Afin d'améliorer la mesure du travail des femmes et de fournir des conseils sur les bonnes pratiques de mesure, l'Organisation internationale du travail (OIT) et la Banque mondiale ont collaboré avec le Département du recensement et des statistiques du Sri Lanka (DCS) entre 2017 et 2019 sur une étude pilote en plusieurs étapes. L'étude a comparé les résultats de deux types d'enquêtes auprès des ménages : l'enquête sur les forces de travail (LFS) et une enquête multithématique sur les niveaux de vie (MLSS). Les EFT sont la principale source de données pour les indicateurs du marché du travail, notamment le taux de chômage et le taux d'activité. Les MLSS sont conçues pour permettre une mesure et une analyse plus larges des niveaux de vie et de la pauvreté. En raison de ces objectifs primaires différents, les deux types d'enquêtes diffèrent par la longueur du questionnaire, sa structure, la taille de l'échantillon et d'autres éléments, ce qui signifie qu'elles ne produisent pas toujours des résultats comparables.
Cette différence de résultats peut être inquiétante pour les utilisateurs qui peuvent souvent supposer qu'un indicateur portant le même label - tel que le chômage - devrait représenter approximativement la même chose, quelle que soit la source.
L'étude sur le Sri Lanka, qui a été soutenue par la Fondation Hewlett et Data2X dans le cadre du Partenariat pour le travail et l'emploi des femmes, a donné lieu à des résultats clés (maintenant publiés) qui pourraient aider à résoudre les problèmes de mesure persistants et améliorer de manière générale notre compréhension de la question de la comparabilité entre les sources. Dans ce blog, nous mettons en lumière trois conclusions :
Les différents types d'enquêtes ne donneront pas toujours les mêmes résultats, mais les écarts entre eux peuvent être réduits
L'étude pilote du Sri Lanka a permis de constater que les écarts de mesure peuvent être étonnamment importants.
Les chercheurs ont réalisé deux séries d'entretiens pour l'EFT et l'EMLS afin de découvrir les principales différences entre les deux types d'enquête et de vérifier si des changements dans la conception et la mise en œuvre du questionnaire pouvaient apporter des améliorations. Lors de la première vague de collecte de données, le questionnaire de l'ESLM a permis de saisir moins d'emplois que l'EPA - avec un écart d'environ 5,5 points de pourcentage dans l'ensemble et de 8,1 points de pourcentage pour les femmes dans le ratio emploi/population (voir figure 1). L'ampleur de cet écart pourrait avoir des conséquences importantes sur l'utilisation des données pour les pays qui utilisent des sources différentes dans le temps.
Dans la deuxième vague de l'étude, quelques questions supplémentaires ont été ajoutées au module du travail de l'enquête MLSS, par exemple : une question sur les travailleurs familiaux contribuant à l'agriculture et des " questions de récupération " pour les petits emplois/casuels (c'est-à-dire des questions supplémentaires formulées spécifiquement pour cibler ces emplois s'ils ne sont pas signalés par les répondants avec la série de questions initiale). Grâce à ces changements et à quelques autres, l'écart entre les deux enquêtes a été considérablement réduit, l'enquête MLSS ne rapportant plus qu'un ratio emploi/population inférieur de 3,5 points de pourcentage à celui de l'enquête LFS dans son ensemble, et de 2,5 points de pourcentage pour les femmes.
La question de savoir si des différences de cette ampleur restent préoccupantes dépend de l'utilisation prévue des données. Il est important de se rappeler que la source des statistiques fait une différence, ce qu'il faut garder à l'esprit lors de la planification et de l'analyse des enquêtes.
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Le travail des femmes risque davantage d'être mal mesuré
Alors que l'écart de la vague 1 entre l'EFT et l'EFTLV dans le ratio emploi/population mesuré était de 8,1 points de pourcentage pour les femmes, il n'était que de 2,4 points de pourcentage pour les hommes (figure 1). En outre, les deux enquêtes ont identifié essentiellement le même nombre de personnes occupant un emploi à temps plein.
En général, les difficultés de mesure se sont concentrées sur les personnes occupant des emplois occasionnels, à faible nombre d'heures de travail, ou aidant dans des exploitations agricoles familiales ou dans des entreprises - des activités plus courantes chez les femmes interrogées. Cet écart peut s'expliquer par le fait que, en raison des croyances traditionnelles sur le rôle des hommes et des femmes, les femmes travaillant dans des entreprises familiales s'identifient comme des femmes au foyer et ne répondent donc pas positivement lorsqu'on les interroge sur leur engagement dans un travail rémunéré ou lucratif, un schéma qui a également été observé dans diverses études, y compris une étude récente au Honduras.
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Une bonne traduction est importante
Certaines des difficultés rencontrées dans la mesure du travail agricole lors de la première vague de collecte de données de l'enquête MLSS étaient dues au fait que la terminologie cingalaise courante n'était pas utilisée pour certaines des questions liées à l'agriculture. Lors de la deuxième vague, l'enquête MLSS a cherché à éviter la terminologie abstraite (par exemple, "culture pour compte propre") et a opté pour des termes plus simples accompagnés d'exemples (par exemple, "travail dans une ferme familiale pour préparer ou entretenir la terre, ou pour planter, cultiver ou récolter des légumes ou des fruits"). Ce changement a probablement contribué à combler l'écart avec l'EFT.
Ces résultats et d'autres conclusions de l'étude pilote du Sri Lanka ont été utilisés pour mettre à jour les directives, les outils et le soutien de l'OIT pour les enquêtes sur les forces de travail et de la Banque mondiale pour les enquêtes multithématiques sur les ménages. Ces modèles de questionnaires, ces conseils et ces outils sont d'excellents points de référence pour ceux qui doivent concevoir un questionnaire pour saisir les questions relatives au travail et à l'emploi dans le cadre d'une enquête sur les ménages conforme aux dernières normes statistiques.
Ce blog est basé sur une présentation faite par les auteurs lors de la Conférence sur l'emploi et le développement en septembre 2021.
