Comment renforcer les mesures et les données sur le genre à l'ère du COVID-19 ?

Les données sont on ne peut plus claires sur un point : la pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif disproportionné sur les femmes. Parce que les femmes sont plus nombreuses à travailler dans le tourisme, le commerce de détail et les secteurs informels, qui ont été les plus durement touchés par la pandémie, leurs moyens de subsistance ont été bouleversés. Comprendre l'ampleur de cet impact est la première étape pour inverser la tendance. Cependant, la pandémie a également mis en évidence et exacerbé les lacunes en matière de données, ce qui compromet notre capacité à agir intentionnellement et à élaborer des réponses politiques efficaces.

Les efforts de production de données ont été sérieusement perturbés par la pandémie de COVID-19, ce qui a eu un impact sur tout, de la collecte des données à leur gestion ultérieure, leur analyse et leur communication. À ces défis s'ajoute une multitude de lacunes dans les données existantes, notamment en matière de santé, d'éducation et d'opportunités économiques. Si nous ne remédions pas à ces lacunes et à ces obstacles à la collecte de données, nous ne pourrons pas comprendre ou aborder pleinement les impacts de la pandémie sur les femmes.

La collecte et l'utilisation de données fiables et actualisées, ventilées par sexe, sont non seulement essentielles pour reconnaître et combattre les inégalités entre les sexes, mais aussi pour la reprise économique mondiale. En choisissant maintenant de nous engager à accroître la collecte et l'utilisation des données, nous construirons une fondation mieux préparée aux chocs futurs. Chacun - des hauts responsables des systèmes statistiques nationaux et des responsables d'enquêtes aux bailleurs de fonds, aux agences multilatérales et aux partenaires de recherche - a un rôle à jouer.

Dans un mémoire commun, nous appelons à l'action dans cinq domaines clés :

1. Désagréger les données COVID-19 par sexe et autres caractéristiques clés, telles que l'âge, le handicap et les conditions de santé. Ce travail doit être effectué de manière cohérente pour analyser efficacement les impacts sanitaires et socio-économiques de la pandémie. Cependant, à l'heure actuelle, seul un pays sur trois communique régulièrement des estimations ventilées par sexe des cas et des décès liés au COVID-19.

2. Collecter des données normalisées, comparables et tenant compte de la dimension de genre dans les domaines où la vie des femmes et des filles peut être affectée de manière disproportionnée par COVID-19. La violence sexiste, le travail rémunéré, le travail de soins non rémunéré et l'accès aux services ne sont que quelques exemples importants où des lacunes majeures en matière de données persistent ou ont été exacerbées. Il est également crucial de suivre et d'analyser la manière dont les gouvernements réagissent et utilisent les données pour garantir la responsabilité. Dans un autre blog récent, nous avons souligné le rôle que les normes statistiques internationales telles que celles sur le travail peuvent jouer à cet égard.

3. Accroître l'utilisation de données non traditionnelles sur le genre pour combler les lacunes critiques en matière de données sur le genre. Les données provenant de l'activité des médias sociaux et traditionnels et de l'utilisation d'Internet, les données géospatiales générées par les appareils mobiles et le secteur privé peuvent fournir des informations essentielles dans un délai plus court que les sources de données traditionnelles. Même si elles ne remplaceront pas les enquêtes sur les ménages bien conçues en tant que source essentielle d'informations sur la main-d'œuvre, ces types de sources non traditionnelles peuvent être exploitées pour étayer les prévisions relatives aux pandémies. Les modèles de prévision immédiate qui sous-tendent la série de moniteurs COVID-19 de l'OIT sont un bon exemple de l'utilisation efficace de sources traditionnelles et non traditionnelles en tandem. Il sera bien sûr essentiel de garantir une gouvernance éthique des données qui n'ont pas été recueillies à l'origine à des fins statistiques.

4. Partager largement les données sexospécifiques liées à COVID-19 et les utiliser pour éclairer la prise de décision. Jusqu'à présent, les réponses politiques à la pandémie n'ont pas tenu compte de la dimension de genre. Par exemple, à peine 8 % des mesures de protection sociale et du marché du travail ont directement abordé la question des soins non rémunérés. Pour que les mesures politiques soient efficaces, elles doivent refléter ce que les données nous disent, mais les progrès mondiaux sont entravés par les limitations de l'accès aux données et la sous-utilisation des données disponibles dans l'élaboration et l'évaluation des politiques.

5. Fournir des ressources et soutenir les infrastructures de données coordonnées qui produisent des données sur le genre. Il est essentiel d'investir massivement dans les infrastructures de données, maintenant et après la pandémie. L'année écoulée a mis à rude épreuve des systèmes de données trop sollicités et insuffisamment financés. Avant la pandémie, seuls 13 % des pays disposaient d'un budget dédié à la collecte et à l'analyse des données sur le genre, et les systèmes d'enquête sur les ménages manquent souvent de ressources, ce qui limite considérablement la capacité des pays à entreprendre la collecte de données essentielles. Les systèmes d'enquête sur les ménages manquent souvent de ressources, ce qui limite fortement la capacité des pays à entreprendre la collecte de données essentielles. Moderniser la collecte de données et renforcer les infrastructures de données est un investissement qui nous servira aujourd'hui et préparera également nos systèmes à mieux répondre aux chocs futurs.

Lire la brève

Renforcer les mesures et les données sur le genre à l'ère du COVID-19 : Un besoin urgent de changement

L'OIT s'est associée à ses partenaires dans la production et l'utilisation de statistiques sur le genre pour lancer un appel à l'action afin d'améliorer les données sur le genre, en s'appuyant sur les leçons apprises et les lacunes exposées ou exacerbées pendant la pandémie de COVID-19. Ce dossier met en lumière 5 domaines clés dans lesquels une action forte et décisive est nécessaire pour parvenir à une amélioration durable de la disponibilité des données clés sur le genre, y compris dans le monde du travail.

Ce moment représente à la fois un choix et une opportunité. Nous pouvons continuer à voler à l'aveuglette, en concevant des réponses politiques dans le vide. Ou nous pouvons investir dans notre propre rétablissement en donnant la priorité et en finançant la collecte de données qui nous donnent une image réelle des défis auxquels nous sommes confrontés. Nous avons l'occasion de jeter les bases d'un système de données solide et réactif - un système qui nous permettra de concevoir des politiques intelligentes et ciblées ayant un impact réel. Au BIT, nous avons une longue expérience de la promotion de l'amélioration de la disponibilité de données pertinentes pour les hommes et les femmes, et nous sommes impatients de poursuivre sur cette voie aux côtés de nos partenaires.

Auteur

  • Kieran Walsh

    Kieran Walsh est statisticien principal au sein de l'équipe de méthodologie de l'enquête sur les forces de travail (EFT) du département des statistiques de l'OIT. Il se concentre sur le soutien aux pays qui cherchent à mettre en œuvre l'EFT en utilisant les normes et les pratiques les plus récentes. Il croit fermement que les statistiques servent de tremplin vers le développement durable grâce à des politiques bien ciblées et conçues sur la base de données probantes.

Inscrivez-vous à notre newsletter

Tout le contenu le plus récent du Département des statistiques de l'OIT livré dans votre boîte de réception une fois par trimestre.

Défiler vers le haut
Skip to content