Estadísticas sobre los ingresos laborales y la desigualdad

¿Qué es el ingreso laboral y por qué importa?

Los ingresos laborales son la cantidad que las personas empleadas ganan trabajando. Los economistas usan este concepto para distinguirlo de los ingresos de capital. Los propietarios de bienes ganan ingresos de capital debido a sus propiedades. Los activos incluyen tierras, máquinas, edificios o patentes. La renta del trabajo incluye los salarios de los empleados y parte de los ingresos de los autónomos. Los trabajadores autónomos ganan tanto por su trabajo como por la propiedad del capital.

Los datos sobre los ingresos laborales son fundamentales para comprender la desigualdad. En 2018, el 58% de los adultos de todo el mundo tenían un empleo. Por lo tanto, los ingresos laborales determinan la vida de 3.300 millones de trabajadores y sus familias. Además, para muchos, su trabajo es una fuente de ingresos clave. Por el contrario, los estudios muestran que los ingresos del capital benefician de manera desproporcionada a los más ricos. Por lo tanto, los datos sobre la renta del trabajo pueden aportar nuevos conocimientos para comprender la desigualdad. Además, temas como la automatización, la economía gigante o la globalización tienen un fuerte vínculo con las estadísticas de ingresos laborales. 

Estadísticas oficiales sobre los ingresos laborales

Los objetivos de desarrollo sostenible incluyen la proporción de mano de obra como indicador. La proporción de mano de obra mide qué parte de los ingresos totales se destina a la mano de obra. Por lo tanto, la proporción de mano de obra es una medida clave de la desigualdad. Pero la proporción de mano de obra es sólo el primer paso para saber quién se beneficia del crecimiento y quién puede quedar atrás. Recientemente, la COIT omisión Mundial sobre el Futuro del Trabajo alentó el desarrollo de indicadores de distribución, que la comisión recomendó: "También es necesario elaborar nuevas medidas de los progresos de los países para tener en cuenta las dimensiones distributivas del crecimiento".

El OIT Departamento de Estadística se complace en anunciar la publicación de las primeras estimaciones de la participación y distribución de los ingresos laborales internacionales. El conjunto de datos sobre la participación en la renta del trabajo y su distribución abarca 189 países. Además, los datos incluyen agregados mundiales y regionales. 

Puedes explorar todo el conjunto de datos. O, si quiere saber más sobre las estimaciones, por favor, compruebe la nueva metodología desarrollada.

¿Cómo se distribuyen los ingresos en todo el mundo?

La proporción de los ingresos laborales mundiales fue del 51,4% en 2017. Por lo tanto, el 51,4% del total de los ingresos mundiales se obtuvo trabajando. Por consiguiente, el 48,6% de los ingresos fueron para los propietarios de capital. Es importante destacar que la participación del capital ha aumentado en los últimos años. Sin embargo, la mayoría de la renta global sigue siendo la renta del trabajo. ¿Pero cómo se distribuye esta renta? Muy desigual: el 10% superior gana el 48,9% de la misma. Sin embargo, el 50% inferior gana sólo el 6,4%.

La distribución mundial de la renta del trabajo
¿Cómo podemos visualizar la distribución de los ingresos laborales? Clasificamos a todos los trabajadores según sus ingresos laborales. Después de esto, los dividimos en 10 grupos de igual tamaño. Luego, para cada grupo calculamos el promedio. Finalmente, trazamos los resultados. La primera columna del gráfico muestra el promedio de los ingresos del 10% de los trabajadores con el salario más bajo. La segunda columna muestra el promedio del siguiente 10%, y así sucesivamente. Hemos calculado los datos en dólares internacionales y por lo tanto tenemos en cuenta las diferencias de precios entre los países. 

Índice

Publicación destacada

La participación y distribución de los ingresos laborales mundiales: Hallazgos clave

La participación y distribución de los ingresos laborales mundiales: Hallazgos clave

El conjunto de datos OIT , desarrollado por el Departamento de Estadística de OIT , contiene datos de 189 países y procede de la mayor colección del mundo de datos armonizados de encuestas de población activa.


Datos

Todos los indicadores sobre la participación y la distribución de los ingresos laborales también están disponibles en Excel.

Métodos


La participación y distribución de los ingresos mundiales: Descripción metodológica

La participación y distribución de los ingresos laborales mundiales: Descripción metodológica

El artículo está organizado en cuatro secciones. La sección II describe en detalle la metodología y su relación con la literatura. En la sección III se presentan algunos de los resultados, entre ellos la proporción y distribución de los ingresos laborales mundiales y su evolución desde 2004. La sección IV concluye.


F.A.Q.

Los ingresos laborales son cualquier cantidad ganada a través del trabajo. Los economistas lo usan como contrapartida a los ingresos del capital, que es la cantidad que los propietarios del capital ganan mediante la utilización de su capital. El capital incluye cualquier propiedad utilizada en la producción, como la tierra, los edificios, las máquinas o la propiedad intelectual. El salario de un empleado se registrará como ingreso laboral, y su salario particular se clasificará en la distribución del ingreso laboral. Por el contrario, cualquier ingreso que no se obtenga a través del trabajo sino a través de la propiedad, se registrará como ingreso de capital y se computará dentro de la distribución de ingresos del capital.

Es la primera vez que se producen y publican datos internacionales completos sobre los ingresos laborales y su distribución. Algunas bases de datos existentes contienen datos sobre la desigualdad general de los ingresos o la desigualdad del consumo, pero no existen datos sobre la distribución de los ingresos del trabajo. Ni siquiera sabíamos cuántos ingresos laborales se ganaban a nivel mundial, y mucho menos su distribución detallada para un gran conjunto de países. Sin embargo, muchos de los debates actuales sobre la desigualdad, como la automatización, el declive de la clase media o el salario mínimo, se relacionan de forma muy plausible con factores del mercado laboral. Pero, hasta ahora no teníamos una imagen clara del lado de los ingresos del mercado laboral. 

Ahora tenemos una imagen mucho más clara de la distribución de los ingresos laborales a nivel mundial y, en particular, de lo bajos que son los ingresos laborales de los trabajadores peor pagados. Hay una razón para ello: se disponía de poca o ninguna información sobre los ingresos laborales de los trabajadores autónomos. Sin embargo, a nivel mundial representan casi la mitad de la fuerza de trabajo, o alrededor de 1.500 millones de trabajadores. Esto tiene importantes implicaciones para la desigualdad: en el mundo en desarrollo los trabajadores autónomos tienden a enfrentarse a peores condiciones laborales en términos de ingresos que los empleados, por lo que no tenerlos en cuenta puede ser muy engañoso.

Pero el asunto es más profundo. En los países de bajos ingresos, los empleados sólo representan una quinta parte de la fuerza de trabajo, mientras que en los países de altos ingresos la proporción se acerca al 90%. Con estas enormes discrepancias, antes de que se publicara este nuevo conjunto de datos, no era posible realizar una comparación internacional exhaustiva de los ingresos laborales. Ahora tenemos datos detallados a nivel de país y podemos compararlos directamente.

La fuente de datos clave para el conjunto de datos es la OIT colección de microdatos armonizados, que consiste en microdatos de encuestas sobre el trabajo. Además, a fin de producir una estimación tanto de la proporción de la renta del trabajo como de la distribución de la renta del trabajo, se necesitan tanto los microdatos de la encuesta como los datos de las cuentas nacionales. Los datos de las cuentas nacionales en este contexto se refieren a tener tanto el producto interno bruto como la remuneración de los empleados en el repositorio de cuentas nacionales de la División de Estadística de las Naciones Unidas (DENU). La exigencia de observaciones a nivel de los trabajadores (microdatos) para cada país y año es bastante estricta, por lo que, naturalmente, faltan muchas observaciones.

No obstante, para producir series cronológicas coherentes, así como agregados mundiales y regionales que no estén sesgados y sean excesivamente volátiles -debido a la falta de países- es necesario estimar las observaciones que faltan. Aunque existen múltiples modelos y variables estadísticas que se utilizan para producir los datos de las observaciones que faltan, se emplean dos métodos principales: la extrapolación basada en modelos y la imputación. La extrapolación basada en el modelo se basa en el hecho de que, para un país determinado, si al menos una observación de la serie tiene los datos necesarios, una extrapolación estadística, basada en esas observaciones y en variables socioeconómicas adicionales, arroja resultados que, en general, tienen un margen de error relativamente bajo. La imputación, en cambio, se basa en la elaboración de modelos estadísticos a partir de las variables socioeconómicas pertinentes, pero no se dispone de un único punto de datos con el que anclar la estimación para un país determinado. Por consiguiente, el margen de error de las observaciones imputadas es sustancialmente mayor que el de las observaciones extrapoladas basadas en modelos. Las observaciones imputadas no son adecuadas para las comparaciones entre países, pero son muy útiles para reducir el sesgo y la incertidumbre de las estimaciones mundiales y regionales. Esta es la razón de su producción en primer lugar.

El análisis se hace en términos de la distribución relativa, así que por definición - ya que una distribución siempre tiene que sumar el 100% - si un grupo particular experimenta ganancias, otro tiene que perder. Pero la cuestión es quién en la distribución pierde y quién gana cuando los que más ganan experimentan ganancias. Por ejemplo, consideremos la siguiente hipótesis. Podría ser que cuando el 5% más alto gana, los que menos ganan también terminaran aumentando su cuota, y sólo los trabajadores con ingresos medio-altos perdieran. Resulta que empíricamente, lo que observamos es que cuando el 5% superior experimenta ganancias, sólo los ingresos de los superiores aumentan (aproximadamente el 10% superior). Mientras que el resto de la distribución experimenta pérdidas, y en particular en el caso de los trabajadores de menores ingresos. Por lo tanto, los datos apuntan a la siguiente conclusión: los incrementos relativos en la parte superior sólo se reparten muy estrechamente entre los trabajadores con mayores ingresos.

El análisis se hace en términos de la distribución relativa, así que por definición - ya que una distribución siempre tiene que sumar el 100% - si un grupo particular experimenta ganancias, otro tiene que perder. Pero la cuestión es quién en la distribución pierde y quién gana cuando la mediana de los ingresos experimenta ganancias. Por ejemplo, consideremos la siguiente hipótesis. Podría ser que cuando los trabajadores de la mediana ganan, los que ganan menos perderían, mientras que los que ganan más aumentarían su participación. Resulta que empíricamente, lo que observamos es que cuando los trabajadores de la mediana experimentan ganancias, sólo disminuyen los ingresos de los de arriba (aproximadamente el 10% de los de arriba). Mientras que el resto de la distribución comparte las ganancias, y en particular en el caso de los trabajadores de menores ingresos. Por lo tanto, los datos apuntan a un alto complemento en la distribución de los ingresos: los incrementos relativos de los trabajadores de la mediana son ampliamente compartidos en toda la distribución, aproximadamente el 80% de los trabajadores. Sólo los que están en la parte superior de la distribución terminan experimentando pérdidas relativas.

Los resultados encuentran una asociación negativa en términos relativos entre las cuotas más altas y la mayoría del resto, en particular para los más bajos ingresos. No se descarta que los que ganan menos puedan mejorar su nivel aumentando los ingresos más altos y teniendo, en consecuencia, un mayor crecimiento económico. Sin embargo, se hace mucho más difícil por el efecto distributivo. En otras palabras, el crecimiento económico adicional supuestamente inducido por el aumento de los ingresos más altos tendría que ser significativamente mayor para que los que ganan menos dinero puedan salir mejor parados que en ausencia de los efectos distributivos.

La convergencia económica tiene ciertamente un gran potencial para reducir la desigualdad mundial, como lo demuestran las pruebas empíricas relativas a los últimos 15 años. Sin embargo, hay dos calificaciones que vale la pena mencionar. En primer lugar, para que la convergencia funcione tiene que producirse en un número suficiente de países (o en países grandes). China, que básicamente ha alcanzado la media mundial, no podrá reducir la desigualdad como lo ha hecho en el pasado. La convergencia de la India todavía tiene margen para reducir la desigualdad. Pero, sin duda, si en el decenio siguiente se mantuviera un crecimiento elevado en los países de bajos ingresos, ello contribuiría de manera decisiva a reducir la desigualdad mundial. En segundo lugar, también hay un problema de perspectiva. Podría decirse que las tendencias a nivel nacional son las más pertinentes para los trabajadores. Si los trabajadores que se encuentran en el extremo inferior de la distribución han visto disminuir sus salarios reales o su participación en el pastel de la renta nacional, esto será mucho más pertinente para ellos que los cambios en la desigualdad mundial.

¿Necesitas ayuda?

Aquí están los fundamentos para usar el catálogo de datos

¿Algo aún no está claro?

Siéntase libre de contactarnos, y estaremos más que felices de responder a todas sus preguntas.

Usar filtros sobre la tabla

Seleccione una frecuencia para encontrar indicadores mensuales, trimestrales o anuales. Mientras que todos los indicadores están disponibles para períodos anuales, sólo un subconjunto está disponible como mensual o trimestral. También puede filtrar la base de datos o utilizar la función de búsqueda para introducir palabras clave.

Opciones de acceso a los datos

Los datos disponibles en los archivos de resumen de Excel corresponden únicamente a los indicadores (no están disponibles para los países o regiones) para determinados elementos de clasificación a partir de 2010 para los datos anuales y a partir de 2018 para los indicadores a corto plazo. Para datos históricos o clasificaciones adicionales, utilice el Explorador de datos o descargue el archivo CSV. 

Descargue un archivo CSV comprimido (gzip) para obtener datos a granel. Estos archivos contienen sólo códigos. Descargue el diccionario con etiquetas aquí

Hay otras opciones para acceder a los datos en la sección de instrumentos de datos

La opción ofrece una interfaz intuitiva para filtrar la selección, incluso para todos los desgloses disponibles (por ejemplo, sexo y edad), y exportar los datos a diversos formatos.