Statistiques sur le travail non rémunéré

Travail non rémunéré

Les différentes formes de travail identifiées dans ce cadre comprennent l'emploi, le travail de production à usage propre (activités que les personnes exercent pour produire des biens et fournir des services pour leur propre usage) ainsi que d'autres activités non rémunérées telles que le travail bénévole et le travail de stagiaire non rémunéré.

Une autre évolution importante est la reconnaissance, dans les normes statistiques, du fait que les individus peuvent être engagés dans plusieurs formes de travail au cours d'une même période, par exemple s'occuper d'enfants, exercer un emploi rémunéré et/ou faire du bénévolat. Lorsqu'elles sont appliquées, les normes permettent d'avoir une vision beaucoup plus globale du travail des personnes, de la répartition du travail au sein des ménages et de l'interaction entre l'engagement sur le marché du travail et les différents types d'activités professionnelles.

 

Le travail non rémunéré fait partie de la vie quotidienne de chacun, dans tous les foyers et toutes les sociétés. Son rôle dans le soutien du bien-être des individus, des ménages et des communautés est incontestable. Il peut prendre la forme de biens et de services fournis au sein des ménages et des familles, ou fournis à d'autres personnes par le biais d'un travail bénévole ou d'autres activités non rémunérées.

Malgré cela, le travail non rémunéré peut rester invisible, tant dans les politiques que dans les statistiques. Cependant, on reconnaît de plus en plus son importance et la nécessité de comprendre sa nature et son rôle. L'inclusion dans le développement durable Objectifs d'une cible visant à reconnaître et à valoriser les soins non rémunérés et le travail domestique (cible 5.4) dans le cadre de l'objectif 5 sur l'égalité des sexes. En fixant cette cible, l'Agenda 2030 vise à lutter contre les inégalités persistantes entre les sexes dans le travail rémunéré et non rémunéré, en tant que fondement nécessaire à une croissance et un développement inclusifs.

Cette augmentation de la demande d'informations sur le travail non rémunéré a également été à l'origine de changements importants dans les normes statistiques introduites lors de la 19e Conférence internationale des statisticiens du travail en 2013. La nouvelle définition du travail et des différentes formes de travail (rémunéré et non rémunéré) adoptée dans un cadre cohérent permet une analyse plus significative de la participation aux activités professionnelles et de nombreuses questions connexes.

Table des matières

Publication vedette

Le travail de soins et les emplois de soins pour l'avenir du travail décent

Le travail de soins et les emplois de soins pour l'avenir du travail décent

Ce rapport examine de manière approfondie le travail de soins non rémunéré et rémunéré et sa relation avec le monde du travail en mutation. L'accent est mis sur les inégalités persistantes entre les sexes dans les ménages et sur le marché du travail, qui sont inextricablement liées au travail de soins.


Données

Seuls les indicateurs sur le travail bénévole sont actuellement disponibles. Les données sur les travailleurs de la production pour compte propre sont à venir.

Méthodes

Appréhender l’impact sur l’emploi et le travail non rémunéré au moyen d’enquêtes rapides

Appréhender l’impact sur l’emploi et le travail non rémunéré au moyen d’enquêtes rapides

Le manque de données sur la façon dont les ménages et les travailleurs sont touchés par la pandémie de COVID-19 peut gravement affecter la formulation de programmes et de politiques visant à aider ceux qui en ont le plus besoin. En temps de crise, les enquêtes rapides peuvent être une autre source d'information lorsque les enquêtes officielles auprès des ménages telles que les enquêtes sur la main d'oeuvre ont été interrompues ou reportées. Cette note propose des modules pour des enquêtes rapides afin de mettre en avant les impacts du COVID-19 sur le travail rémunéré et non rémunéré.


Explorer les approches de l'utilisation du temps léger pour mesurer les activités productives

Explorer les approches de l'utilisation du temps léger pour mesurer les activités productives

Elle BIT a lancé des efforts pour élaborer des orientations visant à promouvoir une mesure précise de l'utilisation du temps dans différents contextes. Une attention particulière est accordée à l'élaboration d'une stratégie de collecte de données centrée sur le rattachement d'un module d'utilisation du temps à l'EFT. La conception réussie d'une telle approche offre de nombreux avantages potentiels étant donné le chevauchement thématique entre l'EFT et le TUS, les populations cibles communes, la forte prévalence de l'EFT au niveau international, etc. Un examen approfondi des méthodes et des pratiques des pays a été entrepris pour éclairer la conception d'une telle stratégie de collecte de données. Cet examen s'est concentré plus particulièrement sur les approches de type Light Time-Use Diary (LTUD) afin d'évaluer leur adéquation. La présente note met en évidence les résultats, les enseignements et les principaux défis identifiés à la suite de cet examen.


Description de l'indicateur : Travail bénévole

Les descriptions des indicateurs donnent un aperçu concis des concepts et des définitions, des utilisations, des sources et des limites.


Résolution concernant les statistiques du travail, de l'emploi et de la sous-utilisation de la main-d'œuvre

Adoptée par la 19e CIST (2013), cette résolution établit des normes pour les statistiques du travail afin de guider les pays dans la mise à jour et l'intégration de leurs programmes statistiques existants dans ce domaine. Elle définit le concept statistique du travail à des fins de référence et fournit des concepts opérationnels, des définitions et des lignes directrices pour (a) des sous-ensembles distincts d'activités professionnelles, appelés formes de travail ; (b) des classifications connexes de la population selon leur main-d’œuvre statut et leur principale forme de travail ; (c) des mesures de la sous-utilisation de la main-d'œuvre.


Résolution concernant les statistiques sur les relations de travail

Résolution concernant les statistiques sur les relations de travail

Adoptées par la 20e CIST (2018), les normes établies par cette résolution guident les pays dans la mise à jour, l'harmonisation et le développement de leurs programmes statistiques qui incluent des informations sur les relations de travail. Les statistiques sur les relations de travail sont concernées : (a) les relations d'autorité entre les personnes qui travaillent et les unités économiques dans lesquelles ou pour lesquelles le travail est effectué ; et (b) les risques économiques qui découlent des conditions contractuelles ou autres dans lesquelles le travail est effectué. Ces statistiques peuvent porter sur toutes les formes de travail, y compris le travail de production pour compte propre, l'emploi, le travail de stagiaire non rémunéré, le travail bénévole et d'autres formes de travail.


Méthodes d'enquête pour améliorer la mesure du travail rémunéré et non rémunéré : Pratiques des pays en matière de mesure de l'emploi du temps

Méthodes d'enquête pour améliorer la mesure du travail rémunéré et non rémunéré : Pratiques des pays en matière de mesure de l'emploi du temps

Cette étude documente les pratiques nationales en matière de mesure des activités productives par des méthodes d'utilisation du temps. Couvrant la période de 2000 à 2016, il montre l'étendue des données d'emploi du temps dans les pays du monde entier et met en évidence les principales méthodes utilisées pour leur mise en œuvre. L'examen se concentre en particulier sur les approches modulaires de l'emploi du temps qui ont été intégrées à des enquêtes connexes sur les ménages, notamment main-d’œuvre les enquêtes (EFT) et d'autres enquêtes socio-économiques sur les ménages.


Guide des Nations Unies pour la production de statistiques sur l'emploi du temps : Mesurer le travail rémunéré et non rémunéré

Guide des Nations Unies pour la production de statistiques sur l'emploi du temps : Mesurer le travail rémunéré et non rémunéré

L'objectif du guide est triple. Premièrement, il est conçu comme un outil de référence pour les pays intéressés par la réalisation d'enquêtes sur l'emploi du temps. Deuxièmement, il vise à faciliter l'harmonisation des méthodes et des pratiques de collecte, de traitement et de diffusion des statistiques sur l'emploi du temps. Enfin, il vise à solliciter des commentaires et des suggestions sur la Classification internationale des activités pour les statistiques d'emploi du temps (ICATUS), qui sera ensuite révisée et finalement présentée pour adoption en tant que classification internationale standard.


Guide de mesure du travail bénévole

Ce guide fournit aux concepteurs d'enquêtes les derniers outils et recommandations de BIT pour produire des statistiques sur le travail bénévole conformes aux normes internationales actuelles.


Projets

Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes

En 2014, le BIT partenariat avec l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture et la Banque mondiale dans le cadre du Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes, soutenu par Data2X, avait pour objectif principal de relever les défis de la mesure du travail et de l'emploi afin de s'assurer que les femmes soient prises en compte. Le partenariat soutient la recherche dans deux domaines essentiels : la production de subsistance et le travail de soins non rémunéré.

Les activités du projet se concentrent actuellement sur la conception d'une stratégie de test pour fournir des preuves de ce qui fonctionne et pour contribuer au travail mondial sur les statistiques d'utilisation du temps sous la direction de la Division des statistiques des Nations Unies. 

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Options d'accès aux données

Les données disponibles dans les fichiers récapitulatifs Excel concernent uniquement les indicateurs (non disponibles pour les pays ou les régions) pour certains éléments de la classification à partir de 2010 pour les données annuelles et à partir de 2018 pour les indicateurs à court terme. Pour les données historiques ou les classifications supplémentaires, utilisez l'explorateur de données ou téléchargez le fichier CSV. 

Téléchargez un fichier CSV zippé (gzip) pour obtenir des données en masse. Ces fichiers ne contiennent que des codes. Téléchargez le dictionnaire avec les étiquettes ici

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L'option fournit une interface intuitive pour filtrer la sélection, y compris pour toutes les ventilations disponibles (par exemple, le sexe et l'âge), et exporter les données dans différents formats.