© Marcel Crozet/ OIT
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Estadísticas sobre el trabajo no remunerado

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Introducción

Las diferentes formas de trabajo identificadas en el marco incluyen ocupación, el trabajo de producción de uso propio (actividades que las personas realizan para producir bienes y prestar servicios para su propio uso), así como otras actividades no remuneradas, como el trabajo voluntario y el trabajo en prácticas no remunerado.

Otro avance significativo es el reconocimiento en las normas estadísticas de que los individuos pueden participar en múltiples formas de trabajo en un mismo periodo de tiempo, por ejemplo, cuidando a los niños, trabajando en un empleo remunerado y/o realizando trabajo voluntario. Cuando se aplican, las normas crean el potencial para una visión mucho más holística del trabajo de las personas, de cómo se asigna el trabajo dentro de los hogares y de la interacción entre la participación en el mercado laboral y los diferentes tipos de actividades laborales.El trabajo no remunerado es una característica cotidiana de la vida de todos, en todos los hogares y sociedades. Su función de apoyo al bienestar de las personas, los hogares y las comunidades es indiscutible. Puede adoptar la forma de bienes y servicios proporcionados en los hogares y las familias, o proporcionados a otros a través del trabajo voluntario u otras actividades no remuneradas. 

A pesar de ello, el trabajo no remunerado puede permanecer invisible, tanto en las políticas como en las estadísticas. Sin embargo, el reconocimiento de su importancia y la necesidad de comprender su naturaleza y su papel ha ido en aumento. Un reflejo de ello ha sido la inclusión en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de una meta para reconocer y valorar el trabajo doméstico y de cuidados no remunerado (Meta 5.4) en el marco del Objetivo 5 sobre Igualdad de Género. Al establecer esta meta, la Agenda 2030 pretende abordar las persistentes desigualdades de género en el trabajo remunerado y no remunerado, como base necesaria para el crecimiento y el desarrollo inclusivos.

Este aumento de la demanda de información sobre el trabajo no remunerado fue también uno de los motores de los cambios clave en las normas estadísticas introducidos en la 19ª Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo en 2013. La nueva definición adoptada del trabajo y de las diferentes formas de trabajo (tanto remunerado como no remunerado) dentro de un marco coherente permite un análisis más significativo de la participación en las actividades laborales y de muchas cuestiones relacionadas.

Catálogo de datos

Actualmente sólo se dispone de indicadores sobre el trabajo voluntario. Los datos sobre los trabajadores de producción de uso propio están por llegar.

Publicación destacada

Proyectos

El trabajo de las mujeres y la asociación ocupación

En 2014, la OIT se asoció con la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) y el Banco Mundial en el marco de la asociación Women's Work and ocupación , con el apoyo de Data2X, con el objetivo general de hacer frente a los problemas de medición del trabajo y ocupación para garantizar que se cuente con las mujeres. La asociación apoya la investigación en dos áreas principales: la producción de subsistencia y el trabajo de cuidados no remunerado.

Las actividades del proyecto se centran actualmente en el diseño de una estrategia de pruebas para aportar pruebas sobre lo que funciona y para contribuir al trabajo global sobre las estadísticas de uso del tiempo bajo la dirección de la División de Estadística de las Naciones Unidas. 

Métodos

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Estadísticas de trabajo - 19º CIET (WORK)

Descripción concisa de los conceptos y definiciones, usos, fuentes y limitaciones de las estadísticas del trabajo (remunerado y no remunerado) basadas en las normas de la 19ª edición de CIET .

Publicaciones

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Opciones de acceso a los datos

Los datos disponibles en los archivos de resumen de Excel son sólo para los indicadores (no están disponibles para los países o regiones) para los elementos de clasificación seleccionados a partir de 2010 para los datos anuales y a partir de 2018 para los indicadores a corto plazo. Para obtener datos históricos o clasificaciones adicionales, utilice el explorador de datos o descargue el archivo CSV. 

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