© Hannah Busing / Unsplash
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Asociaciones

Índice de contenidos

Trabajar juntos para mejorar la disponibilidad de las estadísticas laborales en apoyo de las políticas basadas en datos.

ONU Mujeres

Logotipo de ONU Mujeres

En 2019, la OIT se asoció con ONU-Mujeres para crear una serie de novedosos indicadores del mercado laboral, clave para el análisis de género. La principal innovación resultante de este proyecto fue la inclusión de una variable sobre el tipo de hogar en ILOSTAT, que revela cómo cambian los resultados de las personas en el mercado laboral en función de su situación familiar (si son solteros o no, si tienen hijos, el número y la edad de estos, etc.).

Fundación Mastercard

La OIT y la Fundación Mastercard pusieron en marcha un proyecto para proporcionar datos exhaustivos a nivel nacional sobre la juventud en el mercado laboral, incluidos indicadores sobre la transición de la escuela al trabajo. Durante el proyecto, de un año de duración, la Fundación Mastercard apoya a la OIT en la creación de una nueva base de datos actualizada periódicamente, denominada YouthSTATS.

Fundación Bill y Melinda Gates

La Fundación Bill y Melinda Gates ha proporcionado financiación a la OIT para generar normas estadísticas sobre la economía informal. El proyecto, de tres años de duración, incluye la identificación de las brechas de género en las estadísticas de la informalidad y el desarrollo de métodos para abordarlas, así como el apoyo a la prueba de las preguntas y los métodos de las encuestas de población activa en al menos dos países durante 2021 y 2022. El proyecto trabajará para garantizar que las consideraciones de género se integren en las normas revisadas para las estadísticas de la informalidad y en las orientaciones y herramientas que las acompañan.

Voluntarios de las Naciones Unidas

En noviembre de 2017, la OIT se asoció con el programa de Voluntarios de las Naciones Unidas (VNU) para promover métodos de encuesta para producir estadísticas sobre el trabajo voluntario. Los voluntarios contribuyen con su tiempo y habilidades para ayudar a otros a través de organizaciones como las ONG, o directamente en sus comunidades. Entre 2018 y 2021, el programa de la OIT VNU trabajará con las oficinas nacionales de estadística interesadas para poner a prueba un módulo sobre el trabajo voluntario que pueda adjuntarse a las encuestas nacionales sobre la fuerza de trabajo. También publicaremos orientaciones prácticas actualizadas y apoyaremos a los países para que incluyan el módulo en sus encuestas de población activa.

Datos de la Asociación Mundial para el Desarrollo Sostenible

Datos de la Asociación Mundial para el Desarrollo Sostenible

La Asociación Mundial de Datos para el Desarrollo Sostenible es una red de múltiples partes interesadas formada por más de 150 defensores de los datos que aprovechan la revolución de los datos para el desarrollo sostenible. Sus miembros representan a toda la gama de productores y usuarios de datos, incluidos gobiernos, empresas, grupos de la sociedad civil, organizaciones internacionales, instituciones académicas, fundaciones, organismos de estadística y comunidades de datos. La Alianza Mundial actúa como convocante, conectora y catalizadora, fomentando la colaboración entre las partes interesadas para colmar las lagunas de datos críticos y garantizar que los datos sean accesibles y utilizables.

Data2x, la FAO y el Banco Mundial

El trabajo de las mujeres y la asociación ocupación

En 2014, la OIT se asoció con la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación y el Banco Mundial en el marco de la asociación Women's Work and ocupación , con el apoyo de Data2X, con el objetivo de abordar los retos de la medición del trabajo y ocupación para garantizar que se cuente a las mujeres. La asociación apoya la investigación en dos áreas fundamentales: la producción de subsistencia y el trabajo de cuidados no remunerado.

Las actividades del proyecto se centran en aportar pruebas de buenas prácticas y en contribuir al trabajo global sobre estadísticas de uso del tiempo bajo la dirección de la División de Estadística de las Naciones Unidas. 

Comunidad de Colaboración del Sistema de Información Estadística

La OIT es miembro de la Comunidad de Colaboración del Sistema de Información Estadística (SIS-CC), que es un grupo de organizaciones estadísticas que comparten objetivos estratégicos similares y que mutualizan recursos e ideas para coinnovar y coproducir soluciones digitales de vanguardia en apoyo de las estadísticas oficiales.

El principal producto del SIS-CC es .Stat Suite, una plataforma de código abierto basada en estándares y componentes para la producción y difusión eficientes de datos estadísticos de alta calidad. El producto se basa en el Modelo General de Procesos Empresariales Estadísticos(GSBPM) y en los estándares del Intercambio de Datos y Metadatos Estadísticos(SDMX).

Estadísticas de Corea

Logotipo de Statistics Korea (KOSTAT)

La OIT y Statistics Korea participan en un proyecto de creación de capacidades e intercambio de datos sobre la migración laboral internacional. El proyecto abarca 25 países de Asia y el Pacífico. El primer memorando de entendimiento firmado en 2015 se ha aplicado con éxito de 2015 a 2019. En la actualidad está en vigor un segundo memorando de entendimiento para el periodo comprendido entre 2020 y 2024.

Oficina del Censo de Estados Unidos

Logotipo de la Oficina del Censo de los Estados Unidos

Entre 2015 y 2017, la OIT llevó a cabo un estudio piloto en 10 países para desarrollar evidencias sobre la mejor manera de actualizar las encuestas nacionales de población activa para producir indicadores principales del mercado laboral alineados con las nuevas normas adoptadas por la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) en 2013. Los resultados de la evaluación cualitativa y cuantitativa del estudio se han consolidado en una serie de directrices y herramientas reunidas en el marco delproyecto "Recursos EPA". Muchas de estas herramientas relacionadas con la recogida de datos (métodos CAPI y PAPI), la gestión de las operaciones sobre el terreno y la preparación de los microdatos se han desarrollado en CSPro con la estrecha colaboración de la Oficina del Censo de los Estados Unidos en la formación de apoyo a nuestro personal.

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