha colaboración de la Oficina del Censo de los Estados Unidos en la formación de apoyo a nuestro personal.

Departamento de Investigación y Estadística de Recursos Humanos

La OIT y el Departamento de Investigación y Estadísticas de Mano de Obra del Ministerio de Mano de Obra de Singapur se han asociado a través de un Memorando de Entendimiento de 2022 para seguir colaborando y desarrollar mutuamente capacidades en dos áreas: 1) Empleo en plataformas digitales y 2) Revisión de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO). El primero contribuye al desarrollo de un nuevo marco estadístico digital para la medición de la plataforma digital la ocupación, basándose en el trabajo ya realizado por la OIT y la OCDE. El segundo se refiere a la actualización de la CIUO utilizando macrodatos, poniendo a prueba enfoques innovadores que implican el uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.

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Fundación Ford

La Fundación Ford apoya un proyecto dirigido por la OIT en colaboración con Women in Informal Employment: Globalizing and Organizing (WIEGO) para mejorar los datos sobre empleo informal la ocupación y género en la región árabe. El proyecto se inició en 2020 e incluye pruebas piloto en dos Estados árabes con el objetivo de crear mejores herramientas de recopilación de datos sensibles al género y recomendaciones para la región alineadas con las últimas normas estadísticas del trabajo.

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