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Les femmes sont plus susceptibles que les hommes de vouloir un emploi mais de ne pas en avoir.

Les mesures du chômage qui reflètent le besoin le plus urgent d'emploi (comme le chômage) indiquent des différences modérées entre les femmes et les hommes. Cependant, des mesures plus larges du chômage révèlent des disparités beaucoup plus importantes entre les hommes et les femmes, en particulier dans les pays en développement.

Mesurer le manque d'emplois

Le chômage est l'indicateur le plus connu pour mesurer le nombre de personnes qui luttent pour trouver un emploi, et c'est un indicateur essentiel pour les décideurs politiques. On estime que 189 millions de personnes seront au chômage dans le monde en 2023. Ce chiffre est d'autant plus inquiétant que les conditions à remplir pour être considéré comme chômeur sont assez strictes. Les chômeurs doivent être disponibles pour occuper un emploi à court terme et avoir été récemment à la recherche d'un emploi, car le chômage vise à refléter la pression immédiate exercée sur le marché du travail.1Voir ici comment le concept a été développé dans les années 1930 aux États-Unis. Toutefois, aussi utile que soit cet indicateur, il est reconnu depuis longtemps qu'il ne rend pas compte de toutes les personnes dont le besoin d'emploi n'est pas satisfait. Les dernières estimations mondiales montrent qu'un grand nombre de personnes ne remplissent pas les conditions pour être classées comme chômeurs mais souhaitent néanmoins un emploi, soit quelque 245 millions en 2023.

La 19e Conférence internationale des statisticiens du travail (CIST) a reconnu l'importance de mesurer la sous-utilisation de la main-d'œuvre au-delà du chômage. Pour les personnes sans emploi, la résolution a identifié les " la main-d’œuvrepotentiels" et les "non-chercheurs d'emploi volontaires" comme des groupes distincts des chômeurs qui sont également pertinents pour évaluer le degré de sous-utilisation de la main-d'œuvre. Le groupe des la main-d’œuvre potentiels comprend les personnes qui ont récemment cherché un emploi mais ne sont pas disponibles pour travailler dans une courte période de référence et celles qui n'ont pas cherché récemment mais sont disponibles pour travailler dans une courte période de référence (c'est-à-dire qu'elles ne satisfont pas à un seul des critères pour être considérées comme des chômeurs). Une troisième catégorie, les non-chercheurs d'emploi volontaires, est composée de ceux qui veulent un emploi mais n'ont pas cherché récemment et ne sont pas disponibles à court terme (c'est-à-dire qu'ils ne remplissent pas les deux critères).

Ces trois catégories, les chômeurs, les demandeurs d'emploi potentiels ( la main-d’œuvre) et les demandeurs d'emploi volontaires, représentent différents degrés de participation au marché du travail. Les chômeurs exercent une pression plus immédiate sur le marché du travail que les deux autres catégories. Les demandeurs d'emploi non volontaires se situent à l'autre extrémité du spectre, avec la probabilité la plus faible d'occuper un emploi. Par conséquent, la distinction entre ces catégories est très pertinente pour l'analyse économique et l'élaboration des politiques. En effet, la recherche d'un emploi et le statut de disponibilité sont des composantes essentielles de différents objectifs et stratégies politiques.

La capacité à rechercher un emploi et à en commencer un à brève échéance n'est généralement pas répartie de manière égale entre les femmes et les hommes, ce qui est reconnu depuis longtemps - voir, par exemple, cette analyse dans le contexte de la19e orientation de la CIST. Par conséquent, pour une analyse complète des besoins non satisfaits en matière d'emploi, il est essentiel de prendre en compte toutes les personnes souhaitant un emploi mais qui ne sont pas nécessairement classées comme chômeurs. À cette fin, l'OIT a mis au point un indicateur, le "déficit d'emplois", qui s'appuie sur les concepts existants de la CIST pour prendre en compte toutes les personnes qui souhaitent un emploi mais n'en ont pas (y compris les chômeurs, les demandeurs d'emploi potentiels ( la main-d’œuvre ) et les demandeurs d'emploi volontaires qui ne cherchent pas d'emploi). Cet indicateur, associé au chômage et au potentiel la main-d’œuvre, donne une vue d'ensemble de la "marge de manœuvre" du marché du travail dans la marge extensive, c'est-à-dire pour les personnes qui n'ont pas d'emploi. Le cadre de la19e CIST permet en outre de saisir le sous-emploi dans la marge intensive (manque d'accès à l'emploi avec un nombre d'heures de travail suffisant), qui n'entre pas dans le champ d'application de la pénurie d'emplois.

L'hypothèse selon laquelle les femmes sont moins susceptibles que les hommes de remplir les critères pour être considérées comme chômeuses est largement étayée par les données. En exploitant la collection de microdonnées harmonisées de l'OIT, nous constatons que si le taux de chômage moyen dans les pays est légèrement plus élevé pour les femmes que pour les hommes (2 p.p.), l'écart en matière d'emploi est de 7 p.p. plus élevé. Cette situation s'explique par des écarts plus importants entre les hommes et les femmes, tant au niveau du potentiel la main-d’œuvre (5 p.p.) que des demandeurs d'emploi volontaires (3 p.p.). Les estimations globales présentent un schéma similaire : Les estimations de l'OIT montrent que les femmes sont confrontées à un déficit d'emploi beaucoup plus important que les hommes, le déficit d'emploi mondial en 2023 pour les femmes étant de 13,7 pour cent, soit beaucoup plus que le taux de 9,3 pour cent pour les hommes.2Les taux mondiaux diffèrent des moyennes des microdonnées en raison des pondérations de la population d'un pays, des différentes périodes considérées, des sources de données supplémentaires autres que les microdonnées et de l'imputation des données manquantes. En revanche, le taux de chômage mondial des femmes est de 5,3 pour cent, contre 5 pour cent pour les hommes.

Ces résultats montrent que, même si elles souhaitent travailler, les femmes ont tendance à ne pas chercher et à être moins disponibles pour accepter un emploi à brève échéance, et ce de manière disproportionnée. Par conséquent, la volonté des femmes de travailler tend à exercer une pression moins immédiate sur le marché du travail que celle des hommes, car elles sont plus nombreuses à ne pas être à la recherche d'un emploi et/ou à être disponibles. Par conséquent, si l'on se concentre uniquement sur le taux de chômage pour étudier la pénurie d'emplois, on passera à côté d'un grand nombre de femmes qui ont déclaré vouloir travailler. L'existence de cet écart souligne l'importance de mesurer et d'analyser les données ventilées par sexe sur les différents degrés de participation au marché du travail pour l'élaboration des politiques. Il est probable que les politiques visant à réduire le chômage ne seront pas aussi efficaces si elles ciblent les demandeurs d'emploi potentiels ( la main-d’œuvre ) ou les demandeurs d'emploi non volontaires, d'où la nécessité d'intégrer différentes approches ciblées.

Les femmes des pays en développement sont confrontées à des perspectives d'emploi désastreuses

La désagrégation des taux mondiaux révèle d'autres différences. C'est dans les pays à revenu élevé que les écarts d'emploi sont les plus faibles, avec un taux de 7,2 % pour les hommes et de 9,5 % pour les femmes. Toutefois, dans les économies en développement et émergentes, le déficit d'emplois tend à être beaucoup plus élevé, en particulier pour les femmes. Dans les pays à faible revenu, le déficit d'emplois pour les femmes atteint 24,3 % et 17,4 % pour les hommes. Les résultats pour les pays à revenu intermédiaire présentent une image intermédiaire, les femmes enregistrant des taux de déficit d'emploi nettement plus élevés que les hommes. Le graphique ci-dessous montre également que le taux de chômage se comporte très différemment, les taux variant à peine selon les groupes de revenus et le sexe. Grâce à la collection de microdonnées harmonisées de l'OIT, nous confirmons que la différence entre le déficit d'emplois et le chômage augmente fortement à mesure que le revenu national diminue. De plus, la différence augmente trois fois plus vite pour les femmes que pour les hommes.

Cet écart souligne l'importance d'utiliser des mesures larges de la sous-utilisation de la main-d'œuvre en même temps que des fourchettes plus étroites, faute de quoi nous ne pourrons pas saisir toute l'ampleur des besoins non satisfaits en matière d'emploi, en particulier pour les femmes des pays en développement.

Conclusion

Les différences entre les hommes et les femmes en matière de recherche d'emploi et de disponibilité à court terme pour commencer un travail ont un impact important sur les statistiques du chômage. Les mesures du chômage reflétant les besoins les plus urgents, comme le chômage, révèlent des différences modérées entre les hommes et les femmes. Des mesures plus larges du chômage, comme le fossé de l'emploi, révèlent de grandes disparités. Dans les pays en développement, la différence entre le chômage et le déficit d'emplois tend à être plus importante, en particulier dans le cas des femmes. Ces résultats soulignent l'importance d'utiliser des indicateurs multiples pour mesurer la sous-utilisation de la main-d'œuvre féminine. Les dernières estimations du déficit d'emplois montrent qu'au niveau mondial, les femmes sont plus susceptibles que les hommes de vouloir un emploi et de ne pas en avoir, avec des taux respectifs de 13,7 et 9,3 pour cent. Vous trouverez les données les plus récentes sur le fossé de l'emploi dans ILOSTAT.

En savoir plus

Le déficit d'emplois : Mesurer la sous-utilisation de la main-d'œuvre au-delà du chômage

Ce numéro de Spolight on Work Statistics traite d'un indicateur récemment développé par l'OIT - le déficit d'emplois - qui s'avère être un complément important au taux de chômage. Cet indicateur est particulièrement pertinent pour évaluer les difficultés rencontrées par les femmes dans la recherche d'un emploi et met en évidence les défis en matière de création d'emplois dans les pays en développement.

Auteur

  • Roger Gomis

    Roger est économiste principal au sein de l'unité de production et d'analyse des données du département des statistiques de l'OIT. Il développe et maintient les estimations modélisées de l'OIT.

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