Descripciones de bases de datos, normas estadísticas (resoluciones y directrices) y guías y manuales: todos los metadatos para comprender mejor las estadísticas del trabajo presentadas en ILOSTAT.
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La adopción de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible pone de relieve el compromiso del mundo con el crecimiento sostenible e inclusivo. Se establecieron indicadores para permitir la supervisión mundial, regional y nacional de los ODS, incluido un conjunto selectivo destinado a apoyar la supervisión de alto nivel del trabajo decente y la igualdad de género en el mundo del trabajo. Este esfuerzo mundial ha aumentado la demanda de datos y análisis estadísticos de alta calidad por parte de los responsables de la formulación de políticas y de los interlocutores sociales, en particular de los países del mundo en desarrollo, en los que el sistema estadístico existente puede no permitir la producción periódica de estadísticas del trabajo oportunas, fiables y pertinentes.
Para hacer frente a los retos que plantea la creciente demanda de información de alta calidad, los países necesitan reforzar su capacidad de planificación, recopilación y análisis de estadísticas del trabajo en toda una serie de temas. Nosotros podemos ayudar.
Índice de contenidos
Formación
Las actividades de formación estadística sirven para fortalecer la capacidad técnica a nivel nacional para apoyar la producción de informes analíticos autorizados sobre el mercado de trabajo y otros temas de trabajo decente en apoyo de las políticas basadas en la evidencia. Ofrecemos varios cursos y talleres de formación, así como formación en línea sobre temas específicos, como las normas estadísticas internacionales, la recopilación de datos, la producción de datos y los ODS.
Nuestro curso de formación estrella es la Academia de Análisis y Estadísticas del Mercado de Trabajo, que se imparte anualmente en inglés, francés y español. La Academia se centra en el fortalecimiento de las encuestas de hogares para apoyar el desarrollo de los indicadores de los ODS relacionados con el trabajo decente y la eliminación de las brechas de datos de género en las estadísticas del trabajo para apoyar la igualdad de género en el mundo del trabajo.
La Academia de Estadísticas y Análisis del Mercado de Trabajo
La Academia se celebra anualmente. Ofrece un currículo que cubre todo el proceso de producción estadística, desde la planificación de alto nivel y la identificación de los indicadores básicos que deben construirse, hasta el diseño de cuestionarios, el cálculo de indicadores, el análisis, la interpretación y la comunicación de los resultados. A fin de satisfacer la demanda de indicadores ODS para promover el desarrollo inclusivo, en todas las actividades se aborda y destaca la cuestión de la incorporación de la perspectiva de género en las estadísticas del trabajo.
Los objetivos de la Academia, en particular:
(1) Estadísticos del trabajo de las oficinas nacionales de estadística, de los ministerios de trabajo y de instituciones afines (como los observatorios del trabajo) de los países miembros de la OIT, en particular de los países en desarrollo;
(2) ocupación y analistas de políticas de desarrollo de las oficinas nacionales de estadística, los ministerios gubernamentales, las instituciones académicas y de investigación, los observatorios laborales, las organizaciones internacionales y las organizaciones de donantes.
(3) Directivos de las oficinas nacionales de estadística y de los departamentos de los Ministerios de Trabajo e instituciones afines (como los observatorios del trabajo) que se ocupan de la elaboración y difusión de las estadísticas del mercado laboral.
Tutoriales en línea
La formación de la OIT apoya la aplicación de las normas internacionales de estadísticas del trabajo a nivel nacional y se basa en el uso de herramientas de orientación y manuales específicos. La OIT ofrece varios cursos y seminarios de formación, así como herramientas de formación en línea sobre temas específicos. Seleccione un video a continuación para aprender más sobre conceptos y temas de las estadísticas del trabajo.

En esta serie de Masterclass del CCI de 9 lecciones en vídeo, aprenderá sobre las estadísticas del trabajo, su importancia para comprender los mercados laborales y la importancia del establecimiento de normas para obtener datos coherentes y comparables. Inscripción obligatoria.

En 2013, la Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (19ª CIET) adoptó nuevas normas internacionales que promueven la medición de todas las formas de trabajo. Las nuevas normas introdujeron un marco innovador que reconoce todas las actividades productivas, remuneradas o no, como trabajo. Una vez aplicadas, las nuevas normas servirán para ampliar la gama de estadísticas disponibles sobre las diferentes actividades laborales, remuneradas y no remuneradas, realizadas por mujeres y hombres, incluyendo la ocupación, el trabajo voluntario, el trabajo de producción de uso propio, etc., necesarias para fundamentar las políticas destinadas a lograr un desarrollo inclusivo y un trabajo decente.

Las estadísticas del mercado laboral desempeñan un papel fundamental en la cuantificación de cuestiones como la pobreza, la creación de empleo, la seguridad social, el trabajo infantil y otras. Unos datos fiables y con buenas fuentes ayudan a formular políticas sólidas y garantizan el éxito del seguimiento y la aplicación del programa de trabajo decente de la OIT y de la agenda 2030 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.

Este seminario web destaca la relevancia de las últimas normas de CIET sobre estadísticas laborales para arrojar luz sobre las cuestiones de género en el mundo del trabajo, y la importancia de un buen diseño y análisis de las encuestas para hacer visible el trabajo remunerado y no remunerado de las mujeres.

La pandemia de COVID-19 está afectando a la recogida de datos de la encuesta de población activa de muchas maneras. El impacto más inmediato para la mayoría de los países es la suspensión de las entrevistas cara a cara, siendo el cambio a las entrevistas telefónicas el principal enfoque que están considerando muchos. Esta nota ofrece orientación a los países sobre la gama de opciones disponibles y los retos que deben afrontar para cambiar su enfoque de recopilación de datos y mantener cierta continuidad en la disponibilidad de datos en la medida de lo posible.
Asistencia técnica
Proporcionamos asistencia técnica y herramientas para las diferentes fases del Modelo Genérico de Procesos Estadísticos (GSBPM). El GSBPM es un medio para describir la producción de estadísticas de forma general y orientada al proceso. Se utiliza tanto dentro de los institutos de estadística como entre ellos como base común para trabajar con la producción de estadísticas en diferentes aspectos, como la calidad, la eficiencia, la normalización y la orientación al proceso. Se utiliza para todo tipo de encuestas, aunque nuestra asistencia técnica se centra generalmente en las encuestas de población activa. Haga clic en una de las fases siguientes para saber cómo podemos ayudarle. Vea también nuestros proyectos actuales de asistencia técnica.
1. Especificación de las necesidades
La selección de un amplio conjunto prioritario de indicadores de trabajo decente para los que puedan elaborarse estimaciones oportunas y fiables con una frecuencia regular es esencial para medir los progresos hacia el trabajo decente en una economía determinada. El marco de la OIT sobre la medición del trabajo decente abarca 10 elementos sustantivos que están estrechamente relacionados con los cuatro pilares estratégicos del Programa de Trabajo Decente: normas y derechos en el trabajo, la ocupación creación, protección social y diálogo social. El marco se describe detalladamente en el manual de la OIT sobre Indicadores de Trabajo Decente, Directrices para productores y usuarios de indicadores estadísticos y del marco jurídico.
Consulte también nuestra página de conceptos y definiciones, que incluye enlaces a normas estadísticas (es decir, resoluciones y directrices), clasificaciones internacionales, guías y manuales, descripciones de bases de datos y un glosario.
2. Diseñe
Para diseñar el marco de muestreo, consulte:
- Muestreo de poblaciones escurridizas
- Herramientas interactivas en el muestreo con encuestas sobre el trabajo infantil en los hogares
Además, no es necesario volver a inventar la rueda al diseñar las preguntas para la encuesta de población activa si se trata de aplicar las normas más recientes. La Encuesta modelo de la OIT de población activa para CAPI y PAPI está disponible en los recursos de la EPA.
3. Construya
Si tiene previsto utilizar CAPI para su encuesta de población activa, la aplicación en línea del constructor de programas de la E PA le permitirá construir su encuesta incluyendo los módulos que sean pertinentes. Posteriormente, podrá utilizar la herramienta NatAd para adaptar el contenido de su EPA a su contexto nacional particular y construir la aplicación basada en CSPro para desplegarla y ejecutarla en dispositivos móviles. [Entrega prevista: 30/06/2019]
4. Recolecte
Si está utilizando el Modelo LFS de la OIT, hay dos maneras de recopilar los datos de su encuesta utilizando CSPro. Con las herramientas Program Builder y NatAd se puede construir una aplicación CAPI y realizar la recogida de datos mediante dispositivos móviles Android. Si decide utilizar el método de recopilación PAPI, podemos proporcionar el programa de entrada de datos de CSPro listo para introducir el cuestionario PAPI. [Entrega prevista: 30/06/2019]
CSWeb+ es una aplicación basada en un servidor que proporciona dos funciones principales cruciales para esta fase: la administración de las operaciones de campo de recogida de datos (incluida la distribución de muestras) y la sincronización (fusión) de los datos recogidos/introducidos en una única base de datos. Un panel de control de operaciones proporciona información en tiempo real sobre el avance de la recogida de datos de la encuesta. [Entrega prevista (versión 1.0): 31/07/2019]
No dude en ponerse en contacto con nosotros si necesita más información sobre cómo podemos ayudarle en la fase de recogida de datos
5. Procese
Si ha utilizado los recursos de la EPA de la OIT en las fases anteriores, el ISVGenerator (proporcionado para CSPro y los microdatos de Stata) generará las variables estándar de la OIT para facilitar el cálculo de los indicadores derivados de diferentes marcos como los indicadores de trabajo decente o los ODS. Los algoritmos del ISVGenerator siguen las últimas recomendaciones de la CIET y otras normas pertinentes para garantizar la comparabilidad internacional.
SMART es una poderosa herramienta para la gestión de datos y fácil de usar para la agregación y la presentación de informes de datos. Si sus microdatos incluyen las variables estándar de la OIT, la versión SMARTER (SMART Easy Reporting) puede generar automáticamente los conjuntos de datos para informar a ILOSTAT y/o los indicadores de los ODS con dos clics.
6. Analice
Durante la fase de análisis, considere el uso de algunas de nuestras publicaciones para la interpretación y explicación de los resultados:
7. Difunda
Ofrecemos .Stat Suite, construida por el SIS-CC, como plataforma de difusión de las estadísticas laborales. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
8. Evalue
Esta fase se compone de tres subprocesos -recopilación de datos de la evaluación, realización de las evaluaciones y acuerdo de los planes de acción- y suele ser llevada a cabo por el productor de datos. Actualmente no ofrecemos ninguna herramienta o servicio relacionado con esta fase.
Además de utilizar nuestros recursos en línea, deberá ponerse en contacto con nosotros para obtener asesoramiento técnico personalizado. Apoyamos a los Estados miembros en la aplicación de las normas estadísticas internacionales, la producción de datos, el análisis y la difusión. Nuestras áreas de especialización se centran en las encuestas de población activa y en los sistemas de información sobre el mercado de trabajo.
Próximos eventos
Nuestros socios
La OIT ha establecido asociaciones para mejorar la disponibilidad y la calidad de las estadísticas del trabajo.
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