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El verdadero valor de un salario: Comprender las estadísticas de ingresos ajustadas por paridad de poder adquisitivo

Descubra cómo las últimas actualizaciones de la paridad del poder adquisitivo (PPA) en ILOSTAT mejoran nuestra capacidad para comparar las estadísticas relacionadas con los ingresos entre países, lo que resulta esencial para tener una comprensión precisa de las disparidades económicas mundiales.

Nos complace anunciar una importante actualización de las estadísticas relacionadas con los ingresos en ILOSTAT, incorporando la última versión de las Paridades de Poder Adquisitivo (PPA) del Programa de Comparación Internacional (PCI). Con el año de referencia 2021, estas PPA recientemente integradas proporcionan un mejor marco para evaluar los ingresos y los costes laborales en diferentes economías, lo que a su vez garantiza que nuestros datos reflejen comparaciones internacionales precisas ajustadas a las variaciones del nivel de precios.

Comprender el papel de la colaboración público-privada en las comparaciones internacionales

Las PPA proporcionan una medida estandarizada para evaluar el poder adquisitivo relativo de las distintas economías, ajustando las diferencias de nivel de precios. Este ajuste es vital porque las comparaciones tradicionales basadas en los tipos de cambio no suelen reflejar con exactitud el verdadero tamaño económico y el poder adquisitivo de los distintos países. Es decir, los niveles de precios suelen ser más altos en los países de renta alta y más bajos en los de renta baja. Así pues, las comparaciones del PIB basadas en los tipos de cambio, que no se ajustan a estas variaciones del nivel de precios, suelen inflar la importancia económica de los países de renta alta y disminuir la de los países de renta baja.

La publicación de las PPA actualizadas llega en un momento crucial, tras las perturbaciones económicas causadas por la pandemia COVID-19. Las métricas basadas en las PPA proporcionan una base estable para evaluar los efectos inflacionistas, ofreciendo una visión de cómo las diferentes economías se han ajustado en medio de la fluctuación de los niveles de precios. Coordinado por el Banco Mundial, el PCI es una de las mayores iniciativas estadísticas mundiales. La edición de 2021 marca su décima comparación desde su creación en 1968, y actualmente cubre 176 economías.

Principales datos de la última versión del PCI

Según los últimos datos del PCI, el valor ajustado a la PPA de la economía mundial en 2021 fue de 152 billones de dólares. China se situó a la cabeza, con el 19% del PIB mundial en términos de PPA, seguida de Estados Unidos, con más del 15%, e India, con el 7%.

Los países de renta media aumentaron su cuota colectiva hasta el 53%, lo que refleja su creciente influencia económica, mientras que la cuota de los países de renta alta disminuyó hasta el 46% del PIB mundial. Los países de renta baja representan sólo el 1%.

El PCI también puso de relieve importantes diferencias en los niveles de vida, ya que tres cuartas partes de la población mundial vive en países donde el nivel de vida medio se situará por debajo de la media mundial en 2021.

Un vistazo a las estadísticas ajustadas por la PPA en ILOSTAT

Para comprender mejor las disparidades económicas, podemos examinar cómo se comparan los salarios entre países cuando se tiene en cuenta el coste de la vida. Analizando las estadísticas ajustadas a la PPA, obtenemos una imagen más clara del valor real de un sueldo en los distintos países y grupos de renta.

Por ejemplo, una comparación de los ingresos mensuales muestra que estas cifras son más elevadas en Luxemburgo, Suiza e Islandia, superando todos ellos los 6.000 dólares mensuales cuando se convierten a dólares estadounidenses utilizando los tipos de cambio. Sin embargo, cuando estos ingresos se ajustan a la paridad del poder adquisitivo, Bélgica, Países Bajos y Alemania se unen a Luxemburgo con ingresos mensuales ajustados a la PPA superiores a 6.000 dólares (PPA). Esto significa que los trabajadores de Bélgica, Países Bajos y Alemania tienen mayor poder adquisitivo por cada unidad monetaria que sus homólogos de Suiza e Islandia, porque tienen que hacer frente a precios más bajos por los bienes y servicios. Es decir, el valor real de esos ingresos -lo que los trabajadores pueden comprar con su salario- es mayor en el primer grupo de países.

Se puede hacer un análisis similar con los salarios mínimos mensuales. Los países europeos siguen teniendo los salarios mínimos más elevados si se miden en dólares estadounidenses. Sin embargo, la clasificación cambia dependiendo de si las cifras se convierten utilizando las PPA o los tipos de cambio. Como era de esperar, en algunos países de renta alta, el ajuste de la PPA revela que el poder adquisitivo real de los salarios es inferior al que sugieren las cifras nominales, lo que indica un mayor coste de la vida.

Por ejemplo, Suiza e Islandia. Tienen los salarios mínimos más altos1En los países sin salario mínimo nacional, como Suiza e Islandia, los datos del salario mínimo reflejan el salario que cubre al mayor número de trabajadores. Por ejemplo, un salario mínimo regional (p. ej., Suiza) se refiere a la capital o a la ciudad/región más grande, mientras que un salario mínimo sectorial (p. ej., Islandia) se refiere al sector con el la ocupación más alto.Si se utilizan los tipos de cambio, elsalario mínimo es de 4.221 y 2.720 dólares al mes, respectivamente. Sin embargo, debido a los elevados precios en estos países, las cifras ajustadas a la PPA descienden a 3447 $ (PPA) y 2396 $ (PPA). Como resultado, Luxemburgo y Alemania ascienden en la clasificación hasta ocupar el segundo y tercer puesto cuando se utilizan dólares PPA, cada uno con salarios mínimos mensuales superiores a 2.700 dólares (PPA).

Mientras tanto, la narrativa se invierte en los países de renta baja y media. Los ajustes de la PPA suelen mostrar un aumento significativo de los salarios mínimos mensuales, lo que refleja unos niveles de precios y un coste de la vida más bajos. En 74 de los 96 países de renta baja y media sobre los que se dispone de datos, los salarios mínimos ajustados en función de la PPA son al menos el doble de los no ajustados. La diferencia es aún más pronunciada en países como Egipto, India y Pakistán, donde las cifras ajustadas llegan a cuadruplicar los salarios nominales.

Esto pone de relieve la importancia de tener en cuenta las estructuras de costes locales a la hora de comparar las estadísticas relacionadas con los ingresos entre distintos países. El uso de cifras ajustadas a la PPA ofrece una imagen más precisa de las condiciones económicas que la simple utilización de los tipos de cambio.

Manténgase al día

La integración de las PPA actualizadas en los datos de ILOSTAT mejora la precisión y pertinencia de nuestros datos. Nos comprometemos a proporcionar a nuestros usuarios los indicadores más actualizados y perspicaces disponibles, capacitándoles para tomar decisiones informadas e impulsar resultados impactantes.

Explore hoy las estadísticas relacionadas con los ingresos en ILOSTAT y descubra cómo estas mejoras pueden enriquecer la comprensión de la dinámica del mercado laboral. Los datos actualizados de ILOSTAT incluyen indicadores sobre salarios mínimos mensuales, ingresos por hora, ingresos mensuales y costes laborales. Además, la última actualización presenta 11 nuevas tablas que desglosan los datos de ingresos por edad, educación, condición de discapacidad, zonas rurales/urbanas y estado civil, ofreciendo una visión aún más completa del mercado laboral.

En el cuarto trimestre de 2024 se producirá otra importante actualización de datos con tipos de cambio y PPA preliminares para el año de referencia 2024. Esté atento también a la actualización de diciembre de la base de datos de Estimaciones Modelizadas de la OIT (ILOEST), que incorpora las PPA para las cifras de pobreza laboral y productividad del trabajo.

Autor

  • Marie-Claire Sodergren

    Marie-Claire es economista superior en la Unidad de Producción y Análisis de Datos del Departamento de Estadística de la OIT. Supervisa la recopilación de datos a través del cuestionario anual de ILOSTAT y es un punto focal clave de la OIT para la presentación de informes sobre los ODS. Encabezó el desarrollo del portal ILOSTAT y actualmente supervisa la creación de contenidos y es redactora jefe del blog. Anteriormente, ocupó puestos clave en la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, como Economista Supervisora y Jefa en funciones de la División de Comparaciones Laborales Internacionales.

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