Por qué es importante medir el trabajo doméstico no remunerado y trabajo de cuidado , y cómo podemos ayudar
Hasta hace poco, el valor del trabajo doméstico no remunerado y trabajo de cuidado (UDCW) y su impacto económico y social solían quedar excluidos de la planificación presupuestaria y las agendas políticas nacionales. Hoy, por fin, esto está cambiando. De hecho, la medición del trabajo doméstico no remunerado se considera ahora un componente esencial de las estadísticas oficiales sobre el trabajo, la ocupación, y la infrautilización de la mano de obra, así como un indicador fundamental de las desigualdades de género.
Para satisfacer la creciente demanda de datos sobre el trabajo infantil doméstico no declarado, la Unidad de Normas y Métodos Estadísticos (SSMU) de la OIT ha desarrollado y probado una serie de herramientas prácticas y ligeras para la medición del uso del tiempo que se adjuntarán a las Encuestas de Población Activa (EPA). Estas nuevas herramientas se basan en las mejores prácticas internacionales y en extensas pruebas sobre el terreno realizadas con socios de aplicación, incluidos INE e institutos de investigación independientes.
Arrojar luz sobre el mundo de las doméstico no remunerado y trabajo de cuidado
Cada día se dedican más de 16.000 millones de horas al trabajo doméstico no remunerado y trabajo de cuidado en todo el mundo. Con el envejecimiento de la población mundial, estas cifras van a aumentar, con un impacto desproporcionado en las mujeres. Cuantificar el trabajo doméstico no remunerado es fundamental para comprender la infrautilización de la mano de obra, las tendencias de la ocupación y las desigualdades de género.
Los nuevos "módulos ligeros de empleo del tiempo" de la EPA constituyen una herramienta innovadora de apoyo a la recopilación eficaz y exhaustiva de datos sobre el desempleo, la pobreza y el trabajo infantil, y nos ayudan a dar un paso más hacia un mundo laboral más equitativo y hacia la justicia social para todos.
El sitio evolución de las estadísticas del mercado laboral
En 2013, la 19ª Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) revolucionó la forma en que medimos el trabajo en todo el mundo. Con la adopción de la Resolución I de la 19ª CIET, las normas de las estadísticas del trabajo se ampliaron para incluir tipos de trabajo no remunerado que antes se omitían junto con el trabajo remunerado la ocupación y las categorías existentes de trabajo no remunerado.
Unos años más tarde, en 2015, un Objetivo de Desarrollo Sostenible exigió a los países que empezaran a elaborar estadísticas sobre la "proporción de tiempo dedicado a tareas domésticas no remuneradas y trabajo de cuidado por sexo, edad y ubicación." Un tercer momento crucial se produjo con la iniciativa Más allá del PIB, que pretende complementar los indicadores macroeconómicos estándar, como el PIB, con valoraciones del UDCW y otros indicadores de bienestar.
Nuevas normas, mejores conocimientos
Los servicios domésticos no remunerados y trabajo de cuidado equivaldrían a una parte sustancial del PIB mundial si se les diera un valor monetario equivalente, superior al 40% en algunos países según estimaciones conservadoras.
Y lo que es aún más importante, la desproporcionada responsabilidad de las mujeres en las tareas domésticas no remuneradas y en trabajo de cuidado refleja y reproduce los estereotipos y desigualdades de género, y es la principal razón por la que muchas mujeres están fuera de la población activa o marginadas o mal incorporadas a ella.
Como tal, la medición del UDCW proporciona una base para elaborar soluciones basadas en pruebas que aborden las brechas de género y mejoren la eficacia de las políticas, ayudando a fomentar la igualdad de oportunidades, la inclusión y la justicia social a escala internacional.
Lea nuestro informe
Presentación del módulo de uso del tiempo ligero de la OIT:
una nueva herramienta para medir el UDCW
Cumple las normas y orientaciones actuales sobre estadísticas de uso del tiempo:
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CIETCIET
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SNASNA
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ONU ICATUSONU ICATUS
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UNSDUNSD
Sometido a un amplio pilotaje sobre el terreno
24 horas de "memoria de ayer" con franjas horarias de 15 minutos
Listados de actividades precodificados, registros multitarea
Se adapta fácilmente a nuevos contextos y temas diversos
Controles de calidad integrados, ayudas a la retirada y secciones de recuperación para ámbitos difíciles de capturar.
Basado en nuestro proyecto piloto
Cómo podemos ayudarle
Adherirse a nuevas normas y adoptar nuevas metodologías puede ser un reto para los estadísticos, pero SSMU está aquí para ayudar. Además del módulo de diario ligero, ofrecemos:
- Guías de formación paso a paso
- Herramientas nacionales de adaptación y aplicación
- Cursos prácticos de formación del CIF-OIT
- Asistencia técnica personalizada
Póngase en contacto con nosotros para solicitar asistencia técnica o la capacitación .
También está disponible el kit de medios sociales de UDCW para que pueda compartir fácilmente contenidos sobre este tema clave en sus redes sociales.