Estimations modélisées de l'OIT (base de données ILOEST)

La réalisation d'enquêtes sur le site la main-d’œuvre est une tâche compliquée et coûteuse que certains pays ne sont pas en mesure d'effectuer de manière systématique. Par conséquent, la plupart des bases de données statistiques internationales sur le travail présentent encore d'importantes lacunes. Pour pouvoir produire des estimations mondiales et régionales fiables des principaux indicateurs du travail, l'OIT a développé des modèles statistiques qui produisent des estimations pour les pays au cours des années pour lesquelles aucune donnée n'a été communiquée. Ces modèles ont été testés pour leur précision statistique et permettent à l'OIT de prévoir l'évolution des principaux indicateurs du marché du travail et de produire des agrégats mondiaux et régionaux. Le résultat final de ces modèles est un ensemble complet de statistiques nationales du travail, parallèlement aux agrégats mondiaux et régionaux. Dans un souci de transparence, le BIT publie les estimations nationales, mondiales et régionales qui en résultent dans la série des estimations modélisées du BIT.

Tous les pays ne soumettent pas des données statistiquement comparables. Avant d'exécuter les modèles pour obtenir les estimations, les spécialistes de l'information sur le marché du travail du BIT évaluent les données communiquées par les pays et ne retiennent que les observations jugées suffisamment comparables entre les pays. Les efforts récents du BIT pour produire des indicateurs harmonisés à partir des microdonnées communiquées par les pays ont considérablement amélioré la comparabilité des observations. Néanmoins, il est toujours nécessaire de sélectionner les données sur la base des quatre critères suivants : (a) type de source de données ; (b) couverture géographique ; (c) couverture des groupes d'âge ; et (d) présence de ruptures méthodologiques ou de valeurs aberrantes.

Nos modèles comprennent également des données nationales sur la population, la croissance économique, la pauvreté et d'autres indicateurs économiques provenant des sources suivantes :

• Perspectives de la population mondiale des Nations unies
• Données du FMI et de la Banque mondiale sur les indicateurs macroéconomiques
• Estimations de la pauvreté de la Banque mondiale à partir de la base de données Poverty and Inequality Platform (PIP).

Les estimations sont produites à l'aide d'une série de modèles, qui établissent des relations statistiques entre les indicateurs du marché du travail observés et les variables explicatives. Ces relations sont utilisées pour imputer les observations manquantes et faire des projections pour les indicateurs.

Il existe de nombreuses relations statistiques potentielles, également appelées "spécifications de modèle", qui pourraient être utilisées pour prédire les indicateurs du marché du travail. La clé pour obtenir des estimations précises et non biaisées est de sélectionner la meilleure spécification de modèle dans chaque cas. Les estimations modélisées par le BIT reposent généralement sur une procédure appelée validation croisée, qui sert à identifier les modèles qui minimisent l'erreur et la variance attendues de l'estimation. Cette procédure consiste à calculer de manière répétée un certain nombre de spécifications de modèles candidats en utilisant des sous-ensembles aléatoires des données : les observations manquantes sont prédites et l'erreur de prédiction est calculée pour chaque itération. Il est ainsi possible d'identifier la relation statistique qui fournit la meilleure estimation d'un indicateur donné du marché du travail.

L'objectif des estimations modélisées du BIT est de fournir un ensemble complet (sans observations manquantes) de statistiques du travail comparables au niveau international. Afin d'obtenir des estimations complètes et comparables, plusieurs processus d'harmonisation sont mis en œuvre, ce qui peut entraîner des différences entre les estimations et les données déclarées au niveau national. Les procédures suivantes sont la source la plus courante de différences :

• Comparaison de la population en âge de travailler avec les estimations des Perspectives de la population mondiale des Nations unies.
• Application des normes adoptées par la Conférence internationale des statisticiens du travail pour produire des chiffres comparables au niveau international.
• Ajustement des classifications à des fins de normalisation. Par exemple, l'ajustement des données pour tenir compte des différences de couverture d'âge.
• Procédures de cohérence interne. Chaque édition des estimations modélisées du BIT est cohérente en interne par construction. Cela implique de s'assurer que les composantes s'additionnent au total dans chaque observation pour tous les indicateurs connexes. Ces procédures de normalisation peuvent produire des différences par rapport aux sources nationales.
• Atténuation des ruptures de séries temporelles. Afin de produire des statistiques comparables dans le temps, il est parfois nécessaire d'ajuster les chiffres d'une série chronologique pour tenir compte des changements de méthodologie, de couverture ou d'autres dimensions pertinentes.

Les estimations modélisées de l'OIT couvrent une grande variété d'indicateurs. Par conséquent, les mises à jour des données et les améliorations méthodologiques sont mises en œuvre de manière échelonnée. L'horodatage indique la date de production des estimations, également appelée édition. La date de production est importante car elle indique approximativement la date limite pour l'inclusion des observations rapportées au niveau national dans les modèles. En outre, les estimations ayant la même date de production ont fait l'objet d'une normalisation afin de garantir leur cohérence interne. Par exemple, la somme de l'emploi dans tous les secteurs économiques sera égale à la somme de toutes les professions. Néanmoins, pour les estimations ayant des dates de production différentes, ce ne sera pas le cas.

Nous améliorons constamment les estimations modélisées du BIT. Les révisions ont généralement lieu pour l'une des trois raisons suivantes :

• Les pays mettent à disposition de nouvelles données. La base de données ILOSTAT est constamment mise à jour au fur et à mesure que de nouvelles statistiques nationales du travail deviennent disponibles. Dans certains cas, cela ne se produit qu'après un délai important, ce qui oblige l'OIT à remplacer les estimations pour l'année en question par les statistiques communiquées.
• Des révisions sont apportées à d'autres bases de données utilisées par notre modèle statistique. Les modèles économétriques du BIT utilisent des bases de données gérées par d'autres organisations internationales telles que les Perspectives de la population mondiale des Nations Unies et les Perspectives de l'économie mondiale du FMI. Ces bases de données font périodiquement l'objet de leurs propres révisions, ce qui peut entraîner des révisions dans les estimations modélisées du BIT.
• Les données historiques doivent être révisées. Périodiquement, les données des années précédentes doivent être révisées à mesure que de nouvelles informations apparaissent.

Veuillez consulter les différentes options sur notre page de diffusion et d'analyse.